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[導(dǎo)讀]從人臉識別到語音識別,從Face ID到智能音箱,人們逐漸習(xí)慣人工智能對生活帶來的改變。但在Sargent看來,人工智能發(fā)展到今天,并沒有脫離統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇,根本不算什么科學(xué)領(lǐng)域的新突破,甚至于人工智能的大多數(shù)技術(shù)的突破都是基于過去二三十年統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)步。

「人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過用了一個(gè)很華麗的辭藻,其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)?!?月11日,2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《財(cái)經(jīng)》雜志聯(lián)合主辦的世界科技創(chuàng)新論壇上表示。

從人臉識別到語音識別,從Face ID到智能音箱,人們逐漸習(xí)慣人工智能對生活帶來的改變。但在Sargent看來,人工智能發(fā)展到今天,并沒有脫離統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇,根本不算什么科學(xué)領(lǐng)域的新突破,甚至于人工智能的大多數(shù)技術(shù)的突破都是基于過去二三十年統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)步。

Sargent曾因「對宏觀經(jīng)濟(jì)中因果的實(shí)證研究」而獲得2011年諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,但他研究和精于的領(lǐng)域并不只是宏觀經(jīng)濟(jì),還包括許多前沿技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論探究。

 

 

2017年,Sargent曾加盟北京大學(xué)匯豐商學(xué)院,組建「薩金特?cái)?shù)量經(jīng)濟(jì)與金融研究所」。該研究所的主要研究方向除了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用方面的研究與教學(xué)外,還包括用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算研究中國與世界各國的宏觀經(jīng)濟(jì)、國際投資與貿(mào)易、能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)等。

在世界科技創(chuàng)新論壇上,Sargent匆匆?guī)拙鋵θ斯ぶ悄芟铝艘粋€(gè)定義。為了讓讀者們更清晰地了解Sargent為什么將人工智能稱為「統(tǒng)計(jì)學(xué)」上的東西,8月12日,極客公園與Thomas J. Sargent展開了對話。對話中,除了人工智能,Sargent還談到了他對目前科技的發(fā)展的看法,對前沿技術(shù)的判斷,以及對中美貿(mào)易戰(zhàn)中關(guān)于科技知識產(chǎn)權(quán)的理解。

以下為媒體與Thomas J. Sargent的對話內(nèi)容:

GP:你說人工智能只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的延伸,但有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,通過大量的計(jì)算,機(jī)器可以像人一樣聰明,甚至具備獨(dú)立思維,你相信嗎?

S:不。

GP:為什么?

S:我認(rèn)為你絕對不能這么想。是的,你現(xiàn)在可以看到機(jī)器在一些事情上可以做得比人更好,但是有一些事情是人甚至是狗可以做得更好。了解我們擅長什么以及機(jī)器應(yīng)該擅長什么是做人工智能的人想出來的。

我舉個(gè)例子,有一個(gè)人工智能機(jī)器人呆在這個(gè)房間里,這時(shí)候有人上來試圖絆倒我,或者倒些水在我身上,機(jī)器人距離理解這種行為還很遠(yuǎn),因?yàn)槲艺谧龅氖虑榉浅?fù)雜。但人就不同了,我有神經(jīng)傳感器,我有皮膚,我可以感知這一切。想一下,你怎么讓機(jī)器人準(zhǔn)確的摸著我手的某個(gè)特定位置呢(意指如何讓機(jī)器人幫他擦掉手上的水滴)?

我有做人工智能的朋友,我知道現(xiàn)在的人工智能機(jī)器人在要完成這樣的任務(wù)非常困難。

計(jì)算機(jī)是非常擅長計(jì)算,它們可以非??焖俚赝瓿捎?jì)算人算不了的東西,但最終必須由人來組織和分析這些計(jì)算。你甚至可以看一些非常成功的人工智能應(yīng)用,它不僅是機(jī)器在「思考」,也是科學(xué)家在思考。甚至像Alpha Go的算法看上去是第一次出現(xiàn),但其實(shí)有很多非常聰明的數(shù)學(xué),并且是由人設(shè)置教學(xué)內(nèi)容。人工智能是由機(jī)器和人分飾兩角的,非常有趣。

GP:但是Alpha Go贏了人類,所以你如何看待人工智能領(lǐng)域近年來的變化?

S:在這個(gè)領(lǐng)域的確取得了太多太多的進(jìn)步,正在解決很多以前的大問題。

但是我覺得這里面存在一個(gè)陷阱,我將它稱為「緯度陷阱」。我們把問題寫下來,然后針對這個(gè)想解決的問題提出了方程式。但是,再往深想一步,為了不斷解決各種復(fù)雜的問題,我們也在把問題變得更大,我們要計(jì)算的數(shù)量也越變越大。

即使我們現(xiàn)在有非常強(qiáng)大的機(jī)器可以解決這些問題,但未來也會存在很多問題。另外,我們甚至沒辦法期待有機(jī)器來解決學(xué)到的新問題。所以人工智能更像是一條幫助工作的快捷方式,但這條路徑需要很多聰明人的投入到基層運(yùn)算中。

GP:所以你認(rèn)為人工智能這種技術(shù),其實(shí)是在浪費(fèi)時(shí)間,沒什么價(jià)值?

S:不不不,我不是說人工智能其實(shí)是在浪費(fèi)時(shí)間。人工智能真的很有用,比如在我所在的領(lǐng)域,它能幫助我們更好地解決問題。當(dāng)我說人工智能只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)拓展時(shí),我的意思是,雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)很棒的領(lǐng)域,但它并不是什么新的領(lǐng)域。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)里有一個(gè)教授和我觀點(diǎn)一樣,他還出了一本叫做《wash man》(不確定)的書,里面有充分的數(shù)據(jù)證明。我其實(shí)就是繼承了他的觀點(diǎn)。如果你現(xiàn)在去學(xué)習(xí)人工智能的課程的話,你會發(fā)現(xiàn)所謂的人工智能不過是將不同的統(tǒng)計(jì)方法組合起來然后運(yùn)行。

其實(shí)人工智能也和數(shù)學(xué)結(jié)合得非常緊密,比如,如果你去學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)你會發(fā)現(xiàn)它離不開數(shù)學(xué)底層的最小二乘回歸法,這甚至是人工智能最基層的組成部分。

GP:那么,如果人工智能不算新的技術(shù),你覺得哪些新技術(shù)更值得我們探索?

S:AI是一個(gè)巨大的領(lǐng)域,它當(dāng)然也會產(chǎn)生一些新的東西。但如果要我說有什么值得探索的技術(shù)的話,我認(rèn)為是「區(qū)塊鏈」。區(qū)塊鏈?zhǔn)褂昧思用芗夹g(shù),使用信息理論編碼和解碼,加密信息并以可靠的方式共享信息。

區(qū)塊鏈會帶來巨大的進(jìn)步。你看看現(xiàn)在都有誰參與到區(qū)塊鏈發(fā)展的進(jìn)程中?各種各樣的人都在做,政府在做,情報(bào)機(jī)構(gòu)在做,科學(xué)家也在關(guān)注它。當(dāng)你觀察這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候,你會發(fā)現(xiàn),這不是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的東西了,它要使用高水平的數(shù)學(xué)理論來對事物進(jìn)行編碼。在你的有生之年,你會看到這將是多么巨大的進(jìn)步。當(dāng)然,它可能很快就會取得突破,但也有可能要上好些年。

 

 

(清華大學(xué)國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織前副總裁朱民與Thomas J. Sargent )

GP:作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家,你覺得AI、區(qū)塊鏈或其他什么技術(shù)會對我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生更有意義的影響?

S:可能不會是單一技術(shù),而是不同技術(shù)的組合。你看阿里巴巴,他們使用計(jì)算機(jī),使用不同的經(jīng)濟(jì)理論,使用博弈論,使用區(qū)塊鏈。就像一個(gè)打造一個(gè)帝國一樣,人們會從不同的思想中汲取創(chuàng)意,然后創(chuàng)造性地將它們結(jié)合起來。

GP:你好像對阿里巴巴很熟悉,那你肯定也知道科技公司現(xiàn)在的市值是越來越高了。比如,前幾天蘋果市值超過1萬億美元。有人質(zhì)疑這些大的科技公司,他們沒有像傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)那樣帶來很多工作,不應(yīng)該擁有這么高的價(jià)值。你如何看待這一觀點(diǎn),怎么看待科技公司?

S:的確是有一些研究得出過類似的結(jié)論,但我還沒有專門做過研究。在我看來,像亞馬遜、阿里巴巴這樣的公司實(shí)際上創(chuàng)造了各種各樣的工作。比如阿里巴巴,它是一個(gè)小商人的平臺,你知道,在沒有良好的銷售網(wǎng)絡(luò)之前,小店主賣東西是很困難的,但有了阿里巴巴他們現(xiàn)在可以在全國范圍內(nèi)銷售。

電商或者說科技真的做出了非常令人驚奇的貢獻(xiàn),提供了各種各樣的機(jī)會。如果要從計(jì)算數(shù)據(jù)上來看,這可能非常復(fù)雜。但不管怎么說,這的確是一個(gè)非常好的研究話題,真的是非常好的研究話題。

GP:你如何評價(jià)科技公司對一國經(jīng)濟(jì)的重要性?

S:他們是經(jīng)濟(jì)增長的引擎,非常重要的引擎,尤其是在那些前沿領(lǐng)域。

GP:我們現(xiàn)在在談科技,之前也有人談到貿(mào)易戰(zhàn),這兩者分不開。在前一陣中美貿(mào)易戰(zhàn)談判中,美國要求中國對知識產(chǎn)權(quán)做非常嚴(yán)格的規(guī)定,你怎么評價(jià)美國的這個(gè)做法?

S:這個(gè)需要長遠(yuǎn)來看。事實(shí)就是我們(美國)會警告,讓中國害怕,而不是日復(fù)一日的說空話。我給你講一個(gè)真實(shí)的故事吧,十九世紀(jì)的時(shí)候,美國還只是個(gè)發(fā)展中的國家,而不是那些排名靠前、技術(shù)優(yōu)良的國家。我們在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)方面也做得非常糟糕,我們從英國「偷」了東西,我們不尊重英國版權(quán)法,未經(jīng)許可復(fù)制了他們的工廠。

那個(gè)時(shí)候英國人也會抱怨我們,就像美國抱怨中國一樣,我們互相指責(zé),最后我們假裝對英國的指責(zé)視而不見。但后來,你猜猜怎么著?當(dāng)我們作出改變,對知識產(chǎn)權(quán)變得重視時(shí),我們慢慢也獲得了我們想要保護(hù)的大量知識產(chǎn)權(quán)。所以我覺得,當(dāng)有一天中國越來越多地認(rèn)為中國正在創(chuàng)造知識產(chǎn)權(quán)時(shí),對中國的這種指責(zé)會消失的。只是我不知道這個(gè)日期是什么時(shí)候,這個(gè)爭議也不會突然停止。

GP:在中國的經(jīng)濟(jì)學(xué)界有一種觀點(diǎn),他們認(rèn)為,美國如果抱怨中美進(jìn)出口不平衡,那就應(yīng)該向中國出口更多的高科技知識產(chǎn)權(quán),這將有助于中國和美國的進(jìn)出口達(dá)成平衡,你怎么看待這個(gè)問題?

S:知識產(chǎn)權(quán)真的很棘手,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)家對此持不同意見。有的人就覺得你保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)就是在保護(hù)壟斷。知識產(chǎn)權(quán)被政府關(guān)在辦公室里保護(hù)起來,是不是好事呢?這真的很棘手,因?yàn)橛腥艘灿X得有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能能刺激適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新。

我不是這方面的專家。但是我知道有一些杰出的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,美國版權(quán)保護(hù)中的一些專利保護(hù)即使對于美國的利益來說也不是一件好事,因?yàn)樗鼈兲^于抑制競爭了。這是一個(gè)持續(xù)的研究問題,我也沒辦法給出一個(gè)確定的答案。

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