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[導(dǎo)讀]每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲(The Hype Cycle)都備受市場關(guān)注,也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。2017年,Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲線推出三方面趨勢:無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗(yàn);數(shù)字化平臺。

公眾對于人工智能的期待也許太高了

每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲(The Hype Cycle)都備受市場關(guān)注,也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。2017年,Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲線推出三方面趨勢:無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗(yàn);數(shù)字化平臺。

2017年新興技術(shù)成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術(shù)。Gartner指出,未來10年人工智能將成為最具破壞性級別的技術(shù),主要是因?yàn)樽吭降挠?jì)算能力、漫無邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超乎尋常的進(jìn)步。

在人工智能類的領(lǐng)域里,Gartner關(guān)注到智能機(jī)器人正處于膨脹預(yù)期的頂峰,并稱在未來幾年中,圍繞智能機(jī)器人的宣傳和期望將繼續(xù)增長。Gartner指出,過去幾年中,亞馬遜機(jī)器人公司計(jì)劃配置10000個機(jī)器人來完成客戶的訂單;谷歌收購多個機(jī)器人技術(shù)公司;Rethink Robotics推出巴克斯特和Sawyer,可與人類員工一起工作;2016年,希爾頓、威斯汀等酒店房間也開始使用服務(wù)機(jī)器人。Gartner認(rèn)為,這些都是智能機(jī)器人將會大放異彩的趨勢。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)也處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出,機(jī)器學(xué)習(xí)會在自動化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護(hù)、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會場景。

同樣在全球進(jìn)入期望膨脹期的還有虛擬助理技術(shù),在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下,虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應(yīng)用。

Gartner報(bào)告提出,成千上萬的供應(yīng)商都在探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用,如計(jì)算機(jī)視覺、會話系統(tǒng)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高性能算法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,DNNs)。未來在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺上,深度學(xué)習(xí)的功能將變得更容易獲得,估計(jì)到2018年,80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)配是深度學(xué)習(xí)。

與人工智能相關(guān)的還有自動駕駛技術(shù)。不過Gartner認(rèn)為,自動駕駛技術(shù)尚處于技術(shù)觸發(fā)期。Gartner指出,2017年汽車制造商和技術(shù)公司開發(fā)的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧,導(dǎo)致對這項(xiàng)技術(shù)不切實(shí)際的和過高的期望。AI是一個關(guān)鍵的技術(shù),使基于機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的自動駕駛得以加速發(fā)展。自動駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本,當(dāng)然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。

Gartner研究副總裁盛陵海對第一財(cái)經(jīng)記者表示:“Gartner發(fā)布的任何一個曲線周期出來都會受到高度關(guān)注,企業(yè)也會根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置,來決定是否要投資這些新技術(shù)。”

具體而言,企業(yè)大致分為A、B、C三類,A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè),在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時(科技誕生的觸發(fā)期)就會介入,從而還將影響整個技術(shù)曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等,他們會先采取觀望的態(tài)度,在炒作峰值期立即跟進(jìn)投資。C類公司是那些普通的公司,他們因?yàn)椴辉赋袚?dān)過大的風(fēng)險(xiǎn),所以會選擇在技術(shù)成熟普及之后在投資。

全球第一梯隊(duì)的科技公司已經(jīng)開始集體布局人工智能,其中就包括蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook,最后一個加入這場戰(zhàn)役的是微軟。在微軟最新發(fā)布的年度財(cái)報(bào)中,把人工智能列為公司的首要任務(wù)之一。這對于微軟而言是全新的,過去微軟的主營業(yè)務(wù)是移動和云業(yè)務(wù)。

在微軟的年度財(cái)報(bào)中,首次提及6項(xiàng)涉及人工智能的內(nèi)容,去年的財(cái)報(bào)中一項(xiàng)都未提及。微軟稱:“我們的戰(zhàn)略愿景是通過為智能云建立一流的平臺和生產(chǎn)服務(wù)來競爭和發(fā)展,并為AI注入智慧。”去年微軟“移動和云服務(wù)優(yōu)先”的表述已經(jīng)被取代。自2014年上臺以來,微軟CEO納德拉就一直把微軟定位成一家“移動和云優(yōu)先”的公司。

不過,無論是Windows Phone操作系統(tǒng)也好,諾基亞的收購也好,都沒有為微軟帶來太多價值。

微軟已經(jīng)收購了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創(chuàng)業(yè)公司,并建立了一個正式的人工智能研究小組,該小組未來將專注于AI開發(fā)和其他前瞻性研究和開發(fā)工作,涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、應(yīng)用和搜索。

上個月,微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。微軟下一步的計(jì)劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實(shí)際的人工智能的任務(wù),包括圖像識別、巨量數(shù)據(jù)的處理,以及運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測顧客的購買模式等。

微軟研究院杰出工程師Doug Burger表示:“我們是在嚴(yán)肅地推進(jìn)人工智能。我們的目標(biāo)是做人工智能云領(lǐng)域的第一名。”

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