近年來(lái)，隨著城市化建設(shè)的快速發(fā)展，城市人口劇增，公安系統(tǒng)的治安監(jiān)控管理面臨諸多問(wèn)題。同時(shí)國(guó)家政策大力發(fā)展平安智慧城市建設(shè)，相關(guān)項(xiàng)目對(duì)安防行業(yè)具有明確拉動(dòng)效應(yīng)，例如“一帶一路”政策將推動(dòng)沿途相關(guān)區(qū)域安防需求。政策催生安防需求，新需求帶來(lái)新增長(zhǎng)。

隨著人工智能技術(shù)切入安防行業(yè)，傳統(tǒng)公共安防的諸多痛點(diǎn)逐漸改善。在安防大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集分析更加智能高效，如入侵報(bào)警、人臉識(shí)別、交通分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求飆升。安防系統(tǒng)從自動(dòng)化逐步實(shí)現(xiàn)智能化，智能安防時(shí)代開(kāi)啟!

當(dāng)前，公共安全視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大，而且增長(zhǎng)迅猛，但其價(jià)值密度較低，只有對(duì)其進(jìn)行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數(shù)據(jù)本身所應(yīng)具有的應(yīng)用價(jià)值。如何在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識(shí)別，另加入視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能夠真正實(shí)現(xiàn)大安防監(jiān)控的作用。因而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是智能安防的重要發(fā)展方向。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

一、城市人口大數(shù)據(jù)。指的是通過(guò)廣泛收集與個(gè)人有關(guān)的數(shù)據(jù)，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動(dòng)軌跡與交通方式等，精準(zhǔn)勾畫(huà)人群的動(dòng)態(tài)分布、流動(dòng)軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時(shí)間特性、區(qū)域特性等，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析其中的重要規(guī)律，用于指導(dǎo)城市建設(shè)規(guī)劃與布局、交通治堵與疏導(dǎo)、公共資源精準(zhǔn)布局、城市應(yīng)急以及一些可能的商業(yè)應(yīng)用。

二、城市交通大數(shù)據(jù)。該領(lǐng)域的應(yīng)用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問(wèn)題。

基于AI深度智能的交通視頻挖掘?qū)⒉幌蛋踩珟惴ê烷_(kāi)車(chē)接打手機(jī)交通違法檢測(cè)準(zhǔn)確率提升逾30個(gè)百分點(diǎn)，從而將這兩項(xiàng)功能真正推向非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。同時(shí)集成了基于AI深度智能的遠(yuǎn)光燈檢測(cè)算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車(chē)輛濫用遠(yuǎn)光燈的違法行為進(jìn)行智能識(shí)別和有效取證。

采用AI深度智能的交通事件檢測(cè)系統(tǒng)，將大幅提高檢測(cè)準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)高速公路和城市快速路上交通事件的及時(shí)報(bào)警和救援。在前端架設(shè)專(zhuān)屬的駕駛員人臉抓拍機(jī)，同時(shí)利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高畫(huà)面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量，為后端臉譜進(jìn)行人臉的建模和比對(duì)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)報(bào)警攔截。

通過(guò)車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)︸{駛員危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)報(bào)警和提醒，同時(shí)集成駕駛員或乘客人臉識(shí)別功能。還可以在現(xiàn)有電子警察的基礎(chǔ)上集成交通事故檢測(cè)功能，當(dāng)路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時(shí)，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)到并向指揮中心發(fā)送報(bào)警信號(hào)。

三、城市環(huán)境資源大數(shù)據(jù)。這一應(yīng)用重點(diǎn)聚焦城市人群和環(huán)境之間的關(guān)系，分析因?yàn)槌鞘腥丝诘拇笠?guī)模和高密度給環(huán)境污染帶來(lái)的影響及給城市資源消耗(水、電、燃?xì)?、燃油?帶來(lái)的壓力?；诔鞘匈Y源承載力的大數(shù)據(jù)分析，評(píng)估城市的持續(xù)發(fā)展?jié)摿?，尋求人口和城市環(huán)境影響與資源消耗之間的平衡。

四、圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用。圖像識(shí)別在各領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)很廣泛，其中車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)相當(dāng)成熟，而對(duì)于人的識(shí)別就是生物識(shí)別。生物識(shí)別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等，除了DNA和聲紋，其他生物識(shí)別都在圖像識(shí)別的范疇里。其中，人臉識(shí)別已經(jīng)逐漸取代了指紋，在民用領(lǐng)域得到很好的應(yīng)用，比如考勤、門(mén)禁。