固態(tài)存儲以閃存記憶體的形式繼續(xù)進軍到存儲行業(yè)的每一個角落和縫隙。當它成為占主導地位的存儲介質(zhì)的時候，對我來說變得很清楚，未來的固態(tài)存儲系統(tǒng)不會跟隨大型單片或雙控制器模塊化陣列，那種一直主導著過去十年或更長時間的數(shù)據(jù)中心的模式。相反，最好地利用固態(tài)存儲的系統(tǒng)，將采取一些向外擴展(scale-out)的架構(gòu)。

許多行業(yè)觀察者已經(jīng)注意到，每一代英特爾處理器已經(jīng)交付了比其前任更高的計算能力，通過更快的時鐘頻率與核心增加的結(jié)合，每一代的磁盤驅(qū)動器沒有更快，但更大了。事實上，這一日益增長的性能差距經(jīng)常被用來作為基于閃存的固態(tài)驅(qū)動器(SSD)的一個理由。畢竟，如果你的磁盤驅(qū)動器不能跟上服務器繁忙地處理數(shù)據(jù)，引入一些閃存可以加快您的應用程序。

由于幾乎所有今天的存儲系統(tǒng)控制器基于和你的服務器相同的處理器，處理器/硬盤的性能差距已經(jīng)允許制造商增加像自動精簡配置、快照和復制這樣的CPU密集型功能，同時也讓每一代的控制器管理更多的容量。一款PB級存儲的模塊化陣列在短短幾年前是不可想象的，但大多數(shù)廠商的產(chǎn)品在今天能做到這一點。

由于廠商紛紛將SSD支持加入到他們現(xiàn)有的存儲系統(tǒng)，他們已經(jīng)在多年來首次發(fā)現(xiàn)，在這些系統(tǒng)中的處理器計算能力不足。問題是接近控制器需要的處理能力不是一個管理容量的功能，而是被它管理的存儲可以提供的IOPS處理能力。1,000個磁盤驅(qū)動器的一個典型的模塊化陣列可以管理提供總計介于10 萬至20萬之間的IOPS，而一個單一的典型MLC SSD可以提供20,000-40,000 IOPS。把超過幾個SSD放入一款針對旋轉(zhuǎn)磁盤設計的陣列，瓶頸將很快從磁盤驅(qū)動器轉(zhuǎn)移到控制器。

正如閃存已經(jīng)迫使我們開始考慮，存儲費用除了每GB成本還有每IOP成本，存儲系統(tǒng)的設計者，在設計他們的系統(tǒng)時必須考慮的不是每GB的CPU周期或者每個主軸的CPU周期，而是每IOP的CPU周期。

如果你留意像Pure Storage、 Nimble、NexGen、Tegile或者Tintri這些最新的全固態(tài)或混合陣列設計公司，他們不是傳統(tǒng)從一套單一的控制器支持4個或更多驅(qū)動器架的向上擴展(scale-up)設計。相反，這些廠商具有有限的可擴展性，以確保他們有足夠的CPU來管理在每一個系統(tǒng)中的存儲。這也確保了他們具有像壓縮和重復數(shù)據(jù)刪除功能的CPU周期，降低了閃存和磁盤存儲之間的成本/容量差距。

顯然，如果我們將有全固態(tài)，甚至管理超過50個左右大量SSD的固態(tài)陣列，這些系統(tǒng)都將需要更多的計算馬力。最簡單的提供方式是一個向外擴展的架構(gòu)。提供可觀擴展能力的下一代供應商，像Kaminario、SolidFire、Whiptail和XtremIO使用的是一個向外擴展的架構(gòu)，它們隨著增加存儲容量而增加計算能力。那些不依靠主機的存儲管理功能，如vSphere Storage DRS和Windows Server 2012的存儲空間(Storage Space)，使管理多個獨立的存儲系統(tǒng)更加容易。

我已經(jīng)看到了未來，并且它是向外擴展的。不只針對文件和大數(shù)據(jù)，而是全部。

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