普通意義上的機器人早已運用于工廠的各個角落，而隨著人工智能的迅速發(fā)展，更高級形態(tài)的機器人也開始從實驗室走進現實。

據科技行業(yè)咨詢公司IDC數據，機器人市場年化復合增長率高達17%，到2019年市場規(guī)模將達到1350億美元。去年美國機器人行業(yè)風險投資金額同比翻番至5.87億美元。

英國《金融時報》援引硅谷研發(fā)自動快遞機器人的企業(yè)Dispatch聯合創(chuàng)始人Uriah Baalke稱，目前硬件和機器學習算法的改善速度呈“指數級”，機器人運行所需要的計算能力要求大幅下降，從而促進了大量能夠在人類空間自主活動的新型機器人的誕生。

在深度學習等技術的推動下，下面這七個近年來崛起的機器人在不同方面取得的突破，已經成為整個行業(yè)最為關注的風向標。

1、Atlas

用途：最初是用于DARPPA機器人挑戰(zhàn)賽。

這是機器人領域的一項重大賽事，由DARPA舉辦。DARPA全稱是美國國防先進研究項目局(Defense Advanced Research Projects Agency)，如今消費電子產品所使用的很多尖端技術都出自DARPA之手，比如GPS。

開發(fā)者：波士頓動力(Boston Dynamics)

特點：高約1.75米，重約82公斤。具有極高的適應能力，會對隨機出現的情況做出正確和快速的反應;在摔倒后，有出色的恢復原狀態(tài)的能力，能夠依靠自身重新站立。

2013年，谷歌一口氣收購了八家頂尖機器人公司，其中包括波士頓動力。不過近期谷歌母公司Alphabet賣掉了波士頓動力，上個月其旗下另一家不太出名的機器人公司 Schaft又推出一款雙足機器人，但它并不是模仿人類行走，走動原理更像是機器運轉，和輪子在軌道上運動類似。

2、Superflex

用途：軍事，隸屬于DARPA Warrior Web項目。

開發(fā)者：SRI Robotics

特點：Superflex是一種可穿戴機器人，主要是通過機械骨骼來提高人體的身體機能，減少人體肌肉關節(jié)損傷，提高士兵執(zhí)行任務時的身體耐力。重量為7磅(約3.2千克)，帶電池。

3、Geminoid-F類人機器人

用途：日?；?/p>

開發(fā)者：日本大阪大學Hiroshi Ishiguro Laboratories

特點：具有人類外觀，眼球能夠運動，對目光接觸以及肢體語言能作出反應。但是她無法行走，要靠腳底輪子推動。

4、Pepper

用途：日常生活伴侶、客服助理

開發(fā)者：軟銀

特點：集成了IBM的Watson，能夠分析社交媒體、視頻、圖像、文字等數據。IBM表示，Watson可以讓Pepper實時理解更多類型的問題，因此Pepper能夠處理更多類型的事務。

5、亞馬遜Echo

用途：語音控制智能音箱

開發(fā)者：亞馬遜

特點：這是一款通過語音控制的智能家居硬件產品，配合其中的語音助理Alexa，用戶能夠在房間的任何地方下達指令，來讓它播放音樂、閱讀新聞甚至是叫外賣。Alexa能迅速做出擬人化的回答，讓用戶感覺Echo真的和一名管家一樣。

6、Robo Brain

用途：機器人知識庫

開發(fā)者：康奈爾大學

特點：類似于一個“云大腦”，機器人可以通過聯網調用所需知識。Robo Brain從互聯網上學習的內容越多，發(fā)送給與其相連的機器人的教程就越直接。

7、谷歌汽車

用途：自動駕駛汽車

開發(fā)者：谷歌

特點：谷歌打造自動駕駛汽車的真正目的在于，在汽車糾錯過程中增強其人工智能技術。如果一輛汽車發(fā)生事故，那么所有的谷歌汽車都將從中獲取經驗。

自從谷歌自動駕駛汽車上路測試以來，共發(fā)生過17次事故，不過這些事故都不是谷歌汽車系統(tǒng)的責任。今年2月14日，谷歌無人駕駛汽車在行駛到交叉路口時，為避免撞上路上的沙袋而變更車道，撞上了一輛公交汽車。谷歌明確表示谷歌無人駕駛汽車承擔事故的責任，這是谷歌汽車首次擔責。