英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed在英特爾人工智能大會上，詳解了AI的演進，及該公司人工智能全棧解決方案。

“AI潛力到底在哪里，問題的關(guān)鍵不是行業(yè)是否采用人工智能，而是什么時候。到2020年，數(shù)據(jù)將呈爆炸式增長，如何尋找關(guān)鍵數(shù)據(jù)，做快速的預測、診斷、預防災(zāi)難性事件發(fā)生，甚至模擬人的大腦，這就是AI的潛力。”

Fiaz Mohamed坦言，盡管AI已經(jīng)累計了幾年應(yīng)用的經(jīng)驗，但同時也確實會有行業(yè)的壁壘存在，這是不斷成型的過程。英特爾希望跟中國合作伙伴緊密合作，把技能和技術(shù)融合在一起，推動人工智能的更大發(fā)展。

△Fiaz Mohamed

△引領(lǐng)人工智能演進

△問題的關(guān)鍵不是行業(yè)是否會采用人工智能，而是什么時候?

△即將出現(xiàn)的數(shù)據(jù)洪流

到2020年，平均每個互聯(lián)網(wǎng)用戶將生成約1.5GB流量，智能醫(yī)院每天將生成超過3000GB流量，每臺自動駕駛汽車每天將生成超過4000GB流量，聯(lián)網(wǎng)飛機每天將生成超過40000GB流量，聯(lián)網(wǎng)工廠每天將生成超過一百萬GB流量。

△人工智能助力獲得真正有用的信息

從描述分析、診斷分析、預測分析、指導分析到認知分析。AI對于實現(xiàn)更高的成熟度和更大的規(guī)模發(fā)揮重要作用。

△人工智能已取得重大進展和成就

包括個人、醫(yī)療、金融、零售、政府、能源、交通、工業(yè)……AI已經(jīng)深入到各行各業(yè)。

△什么是人工智能?

人工智能：能夠感知、推理、行動和適應(yīng)的計劃。

機器學習：性能隨時間推移和數(shù)據(jù)增加而逐步提升的算法。

深度學習：機器學習的一個分支，指多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中進行學習。

△不同的人工智能方法幫助解決不同類型的問題

經(jīng)典機器學習：統(tǒng)計問題、推薦引擎、透明度要求等。

深度學習：圖像/語音識別、自然語音處理、模式識別/檢測等。

推理：多元供應(yīng)鏈調(diào)查，完整的數(shù)據(jù)庫欺詐檢測，整體CRM波動分析等。

新興人工智能研究：計算生物學中的“序列對比”，“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二進制推理”等。

△英特爾：讓人工智能易于實踐

AI設(shè)計、AI演進、AI規(guī)?；?、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值、AI改善生活

△AI硬件：數(shù)據(jù)中心→邊緣

△英特爾至強可擴展平臺，從您熟悉的芯片上，開啟人工智能之旅

性能強勁、高投資回報、生產(chǎn)就緒

△PROJECT BRAINWAVE：面向?qū)崟rAI

“性能與靈活性上實現(xiàn)雙重重大飛躍，為深度學習模型提供基于云的支持。”微軟杰出工程師Doug Burger

△深度學習設(shè)計：英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器

計算密度、極速數(shù)據(jù)訪問、高速可擴展性

△軟件和硬件的結(jié)合、助推AI采納度和優(yōu)勢

△英特爾AI軟件產(chǎn)品組合

△優(yōu)化的框架

△英特爾Nervana深度學習Studio

縮短開發(fā)周期、加速解決方案構(gòu)建速度

△面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能執(zhí)行圖

△英特爾人工智能學院：提升您的技能，打造AI未來

培訓(專家培訓、實踐研討會和獨家遠程訪問等支持)+工具(訪問英特爾提供的最新庫、框架、工具與技術(shù))+社區(qū)(與行業(yè)精英、開發(fā)人員和英特爾工程師緊密協(xié)作)

△AI在哪些方面可以增加企業(yè)收入或利潤，并幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)變革?

△實施你的人工智能戰(zhàn)略

△企業(yè)與AI專業(yè)性上還存在哪些差距?如何縮小差距?

△企業(yè)中哪些關(guān)鍵利益相關(guān)者愿意助推人工智能的采用?

△我的企業(yè)擁有合適的數(shù)字化能力來借力AI嗎?

△要輕松創(chuàng)建與大規(guī)模部署人工智能，企業(yè)需要哪些硬件與軟件基礎(chǔ)設(shè)施?