2016年11月，谷歌對外宣布前Snapchat 研究主管李佳將擔(dān)任谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)部門的負(fù)責(zé)人。

人稱“硅谷女王”的黛安娜·格林這樣評價道：“在人工智能領(lǐng)域，各大高校和技術(shù)公司的重要研究崗位上一直缺乏女性。李佳代表著人工智能熱門領(lǐng)域的、世界領(lǐng)先的研究科學(xué)家、實踐者和領(lǐng)導(dǎo)者。”

李佳曾在雅虎實驗室的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)部門擔(dān)任負(fù)責(zé)人，2015年初，李佳加盟 Snapchat 任研究部門負(fù)責(zé)人。但就在Snapchat 即將上市之際，李佳卻選擇離開Snapchat 加入谷歌，。

2017年12月，Google AI 中國中心(Google AI China Center)于北京正式成立。該中心由李佳和李飛飛共同領(lǐng)導(dǎo)。

李佳對人工智能(AI)以及人工智能如何改善醫(yī)療保健方面有很大的興趣。她的一個家庭成員曾經(jīng)患有皮膚病，當(dāng)時她致力于開發(fā)一種圖像識別技術(shù)，以幫助為這些疾病分類，從而更好地進(jìn)行診斷。現(xiàn)在，作為Google Cloud AI研發(fā)主管、斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的兼職教授，李佳和她在谷歌的團(tuán)隊專注于研究和創(chuàng)新，以解決現(xiàn)實世界中的問題。這包括在谷歌云上開發(fā)人工智能產(chǎn)品，為不同行業(yè)提供解決方案。

人工智能科學(xué)家是怎樣煉成的

在大學(xué)期間，李佳就經(jīng)常參加像機(jī)器人足球挑戰(zhàn)賽這樣的活動。在碩士期間，李佳參與了與核磁共振圖像分割方法相關(guān)的醫(yī)療工作，這項技術(shù)幫助維持人類健康的方式深深吸引了她。在斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位的時候，李佳研究了與大規(guī)模視覺識別相關(guān)的問題。

當(dāng)李佳還只是谷歌的一名研究機(jī)器智能的實習(xí)生的時候，公司剛剛成立了一個研究團(tuán)隊，她參與了大型的圖像標(biāo)簽和目標(biāo)識別的項目。人們問李佳：“你為什么要做這個項目?它似乎沒有什么價值。”但是現(xiàn)在我們可以看到，目標(biāo)識別已經(jīng)應(yīng)用于自動駕駛，圖像搜索，并且在很大程度上支持YouTube和Google Photos等等。李佳仍然對這個領(lǐng)域非常著迷。

從斯坦福畢業(yè)后，李佳去了雅虎研究實驗室，在Flickr(雅虎旗下圖片和視頻分享網(wǎng)站)工作。她做了很多與大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)以及視覺理解相關(guān)的有趣的事情。后來，她去了Snap(Snapchat的母公司)，當(dāng)時公司只有100多名員工。但李佳意識到，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了熱門的“獨(dú)角獸公司”和“大型互聯(lián)網(wǎng)公司”的奢侈品，但像醫(yī)療、教育和交通這樣的傳統(tǒng)行業(yè)卻不擁有這樣的“奢侈品”。因此，這讓李佳對Google Cloud產(chǎn)生了興趣，因為在那里里，有可能并且有潛力去影響每一個行業(yè)，幫助其他人利用人工智能為他們的業(yè)務(wù)提供動力。

硅谷女程序員圖鑒

“在男人烏托邦的科技公司里，女人們要很努力才能不被落下” 一位在硅谷工作多年的女性程序員曾這樣說到。

的確，對于一出生就被各種中國長輩說教“女生不適合學(xué)理工科”的中國女生來說，能頂著重重壓力入行已經(jīng)不易，在身邊充滿男性的大學(xué)里撐過四年本科、兩年研究生而不轉(zhuǎn)行更是難上加難。之后哪怕順利進(jìn)入了FLAG(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)和獨(dú)角獸公司，也仍然只是試煉的開始。

在獲得斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位后，李佳一直在公司從事人工智能的研究工作。

一直以來，李佳都在用自己的親身經(jīng)歷向越來越多年輕一代剛剛?cè)胄械娜A人女性工程師證明，“在這個領(lǐng)域，女子不會不如男”。

2011年，李佳加入雅虎擔(dān)任研究員。作為 ImageNet 主要參與者之一，她深知數(shù)據(jù)對于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要性。2012 年，AlexNet 在 ImageNet 中獲勝，驚艷世人。雅虎也在嘗試不是靠圖片描述或是用戶輸入的關(guān)鍵詞來搜索圖片，而是教會計算機(jī)如何識別照片的某種特征，李佳的工作開始有了顯著進(jìn)展。2013 年，李佳研發(fā)了一個算法，可以讓用戶從大規(guī)模 Flickr 圖片集中發(fā)現(xiàn)具有視覺審美性的天氣圖片。2014 年，李佳擔(dān)任雅虎實驗室的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)人。這一年，因為對臺灣電子商業(yè)產(chǎn)品推薦和產(chǎn)品圖像搜索所做出的貢獻(xiàn)，李佳榮獲2014 年 Superstar Individual Award，這也是公司設(shè)立的最高獎項。每年，公司會從1 萬多名員工選出11 名獲獎?wù)摺?/p>

| 四問李佳

問：人工智能的未來是什么?

李佳：在谷歌，有成千上萬的項目是由機(jī)器學(xué)習(xí)支持的。從Gmail、Smart Reply、自動駕駛、谷歌助手到谷歌云服務(wù)，無一不受到這些項目的影響。谷歌一直在推進(jìn)與人工智能相關(guān)的幾個核心方面。第一個是數(shù)據(jù)，它對人工智能的發(fā)展非常重要。谷歌的使命是匯集全世界的知識。所以，我們從數(shù)據(jù)中學(xué)到了很多經(jīng)驗，但我們也與社區(qū)和研究人員分享了很多經(jīng)驗。

去年，谷歌收購了數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)Kaggle，我們通過Kaggle分享了數(shù)千個公共數(shù)據(jù)集。Google Cloud有一個公開的測試項目，在這個項目中，我們分享了大量的數(shù)據(jù)，包括與YouTube分享數(shù)百萬的數(shù)據(jù)集，以及與人工智能社區(qū)免費(fèi)共享的視頻。此外，還有一些基因組學(xué)的公共數(shù)據(jù)集，以及開放的圖像數(shù)據(jù)集。所以，我們不僅僅是把數(shù)據(jù)留給自己用。

同時我們也在致力于人工智能硬件的開發(fā)，因為眾所周知，計算能力對人工智能的發(fā)展非常重要。我們應(yīng)用于云上的第三代TPU(張量處理單元)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。尋找人才也是一個挑戰(zhàn)。我們有一個內(nèi)部計劃來訓(xùn)練我們自己的工程師成為機(jī)器學(xué)習(xí)專家，但是現(xiàn)在我們也把它變成了一個對外的項目。任何公司都可以將他們的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)У焦雀鑱恚覀儗椭岣咚麄兊娜斯ぶ悄芗寄堋?/p>

問：谷歌如何使用人工智能來挽救生命?

李佳：我對醫(yī)療保健以及人工智能如何幫助醫(yī)院診斷病人都很有興趣。那么我們?nèi)绾芜\(yùn)用人工智能技術(shù)幫助醫(yī)生作出最精確的診斷，以及我們?nèi)绾握疹櫜∪撕屠夏耆四?

現(xiàn)在，醫(yī)院里的醫(yī)生和護(hù)士每天都忙著照顧病人。但是人工智能技術(shù)和機(jī)器不需要休息。

還有，我們?nèi)绾问贯t(yī)療系統(tǒng)更有效率呢?例如，基因組分析，疾病預(yù)測以及藥物開發(fā)，都需要花上數(shù)年的時間。

我們該如何利用人工智能技術(shù)來加速這一進(jìn)程?最近，我們與一個組織合作，改進(jìn)他們的基因組預(yù)測方法，將時間從數(shù)周縮短到到一天。

問：如何看待人們關(guān)于人工智能的辯論對谷歌在軍事方面的角色提出的質(zhì)疑?

李佳：人工智能的倫理問題，包括偏見和有爭議的使用，最近一直都是熱門話題，不僅在谷歌，而且我們已經(jīng)看到硅谷或整個科技行業(yè)發(fā)生了很多事情。就像自動駕駛一樣，我們?nèi)绾螞Q定是應(yīng)該保護(hù)一個人，一條狗還是你自己的財產(chǎn)?

谷歌一直在采取嚴(yán)格的措施。我們發(fā)布了谷歌人工智能原則和最佳實踐，這些都在我們的產(chǎn)品中得到了體現(xiàn)。在這些原則中，我們清楚地列出了一些我們不會做的項目以及我們?nèi)绾尉S持公平和避免偏見。我們想要教會我們的客戶去調(diào)查他們的數(shù)據(jù)。要弄清楚，帶有偏見的數(shù)據(jù)與結(jié)果之間是否有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性?我們會舉一些例子，比如因為數(shù)據(jù)上的錯誤，把貓和狗混淆了。我們向客戶提供這些可能性，以便他們能采取最恰當(dāng)?shù)男袆印?/p>

問：谷歌的人工智能與微軟和亞馬遜的技術(shù)相比有什么獨(dú)特之處?

李佳：我可以看到，許多公司已經(jīng)意識到人工智能是一個巨大的機(jī)遇，人工智能和云計算可以影響到許多不同的行業(yè)。在谷歌，我們真正想把最好的東西帶給我們的客戶，我們希望與他們一起合作來解決他們的問題。通過這個過程，我們也嘗試開發(fā)一套產(chǎn)品，客戶可以利用這些內(nèi)容以及谷歌的人工智能技術(shù)。

谷歌在人工智能領(lǐng)域有一個獨(dú)特的優(yōu)勢，包括我們多年的實踐，我們的專業(yè)知識、數(shù)據(jù)、硬件計算和算法，以及目前并沒有多少公司關(guān)注于像醫(yī)療、教育、交通和石油和天然氣這樣的傳統(tǒng)行業(yè)。我們迫切希望將所有這些新技術(shù)引入這些領(lǐng)域。