美媒稱，每年冬天，數(shù)以百計來自世界各地的人工智能研究人員都會出席美國人工智能促進會舉行的年會。去年，當該協(xié)會宣布2017年的年會將于1月底在新奧爾良舉行時，這一時間安排引發(fā)了一場小規(guī)模危機。會議選址沒問題，但會期卻與中國的春節(jié)沖突了。

據(jù)美國《大西洋》月刊網(wǎng)站2月16日報道，要是在過去，這個節(jié)日可能不是什么大問題，但現(xiàn)在中國研究人員對年會來說已經(jīng)不可或缺，沒有他們的參與，會議就開不成。因此會期必須重新安排。人工智能促進會現(xiàn)任主席蘇巴勞·卡姆巴哈帕蒂說：“沒有人會把人工智能促進會的會議安排在圣誕節(jié)這一天舉行。留給我們的調(diào)整余地不大，我們更改了會址以便將會議推遲一周舉行。”

今年的年會最終改在舊金山舉行，并于上周剛剛結(jié)束。正如人們所預料的，在這個歷來由美國主導的年會上，中國研究人員表現(xiàn)出色。中美兩國的研究人員貢獻的、獲得認可的論文數(shù)量不相上下。蘇巴勞說：“僅僅三四年前，情況還截然不同，這是十分出人意料的，令人印象深刻。”

中國在人工智能研究領(lǐng)域中的快速崛起引起了人們的關(guān)注。去年10月，時任美國總統(tǒng)奧巴馬公布了一項人工智能研究的“戰(zhàn)略計劃”。該計劃稱，在“深度學習”——目前人工智能研究中一個十分熱門的子領(lǐng)域——方面發(fā)表的期刊文章數(shù)量上，美國不再是世界領(lǐng)先。而超越美國的國家當然就是中國。

這不僅是在學術(shù)研究中存在的情況。中國的科技公司同樣在人工智能上押注。百度、滴滴和騰訊等公司全都建立了自己的人工智能研究實驗室。由于這些公司都擁有巨大的用戶群，它們都掌握了訓練人工智能來察覺某種規(guī)律性所需的大量數(shù)據(jù)。

像微軟和谷歌一樣，中國的科技公司也看到了人工智能的巨大潛力。在今后幾十年內(nèi)，人工智能可能會為從面部識別到自動駕駛汽車在內(nèi)的大量技術(shù)變革奠定基礎。百度首席科學家吳恩達說：“我很難想到有什么行業(yè)是我們無法利用人工智能來徹底改造的。”吳恩達現(xiàn)在在加州硅谷的森尼韋爾指導百度公司的人工智能研究。

中國政府對高校科研的總體投資在一定程度上促進了該國在人工智能領(lǐng)域的成功。正如去年3月公布的五年規(guī)劃所顯示的，科技研究的撥款仍是重中之重。

蘇巴勞回憶說，他第一次在國際人工智能領(lǐng)域的會議上見到中國研究人員時，他們來自清華和北大。而現(xiàn)在，他卻看到來自中國各地、而不僅僅是名牌大學研究人員的論文。最近，機器學習——包括深度學習在內(nèi)——是一個特別受歡迎的課題。

雖然中國人工智能的研究量顯著增長，但絕大多數(shù)的基礎性突破都來自于美國研究人員。中國研究人員最擅長的是抓住一個創(chuàng)意，如機器學習，然后就其不同的應用撰寫大量論文。

吳恩達說，但是，隨著研究在中國成熟起來，它也形成了自己具有鮮明特色的研究群體。語言問題造成了一種不對稱：中國研究人員通常會英語，因而有機會從英語研究成果中獲益。而講英語的研究人員卻很少能接觸到中國人工智能研究人員的研究成果。

吳恩達表示，在中國，產(chǎn)生研究成果的速度要比硅谷大多數(shù)地方快得多，在新成果的實際應用方面，中國公司的行動也要快得多。他說：“在中國，當你發(fā)現(xiàn)一個商機時，留給你作出反應的時間稍縱即逝——在中國要比在美國更短。”

在學術(shù)界，人工智能促進會現(xiàn)在已采取措施確保會上有中國研究人員的參與。雖然春節(jié)的確切日期每年都有變化，但卻總是在1、2月份——就是該協(xié)會通常開會的時候。不能再出現(xiàn)沖突了。