在人類李世石和AlphaGo的第二場比賽中段，AlphaGo做出了一個舉動，將李世石逼出了椅子，并走出了房間，正如評論員驚訝地說：“這真是一個非常令人驚訝的舉動。AlphaGo看到了一種超越人類能力的策略，做出了人類從未玩過的舉動。自從2016年3月10日發(fā)生這種情況以來，人們已經將它描述為人工智能(AI)系統(tǒng)顯示他們可以真正具有創(chuàng)造性的時刻。

AI系統(tǒng)是否具有創(chuàng)造性?

這個問題在今天關于就業(yè)前景的辯論中非常重要。理解人工智能系統(tǒng)在就業(yè)市場中的作用以及對人力資源的意義至關重要。在這個報告中，探討了當前人工智能驅動的社會數(shù)字轉型對就業(yè)的影響。我們比較了兩個革命性的社會變化，為了了解哪些最近的技術發(fā)展正在帶領我們。

人工智能(AI)是一個尋求解釋和模擬人類智能的一些或全部方面的計算機科學領域。AI的典型研究領域包括自然語言處理和綜合，計算機視覺以及學習先進的機器人技術。

工業(yè)革命 - 機械機器

自工業(yè)革命以來，員工擔心新技術可能會使其工作過時。19世紀初新機器的引進導致了勞工的抗議。早在1811年，在英國，熟練的紡織工人反對紡紗機械化。當然，他們感受到了威脅，并且的確他們的許多工作都失去了，但新的技術提高了生產率并降低了價格。 同時，在需求增加和新創(chuàng)新的推動下，一些失去的工作機會常常被其他的工作機會所取代。

當然，社會中的某些群體尤其會受到引進的機器的影響。特別的是，機器提高了低技能工人的生產力。這些低社會經濟群體的人們在變成機器操作員后，他們的薪水增加了。

AI革命 - 認知機器

今天，機器越來越能夠接管來自人類的認知工作。在工業(yè)革命階段，引入的機器不靈活，使得操作員可以根據(jù)工作流程進行操作以及在不同的機器人和生產線之間移動。但現(xiàn)在，隨著機器越來越靈活，操作員就需要更多的技能來操作機器，必須不斷地提升自己?，F(xiàn)在人工智能已經可以掃描與識別X射線的異常來給醫(yī)生提供建議。

作為個人，人們看到提高工作效率的好處。如下圖，根據(jù)愛立信的消費者趨勢調查，高達50%的工作人員認為通過人工智能能幫助他們提高工作能力。在下邊的領域中，白領和藍領工人之間只有很小的差異。

機器創(chuàng)意

今天，機器可以執(zhí)行某些認知任務，但它能完成我們希望它完成的繁瑣的任務嗎?未來，需要更高技能和教育的工作也很可能會被替代。隨著機器越來越靈活，他們所能完成的任務也會越來越復雜。在現(xiàn)實生活中，人工智能已經用于創(chuàng)造性工作上了。例如谷歌的NSynth Super 使用機器學習來幫助藝術家創(chuàng)造新的聲音;IBM的廚師沃森為廚師提供新的想法。由于它了解了不同的烹飪學校和食品化學，因此，其有能力創(chuàng)造和進行不同的創(chuàng)意組合。

時尚行業(yè)也面臨著日益嚴格的客戶群。印度時裝公司Myntra長期使用AI系統(tǒng)進行時尚設計。它瀏覽社交媒體平臺(如Instagram和Pinterest)，以識別衣服的視覺屬性(如顏色，圖案，裁剪和材質)，并提供時尚設計的建議。

新的科技精英

隨著個人在操作AI系統(tǒng)方面變得更加熟練，他們將獲得競爭優(yōu)勢。他們提高生產力也就意味著他們可能會有更高的需求。他們的薪水將相應增加，一個新的科技精英可能會出現(xiàn)。

隨著人工智能推動勞動力市場的數(shù)字化，似乎中等技能的中產階級工人再次受到社會變革的打擊。自20世紀80年代后期以來，文員，行政，銷售，藍領制作，工藝和操作等職業(yè)一直在下降。AI革命表明，主要受益者將是高技能而不是低技能工人，這可能導致會收入差異。

鑒于人工智能影響許多職業(yè)，幫助建立社會和公司的終身學習體系非常重要。人們需要通過培訓使其工作方式變得更加靈活和適應性強。

影響更多的人

與工業(yè)革命相比，一個主要的差異是社會中斷的總體風險。工匠并不直接與今天的中產階級相媲美，而中產階級是由收入而不是專業(yè)來定義的。到目前為止，研究表明，技術創(chuàng)造的就業(yè)機會比它已經摧毀的要多。然而，重要的問題是數(shù)字化以及基于人工智能的自動化是否能夠在大型中產階級的工作受到影響時，能夠創(chuàng)造更多的工作。

沃爾瑪是2012年擁有第五大市值的公司，擁有220萬名員工。但到2017年，亞馬遜的市值是排名前五位的。雖然亞馬遜的員工數(shù)量在過去幾年大幅增加，但2017年其員工僅為566，000人。作為一家在線零售商，數(shù)字化是亞馬遜的DNA。

然而，如果人們開始將數(shù)字化與失業(yè)相提并論，這可能會增加對這些公司的產品和服務的抵制。從長遠來看，采取更加平衡的方法可能會更有利。

接下來發(fā)生什么?

通過比較工業(yè)革命與目前人工智能驅動的數(shù)字革命，我們看到使用機器的操作人員在兩個時代都處于社會變革的中心。至于革命之間的關鍵差異，它們與機器本身的性質有關。這次機器更靈活，可以隨著時間進行學習。

因此，當我們對未來進行推測時，我們就默默地猜測哪些機器能夠勝任人類的工作。 我們還可以推測人工智能專家所稱之為“智能爆炸”的時代，即AI系統(tǒng)基本上已經變得有感知力了。通過組建具有快速發(fā)反映的人工智能團隊，他們可以在生產力和創(chuàng)新方面實現(xiàn)前所未有的飛躍。

在這些情況下，確保人工智能被負責任地使用不僅是重要的，而且可能是有利的。另外，對員工負責并促進終身學習的公司將成為有吸引力的雇主。但由于互補性的投資和創(chuàng)新，新技術對生產力的影響往往被推遲。然而可以想象的是，當企業(yè)開始適應人工智能技術時，全球生產力增長將會增加。這也將為發(fā)展中國家在經濟發(fā)展中跨越其他國家創(chuàng)造極好的機會。如果這種經濟增長得到負責任的處理，就有可能提高每個人的生活水平。這也是工業(yè)革命的長期影響。