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[導讀]當人們提到一個精明的老資本大鱷,一種常見的修辭方式是說這個人像“機器人一樣無情冷酷”。好了,如今這樣的比喻要成真了:機器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計,最多可能60%的銀行相關職位將會受到機器人影響,甚至30%的職位可以“被直接自動化”。

當人們提到一個精明的老資本大鱷,一種常見的修辭方式是說這個人像“機器人一樣無情冷酷”。好了,如今這樣的比喻要成真了:機器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計,最多可能60%的銀行相關職位將會受到機器人影響,甚至30%的職位可以“被直接自動化”。

該咨詢公司發(fā)布了一份名為“資本市場認知技術”的報告,研究機器學習,人工智能和自然語言處理如何被應用在投資銀行領域。這些技術流行語在華爾街已經很常見,但基本上他們都做的事情非常相似:模仿人的智慧。

報告說:“認知技術在資本市場功能中的應用可以減少預算,讓團隊更加專注高價值活動(如研究,創(chuàng)意產生和客戶關系管理)。”

麥肯錫制作了一個示意圖:展示了人工智能與自動化對華爾街各個不同工種的影響程度。目前看,貿易分配相關的行業(yè),是最受AI影響的。

瑞士銀行瑞銀已采取步驟,使貿易分配自動化。他們涉及了一個在虛擬桌面上運行的軟件程序,自動執(zhí)行涉及外匯交易預訂和分配的任務。

摩根大通正在技術上做大量投資,因為它削減成本和提高效率。摩根去年推出了機器學習引擎來識別那些應該發(fā)行或出售股權的客戶。而現(xiàn)在,鑒于引擎的初步成功,它正在推廣到其他領域。

據(jù)麥肯錫稱,自動化并不是會轉化為“兩位數(shù)的收入提升”的魔法。但是,這將使企業(yè)更有效率,并使其能夠更快地對技術變革作出反應。麥肯錫建議銀行設立中心跟蹤新興技術,推動其基礎設施創(chuàng)新,并跟上變革的步伐。

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