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[導讀]研究人員追蹤了42名參與者在大學校園周圍日?;顒訒r的眼球運動,之后通過問卷評估他們的性格特質(zhì)。羅斯切博士稱,這些發(fā)現(xiàn)還在嚴格受控的實驗室研究和真實環(huán)境中的眼球自然運動之間架起了重要的橋梁。

據(jù)國外媒體報道,隨著技術的發(fā)展,人工智能在認識人類行為上正做得越來越好。澳大利亞研究者發(fā)現(xiàn),人工智能只需要看著眼睛就能了解你的個性。 

研究人員稱,眼睛的微小運動能暴露五大性格特質(zhì)中的4種:情緒不穩(wěn)定性(neuroticism,即神經(jīng)質(zhì))、外向性(extroversion)、親和性(agreeableness)和盡責性(conscientiousness)。

研究團隊表示,這項工作將對人類與機器人的交流方式產(chǎn)生革命性影響。“這些發(fā)現(xiàn)顯然具有改進人-機互動的潛力,”澳大利亞南澳大學的研究者托拜厄斯·羅斯切(Tobias Loetscher)說,“人們總是希望獲得改進的個性化服務。然而,現(xiàn)在的機器人和計算機并沒有社交意識,因此無法適應非語言的線索。這項研究為開發(fā)新型機器人和計算機提供了可能,它們能變得更加自然,能更好地領會人類的社交信號。”

該研究由南澳大學、斯圖加特大學、福林德斯大學和德國馬克斯普朗克信息學研究所合作完成,利用先進的機器學習算法,研究人員展示了人類個性和眼球運動之間的聯(lián)系。

研究人員追蹤了42名參與者在大學校園周圍日?;顒訒r的眼球運動,之后通過問卷評估他們的性格特質(zhì)。羅斯切博士稱,這些發(fā)現(xiàn)還在嚴格受控的實驗室研究和真實環(huán)境中的眼球自然運動之間架起了重要的橋梁。

“這項研究追蹤并測量了人們?nèi)粘;顒訒r的視覺行為,提供了比實驗室更多的自然反應。而且,我們的機器學習方法不僅證實了個性在解釋日常生活中眼球運動時的作用,并且揭示了新的眼球運動特征可以作為個性特質(zhì)的預測因素,”研究人員在發(fā)表于《人類神經(jīng)科學前沿》(Frontiers in Human Neuroscience)的論文中寫道,“個性特質(zhì)塑造了一個人的行為、思考和感覺模式。個性特質(zhì)與眼球運動之間聯(lián)系的研究結果表明,具有相同特質(zhì)的人也具有類似的眼球運動方式。”

研究人員發(fā)現(xiàn),神經(jīng)質(zhì)的人往往眨眼更快,而經(jīng)驗開放性更高的人則更多地左右移動眼睛;具有高度責任心的人的瞳孔大小波動較大;相比悲觀主義者,樂觀主義者會花更少的時間來觀察消極的情緒刺激(比如皮膚癌的圖像);好奇心強的人會更頻繁地察看四周;心胸開闊的人會花更長時間注視抽象圖片。

這項技術或許能用在智能手機上,以識別和預測我們的行為,提供可能的個性支持。該技術的潛在用途還包括老年人的機器人伴侶、自動駕駛汽車和互動視頻游戲等。

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