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[導(dǎo)讀]據(jù)報道,總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)公司討論,如何利用人工智能技術(shù)幫助平衡英國的電力供需矛盾。

據(jù)報道,總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)公司討論,如何利用人工智能技術(shù)幫助平衡英國的電力供需矛盾。

DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis) :“我們正在與英國國家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應(yīng)商進行初步討論,看看我們可以如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。如果不需投入任何新的基礎(chǔ)設(shè)施,只是通過優(yōu)化的手段,可以幫助英國節(jié)省10%的電力使用量,這一成效將是驚人的,也是非常令人興奮的。”

英國國家電網(wǎng)公司運營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎(chǔ)設(shè)施。在確保任何時候有足夠電力來滿足英國各地需求上,該公司起著至關(guān)重要的作用。

然而,近年來,英國國家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難,因為間歇性可再生能源——如風(fēng)能和太陽能——已經(jīng)成為英國能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。

DeepMind的算法可以更準確地預(yù)測需求模式,并更有效地平衡英國國家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。

DeepMind發(fā)言人表示:“預(yù)測性機器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對環(huán)境的影響上有巨大的潛力。一個真正令人感興趣的前景是,我們是否可以利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測電力需求和供應(yīng)的高峰,從而幫助英國國家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。”他還補充說,該公司正處于探索“一個可能的合作伙伴關(guān)系“的過程中。

英國國家電網(wǎng)公司發(fā)言人表示:“我們正處于探索與DeepMind合作潛力的早期階段,并研究他們可以為我們提供什么機會。”

他說:“我們總是很樂意看看技術(shù)領(lǐng)域的最新進展將如何改善我們的功能,確保我們能充分利用可再生能源,并幫助帳單付款人節(jié)省資金。”

去年7月,位于倫敦的DeepMind宣布,其機器學(xué)習(xí)算法將谷歌數(shù)據(jù)中心的用電量減少了15%。

DeepMind的智能算法能夠更有效地預(yù)測谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負載,從而將用于冷卻的電量減少了40%。分析師估計,未來幾年這可能會為谷歌節(jié)省數(shù)億美元。

哈薩比斯稱:“因為它的效果非常好,我們將這一技術(shù)的應(yīng)用擴大至整個谷歌,但我們希望看到它能用于英國國家電網(wǎng)這樣的規(guī)模上。我們認為,你能用于數(shù)據(jù)中心的技術(shù)沒有理由不能用于一個國家的電網(wǎng)上。

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