據(jù)外媒報道，考慮到AI的飛速發(fā)展，所以當(dāng)聽到它在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也在迅速發(fā)展也就顯得不那么令人驚訝了。然而讓人猝不及防的是，在現(xiàn)實世界里，很多早期工作都是在數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全等更加普通的后臺應(yīng)用程序中進行，而非如許多人所想的那樣在語音UI等更炫酷的環(huán)境下進行。

根據(jù)TECHnalysis Research最近公開的AI在企業(yè)的調(diào)查報告了解到，在美國，超過500家公司都在積極參與AI應(yīng)用的開發(fā)、試行或運行工作。這些公司被要求在15種應(yīng)用類型中進行選擇，從圖像識別到垃圾郵件過濾到物聯(lián)網(wǎng)分析等等以及從開發(fā)到試行再到全面生產(chǎn)的每個應(yīng)用成熟度級別。

如下圖所示，被調(diào)查者中，應(yīng)用排名前二的是數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全，它們的占比都達到了70%左右。

而當(dāng)按照實現(xiàn)的成熟度級別來看的話，出來的結(jié)果則更引人注目。下圖列出了全面生產(chǎn)下的AI應(yīng)用，可以看到，排名最高的應(yīng)用基本都可以被分到后臺或基礎(chǔ)設(shè)施類型中。

其中垃圾郵件過濾應(yīng)用排在第二，設(shè)備安全排在第四。這兩個應(yīng)有都可以利用AI學(xué)習(xí)技術(shù)為部署帶來更強大的好處，但它們跟許多人期望或害怕的AI人類智能功能沒有關(guān)聯(lián)。

當(dāng)查看試行中的應(yīng)用排名中，一個非常不同的組合升到了頂部。可以看到，商業(yè)智能、語音UI/自然語言處理、圖像識別分列前三。然而數(shù)據(jù)顯示，這些“科幻”的應(yīng)用目前還處在開發(fā)的早期階段。

仍處在開發(fā)階段的AI應(yīng)用關(guān)注的則是更為遙遠的未來，其中，機器人技術(shù)排在首位，然后是制造效率/預(yù)測維護、呼叫中心/聊天機器人。很明顯，許多公司正在努力將這些類型的應(yīng)用融入到他們組織，但現(xiàn)實的表現(xiàn)仍有些落后。

通過了解公司在這一新興領(lǐng)域的動向可以幫助設(shè)定更加現(xiàn)實的預(yù)期，即AI各方面將如何以及何時開始對商業(yè)世界產(chǎn)生影響。