目前國內(nèi)的AI公司有 4000 多家，企業(yè)間的競賽日趨激烈激烈，在資本、商業(yè)化和人才方面均面臨諸多挑戰(zhàn)。與此同時，有關(guān)“人工智能的泡沫要破了”的爭論甚囂塵上， AI 創(chuàng)業(yè)公司或?qū)⒂瓉硪粓銎D難的“戰(zhàn)爭”。

一、投資熱度

2017 年堪稱中國人工智能“元年”，全球資金無不全力搶進(jìn)中國AI市場。 根據(jù)北京清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017 年年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá) 395 億美元，融資事件 1208 筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277. 1 億美元，融資事件 369 筆，分別占全球的70%和31%。

然而在 2017 年 12 月的最后一周，一級市場創(chuàng)投平臺鯨準(zhǔn)上，人工智能賽道的投資熱度開始出現(xiàn)折線式的下滑，投資熱度數(shù)據(jù)由 92 下跌至73。這個領(lǐng)域的投資在經(jīng)歷了快速增長、平穩(wěn)提升之后，大幅回落。

數(shù)據(jù)來源：鯨準(zhǔn)，投資熱度主要基于投資人在鯨準(zhǔn)上的行為產(chǎn)生，可以反應(yīng)投資人對項(xiàng)目、賽道的關(guān)注度

2018 年，盡管我們時有耳聞幾例令人咂舌的融資新聞，但整體而言，人工智能初創(chuàng)公司要想拿到融資已經(jīng)難上加難。李開復(fù)在 2018 年年初的時候就曾說過，人工智能的泡沫將在年底破滅，一大波人工智能初創(chuàng)公司將面臨清算之日。光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝表示，未來兩年，90%的中國AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨“巨大困難”，而且資金緊縮“今年尤為明顯”。對此，北京文投集團(tuán)總經(jīng)理戴自更坦言，目前跟人工智能有關(guān)的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續(xù)的資金投進(jìn)入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

投資人面對高估值、高風(fēng)險、長周期的人工智能企業(yè)，變得更為審慎和理性。當(dāng)潛在的投資風(fēng)險已經(jīng)高于潛在的投資回報，如何說服投資人，會是擺在AI創(chuàng)業(yè)公司面前的第一道必答題。

二、商業(yè)變現(xiàn)

商業(yè)化是人工智能企業(yè)競賽的一個重頭戲，但說服客戶持續(xù)付費(fèi)顯然對每家企業(yè)來說都不是一件容易的事。近幾年，國內(nèi)涌現(xiàn)大量的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，但能否將技術(shù)商業(yè)化落地，響應(yīng)商業(yè)市場應(yīng)用的需求，正是這些公司現(xiàn)在擔(dān)憂的。

理論上來說，利用機(jī)器取代人工，完成機(jī)械性、重復(fù)性的工作理所當(dāng)然，但實(shí)際落地過程中，技術(shù)所能達(dá)到的效果往往大打折扣。過去兩年，中國的人工智能公司幾乎嘗試了所有的應(yīng)用市場：汽車、金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、客服、零售、電商、醫(yī)療、廣告、教育、法律、工業(yè)制造、航空航天……但多是處于嘗試、探索、試點(diǎn)期。制約這些客戶付費(fèi)意愿的，一方面是當(dāng)前的技術(shù)還不能完全滿足客戶需求，另一方面是達(dá)到同樣的效果，其它技術(shù)路線成本或會更低。

近期《南華早報》報道，光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝周六在重慶智博會也表示，AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大，未來如果找不到合適的落地場景，將有百分之九十的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將會落敗出局。瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年中國AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領(lǐng)域，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。但同時仍有大量企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對的主要困難。

而就這個觀點(diǎn)，AI創(chuàng)業(yè)公司圖普科技的CEO李明強(qiáng)也表示，一些AI初創(chuàng)公司可能發(fā)現(xiàn)他們需要比預(yù)期更長的時間來收集足夠的數(shù)據(jù)，才能應(yīng)用于商業(yè)，這也許會造成技術(shù)與場景之間的斷層。“我們跑得比較快，但是對于數(shù)據(jù)量的重要性感受也很深?？傊瑢τ谠S多沒有有利的應(yīng)用場景或者大量數(shù)據(jù)的人工智能初創(chuàng)公司來說，可能會面臨一個寒冬吧。”李明強(qiáng)說道。據(jù)了解，從最初憑借直播鑒黃起家，到如今互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、泛安防三條業(yè)務(wù)線并行，圖普已經(jīng)建立了一套快速試錯、及時糾正、占領(lǐng)市場、繼續(xù)延伸的 AI 商業(yè)落地方法論。

三、人才儲備

AI在各個行業(yè)的應(yīng)用愈發(fā)深入，對于人才的需求也隨之變得更加強(qiáng)烈。各個AI創(chuàng)業(yè)公司使出渾身解數(shù)爭搶人才：更高的薪資、住房補(bǔ)貼、落戶名額……但是，AI領(lǐng)域的人才，尤其是高精端人才數(shù)量遠(yuǎn)未滿足發(fā)展需求。

造成AI人才短缺的主要因素，一方面，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)近幾年才開始起步，屬于新型產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向也尚不清晰，其中不乏泡沫。另一方面，現(xiàn)在AI頂級人才都在往企業(yè)流動，工業(yè)界挖走了很多學(xué)術(shù)界的人才，高校的專任教師不足。這種情況不僅限于中國，在硅谷等地也存在。

此外，如今高校AI人才培養(yǎng)的校企結(jié)合模式在體制、經(jīng)費(fèi)方面存在制約。學(xué)?，F(xiàn)有的專業(yè)和知識體系比較單一，如機(jī)械、電氣、軟件專業(yè)，還是各學(xué)各的，需要企業(yè)參與培養(yǎng)。但企業(yè)如何參與，怎么獲得合理回報，依然沒有探索出可大規(guī)模復(fù)用的模式。

四、挑戰(zhàn)與機(jī)會并存AI創(chuàng)業(yè)公司的黃金時代

盡管人工智能在資本市場、商業(yè)化落地場景、人才儲備各方面均面臨不少挑戰(zhàn)，但我們依然有理由相信人工智能未來將會滲透各行各業(yè)。一方面，國家對于人工智能行業(yè)給予高度重視。國家“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，到 2020 年以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超 10 萬億元。

數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)《中國AI發(fā)展報告2018》

清華大學(xué)《中國AI發(fā)展報告2018》顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在 2017 年回歸理性，但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場景的落地，預(yù)計(jì)在 2018 年，人工智能市場增速將達(dá)到75%，整體規(guī)模將達(dá)到415. 5 億元。

從遠(yuǎn)景看，人工智能也可能會產(chǎn)生下一代互聯(lián)網(wǎng)。信息輸入的方式正從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音、圖像、數(shù)據(jù)、聲光電信號，信息輸出的方式正從搜索結(jié)果排序轉(zhuǎn)化到 “精準(zhǔn)答案”、“控制信號”等。這不僅會帶來行業(yè)的洗牌，也會是新的基礎(chǔ)設(shè)施。

對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說，這無疑是一個挑戰(zhàn)與機(jī)會并存的時代。