日本大阪大學(xué)教授八木康史率領(lǐng)的研究小組發(fā)布消息稱，通過(guò)利用人工智能的學(xué)習(xí)功能，大大提高了視頻識(shí)別走路姿勢(shì)技術(shù)的精確度，該技術(shù)將有希望應(yīng)用于犯罪偵查等方面。

此前，研究小組通過(guò)將視頻中的走路姿勢(shì)、步幅、重心、手的擺動(dòng)方式等進(jìn)行量化，開(kāi)發(fā)出了個(gè)人識(shí)別技術(shù)，目前已經(jīng)在警方確認(rèn)監(jiān)控中拍攝的嫌疑人身份等方面進(jìn)行試運(yùn)行，但該技術(shù)存在一個(gè)問(wèn)題就是，當(dāng)身體方向發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別精確度就會(huì)大大降低。

于是，研究小組改變思路，由研究人員指定需要量化的特征改為人工智能從大量圖像中自動(dòng)尋找特征，進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”，他們讓人工智能學(xué)習(xí)了約一萬(wàn)人以各種方向走路的視頻。此前，身體方向發(fā)生90度改變時(shí)，識(shí)別率僅為61.5%，使用人工智能學(xué)習(xí)后識(shí)別率提高到95.8%。