據(jù)國外媒體報道，紐約大學(xué)的心理學(xué)家加里·馬庫斯(Gary Marcus)在《紐約客》雜志談及了人工智能當(dāng)前的狀態(tài)。計算機回答問題的能力，依然很大程度取決于之前是否回答過此類問題。

蘋果的Siri和谷歌的語音搜索或許能夠理解固定的句型，如“周圍7點有什么電影可看?”但是如果你要問“短吻鱷能否跑百米障礙賽?”，結(jié)果會怎樣?這個問題任何正常的成人都能輕松回答，但是如果把這個問題輸入谷歌，你只能得到佛羅里達州“鱷魚隊”之類的信息。其他的搜索引擎也無法給出正確答案。那臺贏得Jeopardy!游戲的超級計算機Watson估計也無能為力。

在人工智能國際年度會議上，多倫多大學(xué)計算機科學(xué)家發(fā)布萊韋斯克(Levesque)指出，圖靈測試幾乎是沒有意義的事情，因為它太簡單了。為了讓人工智能回歸正軌，萊韋斯克等研究者們正在考慮一種比游戲復(fù)雜很多倍的測試方式。