AI 已經(jīng)成為美麗的泡沫了嗎?

是不是每天都可以聽到關于人工智能發(fā)展的令人振奮的消息?是不是時刻覺得人類就要被 AI 掌控了?可是，為什么聽起來那么厲害的人工智能機器到現(xiàn)在還沒有主宰人們的生活呢?

許多重要的技術進步使得公眾，政客，和投資人逐步相信類人機器智能即將到來。但是，一份最新研究報告通過研究各個行業(yè)的實際進展指出，這一 AI 信仰并沒有根據(jù)。而這一發(fā)現(xiàn)也可以幫助我們真正分析，接下來的一段時間內(nèi)， AI 將會如何影響經(jīng)濟和就業(yè)市場。

“沒有人可以否認在過去的幾年內(nèi)，許多領域有了一些重大突破，” Erik Brynjolfsson，一位 MIT 管理學院的教授，也是這份報告的起草者之一這樣說道, “但是離普遍的人工智能運用還有很長的一段路要走。”

Brynjolfsson 指出，在圖像分類和聲音識別領域的一些顯著突破，雖然計算機在訓練之下可以完成這些任務，但是一旦任務的性質(zhì)稍有改變或者它們看見一些完全陌生的信息，它們?nèi)匀粺o法自動適應。

這一報告是一項長期項目，AI Index 的其中一個部分。這一項目旨在將人工智能的發(fā)展進程數(shù)量化，并指出哪些方面人們需要特別的注意。其他相關的作者有：斯坦福大學教授 Yoav Shoham, SRI 的研究院 Raymond Perrault, OpenAI 的政策主管 Jack Clark,和 AI Index 的項目主任 Calvin LeGassick。

Brynjolfsson 也是 MIT 數(shù)字經(jīng)濟研究項目的負責人，這個項目旨在了解 AI 與機器人對于經(jīng)濟和社會的真實影響。

Brynjolfsson 認為，這一份新報告對于相關的經(jīng)濟調(diào)查有著重要意義。“在這個報告之后，人們可以進一步地去詢問究竟這些科技發(fā)展如何影響了科技和就業(yè)，”他這樣說道。

這份報告也使用了數(shù)個不同的模型來衡量現(xiàn)階段的 AI 大爆炸，包括和 AI 相關的工作崗位數(shù)量大幅增長，以 AI 為核心的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的爆發(fā)，和主要的幾個開源AI 項目的貢獻者人數(shù)。它也記錄了具體領域中的里程碑事件，尤其是在圖像處理，自然語言理解等方面。

通過和頂尖 AI 專家的采訪，這一報告也嘗試分辨出仍然亟待發(fā)展的領域。而對于數(shù)量的大量需求和 AI 仍無法自主舉一反三地看待問題是報告指出的主要問題。

如果機器還未能實現(xiàn)我們所期望那般的智能，那么我們是否需要反思這對于已經(jīng)如此大量倚靠這一概念的科技產(chǎn)業(yè)來說意味著什么?

“很明顯，現(xiàn)在有一個 AI 泡沫，” Michael Wooldridge，牛津大學計算機系領導人之一這樣寫道，“這份報告給我提出了一個問題，那就是這個泡沫將會如何破滅，是像 1996-2001 年互聯(lián)網(wǎng)泡沫那樣突然爆發(fā)，還是逐步地回歸理性?什么時候它會破滅呢?而在那之后，我們還剩下什么呢?”