據(jù)報(bào)道，北加州美國公民自由聯(lián)盟周四宣布，它對亞馬遜面部識別系統(tǒng)Rekognition進(jìn)行測試，但發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)不精準(zhǔn)。當(dāng)該聯(lián)盟用國會(huì)議員照片做面部識別測試時(shí)，Rekognition將其中28名國會(huì)議員識別成曾經(jīng)被捕的罪犯。

聯(lián)盟從“公開來源”下載2.5萬張警方拍攝的罪犯臉部照片(mugshot)，然后將535位國會(huì)議員的官方照片交給Rekognition處理，問它在2.5萬張照片中是否有照片與國會(huì)議員匹配，Rekognition給出了“有28張匹配”的結(jié)果。

這28人中，還有6人來自美國國會(huì)黑人同盟(Congressional Black Caucus)。一直以來，面部識別系統(tǒng)識別非裔美國人時(shí)錯(cuò)誤率會(huì)高一些。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏向白人男性，那么在識別其它白人男性時(shí)，系統(tǒng)可能會(huì)精準(zhǔn)很多，如果識別其它族群，錯(cuò)誤率就會(huì)提高。