據(jù)報道，總部設在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)公司討論，如何利用人工智能技術幫助平衡英國的電力供需矛盾。

DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis) ：“我們正在與英國國家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應商進行初步討論，看看我們可以如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。如果不需投入任何新的基礎設施，只是通過優(yōu)化的手段，可以幫助英國節(jié)省10%的電力使用量，這一成效將是驚人的，也是非常令人興奮的。”

英國國家電網(wǎng)公司運營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎設施。在確保任何時候有足夠電力來滿足英國各地需求上，該公司起著至關重要的作用。

然而，近年來，英國國家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難，因為間歇性可再生能源——如風能和太陽能——已經(jīng)成為英國能源結構中重要的組成部分。

DeepMind的算法可以更準確地預測需求模式，并更有效地平衡英國國家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。

DeepMind發(fā)言人表示：“預測性機器學習技術在幫助電力系統(tǒng)減少對環(huán)境的影響上有巨大的潛力。一個真正令人感興趣的前景是，我們是否可以利用機器學習技術預測電力需求和供應的高峰，從而幫助英國國家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。”他還補充說，該公司正處于探索“一個可能的合作伙伴關系“的過程中。

英國國家電網(wǎng)公司發(fā)言人表示：“我們正處于探索與DeepMind合作潛力的早期階段，并研究他們可以為我們提供什么機會。”

他說：“我們總是很樂意看看技術領域的最新進展將如何改善我們的功能，確保我們能充分利用可再生能源，并幫助帳單付款人節(jié)省資金。”

去年7月，位于倫敦的DeepMind宣布，其機器學習算法將谷歌數(shù)據(jù)中心的用電量減少了15%。

DeepMind的智能算法能夠更有效地預測谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)和控制設備的負載，從而將用于冷卻的電量減少了40%。分析師估計，未來幾年這可能會為谷歌節(jié)省數(shù)億美元。

哈薩比斯稱：“因為它的效果非常好，我們將這一技術的應用擴大至整個谷歌，但我們希望看到它能用于英國國家電網(wǎng)這樣的規(guī)模上。我們認為，你能用于數(shù)據(jù)中心的技術沒有理由不能用于一個國家的電網(wǎng)上。