當“書信很遠、車馬很慢，一輩子只夠愛一個人”的時代成為過去，我們必須接受的，是這個科技橫飛的人工智能時代。

發(fā)展至今，人工智能已進入尋常百姓家，得益于智能設(shè)備的普遍應(yīng)用，人類多數(shù)日常行為與選擇，都變得有跡可循，出行、消費、娛樂，生活的各個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的數(shù)據(jù)留存。當人們以為能夠使用智能設(shè)備就是人生贏家的時候，其實是只有那些懂得處理、收集、管理這些個體數(shù)據(jù)的人才是真正的幕后大BOSS。

數(shù)據(jù)提供基本的原動力

城市規(guī)模一天天膨脹，與人口、土地、建筑同步擴張的還有臃腫的城市病。讓人抓狂的交通擁堵，遲遲無法緩解的環(huán)境污染，時時懸在頭頂?shù)墓舶踩?，后工業(yè)化時代的這些問題，我們需要的并不只是共享單車、共享汽車、共享旅館，乃至共享電腦。

身處城市，通過人、傳感器、汽車、手機等等，我們無時無刻不在進行著數(shù)據(jù)傳輸。氣象預(yù)告、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)上購物、刷卡搭乘公交系統(tǒng)等等，在這些五花八門的數(shù)據(jù)中，氣象是時序數(shù)據(jù)，興趣點是空間點數(shù)據(jù)，道路是空間圖數(shù)據(jù)，人的移動是軌跡數(shù)據(jù)(時間+空間)，交通流量是流數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)上用戶發(fā)布的信息是文本或圖像數(shù)據(jù)。

進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，才出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展與積累，所有這些可以捕捉到的數(shù)據(jù)，為人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí)過程奠定了良好的基礎(chǔ)。

虛實結(jié)合的數(shù)據(jù)計算

信息產(chǎn)生在物理世界，通過終端設(shè)備被收集到云端(虛擬世界)分析和處理，最后云再將提取的知識作為服務(wù)提供給物理世界的終端用戶。數(shù)據(jù)在物理和虛擬世界中來回穿行，從分散到集中，再到分散。通過海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，實現(xiàn)技術(shù)可能。

以天氣預(yù)報為例，氣象臺通過計算每一個點的云層和氣流運動軌跡推導(dǎo)未來天氣的走向，從而做出精準的氣象判斷。刮風下雨，不是因為蕭敬騰來了，而是我們現(xiàn)在的計算能力大幅提高了。

除此之外，大數(shù)據(jù)計算還可以進行在天體物理計算、地震預(yù)測、材料科學(xué)計算、基因組測序、交通分析、人類組織系統(tǒng)研究等等?；谏疃葘W(xué)習(xí)算法，阿爾法狗與柯潔的人機大戰(zhàn)，才有了人類永遠戰(zhàn)勝不了機器的感嘆。

從穿戴感應(yīng)到納米操作

VR、AR、智能手環(huán)、智能水杯等等打著構(gòu)建智慧生活的智能人工技術(shù)已經(jīng)一點點入侵到我們的日常生活中，前段日子李彥宏坐著無人駕駛汽車大搖大擺上了北京五環(huán)的大馬路，在社會引起一片嘩然。

宏觀上，我們已經(jīng)在人工智能方面獲得了前所未有的成果。而在微觀，(噢，不，是納觀，因為基于大數(shù)據(jù)的人工操作技術(shù)已經(jīng)進入到納米級別了)在納觀上，人工智能已一發(fā)不可收拾了。

“科學(xué)的進步依賴于儀器技術(shù)的發(fā)展!”這是2002年諾貝爾生物醫(yī)學(xué)獲獎?wù)逽ydney Brenner的格言。從仿生機器人到人機交互，再到現(xiàn)如今的微納機器人技術(shù)，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工實現(xiàn)了從宏觀到納觀的進步。

人工智能的三駕馬車

算法、數(shù)據(jù)和硬件算力組成了人工智能高速發(fā)展的三要素。被收集的大量數(shù)據(jù)、優(yōu)秀的人工智能算法，以及大量高性能硬件組成的計算能力。智能硬件技術(shù)的成熟，為大數(shù)據(jù)、算法提供了強有力的保障。