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[導(dǎo)讀]眾所周知,關(guān)于出行,不論是共享出行還是自動駕駛,不論是融資燒錢的長跑還是細(xì)分市場的下沉攻擊,也許是時候應(yīng)該回歸我們的初心,回歸人類對于出行最簡單、最樸素、最基本的需求了:

 眾所周知,關(guān)于出行,不論是共享出行還是自動駕駛,不論是融資燒錢的長跑還是細(xì)分市場的下沉攻擊,也許是時候應(yīng)該回歸我們的初心,回歸人類對于出行最簡單、最樸素、最基本的需求了:

道路千萬條,安全第一條。

上個月底前,廣州出租車公司與自動駕駛科技公司W(wǎng)eRide.ai(景馳)攜手推出自動駕駛租車,將于黃埔區(qū)和廣州開發(fā)區(qū)載客試運行。

這是繼今年9月長沙推出無人駕駛(技術(shù)主要由百度旗下自動駕駛公司Apollo提供)之后中國第二座試點自動駕駛的城市。

 

 

如果滴滴的自動駕駛項目年底前可以順利在上海落地,那么在2019年結(jié)束之前,中國將有三座城市實現(xiàn)“自動駕駛”。而今年5月底開放自動駕駛“路測”的杭州,也有望繼滬穗長之后成為自動駕駛“第四城”。

短短的幾個月時間,自動駕駛仿佛一陣旋風(fēng),吹遍神州大地。自動駕駛,真的來了?

1

自動駕駛的技術(shù)定義

仿佛言必稱孔孟,談到自動駕駛,一定是先上SAE的5個Level的定義。我這里就不免俗,把SAE的標(biāo)準(zhǔn)再叨叨一遍。

SAE,美國自動化工程師協(xié)會(Society of Automation Engineers),在2016年首次對自動駕駛的層次等級制定的標(biāo)準(zhǔn)。隨后每年都會做一些更新(updates)。因而2016年也是國際自動駕駛元年。盡管早在2009年Google就開始了這方面的投入與試驗。

 

 

根據(jù)SAE的定義,L3(Level 3,第三級)以上的技術(shù)才可以算得上真正的自動駕駛技術(shù)。簡單來講,L0是沒有任何自動化,連助力轉(zhuǎn)向和剎車助力都沒有,這種車除了在一些汽車博物館里面見到,路面上已經(jīng)沒有在跑的了。而L1是最基本的自動化,包括ABS、ESP、以及巡航定速等。L2是在L1基礎(chǔ)上的升級,例如車道保持、自動加減速等等。

到了L3,恭喜,您已經(jīng)來到自動駕駛的世界。L3水平的汽車可以完成一些簡單的自動駕駛,例如擁堵路段的起步停車、自動泊車等等。但從起始位置到目的地的全程自動操控,還不能勝任。L4比L3的進步之處在于加入了地圖與定位功能,這樣車子就可以自動規(guī)劃路線了。因此無人出租車、無人送貨車等自動駕駛的落地場景,都需要L4級別自動駕駛技術(shù)。

 

 

那么問題來了,現(xiàn)在都有哪些自動駕駛公司做到了L4呢?事實上,凡是能夠上路進行“路測”的公司,都已經(jīng)踏入了L4的水平范圍。

目前關(guān)于路測方面全球最權(quán)威的報告,是美國加州機動車管理局(DMV)的“自動駕駛接管報告”。

該報告每年發(fā)布一次,對上年所有參與路測的公司的車子在行駛過程中“被接管”(即自動駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)問題,需要人類駕駛員接管車輛)的次數(shù)進行統(tǒng)計。該報告從2016年初首次發(fā)布內(nèi)容是關(guān)于2015年的路測結(jié)果;最新數(shù)據(jù)是今年年初發(fā)布的2018年的路測結(jié)果。

2

玩家實力對對碰

不難理解,同樣的航行里程,接管次數(shù)越少,說明技術(shù)越棒;而接管次數(shù)越多,說明技術(shù)越渣。因此,接管情況報告出來,各家自動駕駛公司技術(shù)實力一目了然。

2018年共有28家公司公布了接管數(shù)據(jù),其中Google旗下的自動駕駛公司W(wǎng)aymo每公里接管次數(shù)最低,為0.000056次,即每行駛17846.8公里才會被接管一次。排第二位的是通用收購的Cruise公司,每行駛8327.8被接管一次。第三位的Zoox每3076公里被接管一次。

 

 

值得注意的是,排第四和第五位的兩家Nuro和Pony.ai都是中國公司,這兩家公司的接管情況不相上下(分別為1645公里和1635公里)。第七名是百度,接管里程是329公里。說明中國在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)躋身世界前列。

 

 

比較歡樂的是,排在末尾的兩家竟然是蘋果和Uber。他們的數(shù)據(jù)更是慘不忍睹,蘋果每1.8公里要被接管一次,而Uber每600米就要被接管一次。這樣干脆不要自動駕駛了,連一個紅綠燈路口都過不了的節(jié)奏啊!

為了讓您更好地理解“接管路程”的概念,我舉一些實際的例子。像百度的接管里程是329公里,這基本上等同于是南京到上海的距離;可以這樣說,從上海到南京,用百度Apollo自動駕駛,您可以一路放心不用管它。

Nuro的接管里程是1645公里,是北京到長沙的距離;而Waymo長達17846公里的接管里程,意味著哈爾濱到廣州打3來回的距離!

 

 

也就是說,用了Waymo(谷歌)的自動駕駛,您就可以像火車司機一樣,從中國最北邊與最南邊之間往返三次,只用雙眼看,而不需碰一下方向盤!這當(dāng)真是神奇的體驗^^

正是由于Waymo在技術(shù)上的遙遙領(lǐng)先性,因而被大摩給出了1745億美元的天價估值。而技術(shù)上排第二位的GM Cruise的估值只有115億美元,不及Waymo的1/15。至于技術(shù)第三的Zoox,估值則驟降到32億美元,不及第一名的1/50和第二名的1/3。

三家中國人開設(shè)的自動駕駛公司Nuro、Pony.ai以及WeRide,估值分別為27億、10億和6億美元,與Waymo相比幾乎微不足道。

 

 

可以看出,自動駕駛這個市場雖然大,但卻只容得下一家巨頭,這是一個真正的贏家通吃的市場。

3

贏家通吃的殘酷競技

自動駕駛這個賽道的殘酷性,體現(xiàn)在許多方面。

首先,自動駕駛技術(shù)需要長期持續(xù)的技術(shù)開發(fā)和資金投入,技術(shù)領(lǐng)先者會因為沒有后續(xù)的資金而落后,相反后進者可以憑借資金優(yōu)勢實現(xiàn)反超。最典型的案例就是Drive.ai的倒閉。

Drive.ai的創(chuàng)始人全部來自大名鼎鼎的Stanford AI Laboratory(斯坦福人工智能實驗室),他們曾是AI界學(xué)術(shù)牛人吳恩達的學(xué)生,在一次無人駕駛大會上發(fā)現(xiàn)了機會,于是暫停博士項目出來創(chuàng)業(yè)。這件事在當(dāng)時轟動一時,而Drive.ai也曾經(jīng)是備受矚目的明星Startup公司。

今年6月,據(jù)美國加州就業(yè)發(fā)展部的一份資料顯示,Drive.ai已經(jīng)向其提交了文件,將裁員90人,并且在6月28日永久關(guān)閉其位于硅谷山景城的辦公室。而該公司幾十名技術(shù)人員、產(chǎn)品設(shè)計師、樣車、以及其它具有IP價值的資產(chǎn),則被蘋果公司收購(Acq-hiring,收購式雇傭)。

 

 

Drive.ai的黯然離場,并不能說明它自身的技術(shù)有問題,反而是自動駕駛這個領(lǐng)域被資本深度浸淫的必然結(jié)果。

自2015年成立以來,Drive.ai僅僅從GGV Capital、NEA、Nvidia及Grab等投資人處融了7700萬美元,最后一次融資停留在2017年9月,東南亞共享出行Grab領(lǐng)投。然而Drive.ai在最輝煌的時刻估值高達2億美元。

同期,它的競爭對手都在瘋狂燒錢。Uber自動駕駛項目每月燒掉2千萬美元經(jīng)費;Aurora 從紅杉融了5.3億美元;福特將在4年內(nèi)向Argo AI投資10億美元;Nuro從軟銀愿景基金融資9.4億美元……

今天,自動駕駛領(lǐng)域的競爭,已經(jīng)不再是技術(shù)實力的較量,而是持續(xù)融資的馬拉松。技術(shù)上具有優(yōu)勢的Drive.ai,最終輸在了資本上。融資短板使得它無法與競爭對手們較量到故事的最后。

除了融資的馬拉松,落地場景的選取對于自動駕駛,也非常重要。值得一提的是中國自動駕駛公司Nuro的案例。

就在大量頭部公司將自動駕駛的落地場景天然地設(shè)定為“出租車”與“共享出行”的時候,有兩家公司卻把目光放在了貨運上面。一家是集中在解決“最后一公里”的上門送貨問題的Nuro,另一家是集中在長途遠距離物流貨運的TuSimple。

這兩家公司在自動駕駛這個競爭紅海中獨辟蹊徑,開發(fā)出了新的落地場景以及對應(yīng)產(chǎn)品,因而迅速成長為各自領(lǐng)域的獨角獸,獲得估值溢價。

Nuro是“自動行走的快遞柜”。從車型設(shè)計來看,Nuro與普通轎車有明顯的不同,小巧靈活,沒有窗戶,也沒有為人類駕駛員設(shè)計的座位,只有兩個存貨的隔間,每個隔間最多可容納六個大型購物袋。

 

 

由于社區(qū)配送并不涉及長途運行,因而Nuro無人車的最高時速僅為40公里每小時。同時,低速運行,使得無人化的難度和成本大大降低。事實上,即使出了故障或遇到交通事故,Nuro 的小身板和低速度也不會對行人和其它車輛造成威脅。

由于落地場景明確,因而Nuro很快便找到了合作商,業(yè)務(wù)量明顯增加。2018年Nuro與美國營收規(guī)模最大的生鮮零售商Kroger合作,為位于亞利桑那州鳳凰城的Kroger旗下超市 Fry‘s Foods 附近的顧客提供無人車配送服務(wù)。

Nuro的場景與產(chǎn)品在中國也同樣具有廣闊的前景??梢韵胂螅谖磥?,這種小身量大容量的“行走的快遞柜”,可以組成車隊,出現(xiàn)在街道上,甚至開進小區(qū)、開到樓下、坐電梯來到家門口,這樣單身的女性也不用怕外賣/快遞小哥騷擾了^^

而集中做貨運自動駕駛的中國明星公司TuSimple,在2019年第一季度新開通一條由亞利桑那州至德克薩斯州的全新運輸線路(全美最繁忙高速公路路線之一),以滿足更多客戶的貨運需求。

 

 

目前,圖森未來無人駕駛卡車在美國可以日均完成3-5次貨物運輸,服務(wù)十三位終端貨主客戶。在中國,圖森未來在中國北方某港口持續(xù)試運營超過300天,并將在上海臨港地區(qū)開展無人駕駛示范運營。

總而言之,如果沒有強大的爸爸(如Waymo之于Google),沒有眾星捧月般的風(fēng)投加持,在自動駕駛這個賽道上,就必須獨辟蹊徑,在細(xì)分賽道上做到獨角獸。而技術(shù)“一招鮮”,也并不具有多高的安全壁壘。這個贏家通吃的行業(yè),從來都沒有老二老三“偏安一隅”的位置。

4

別讓自動駕駛“翻車”

記得2018年3月,Uber無人車在路測過程中,在十字路口與一位路人相撞,受害者送院后不治。

Uber的自動駕駛在過路口的那一刻沒有踩住的剎車,卻為整個自動駕駛行業(yè)的進程踩下了急剎車。一時間,關(guān)于自動駕駛的道德倫理風(fēng)險被置于風(fēng)口浪尖,而人們此前的樂觀情緒也在消退。

 

 

然而急功近利的Uber卻不肯因此而停步。事實上,就在出事之后不久,Uber便花重金收買了Google的技術(shù)大拿Lavendowski,并盜取了大量機密文件。其實此前Lavendowski便曾經(jīng)通過第三方公司轉(zhuǎn)讓大量技術(shù)給Uber,以致于Uber在許多板塊的技術(shù)與Waymo如出一轍。今年4月,憤怒的Google終于選擇用法律武器維護自己的權(quán)益。

前天(12月5日),Uber公布了“美國安全白皮書”,這份長達84頁的報告中,披露了驚人的安全隱患。據(jù)Uber稱,2017和2018兩年,在美國有5981名用戶發(fā)生過性騷擾(包括乘客和司機),其中構(gòu)成強奸的案例多達235期。此外有107人死于交通意外,19人因行程中各種糾紛和侵害死亡(8名乘客,7名司機,4名非司乘的第三方人員)。

又是Uber!又是共享出行!也許正是共享出行面臨如此這令人瞠目結(jié)舌的安全問題,才使得Uber對于推出無人駕駛?cè)绱思みM。

但是現(xiàn)實總是這么諷刺。2018年的自動駕駛路測結(jié)果中,Uber以“每600米就需要接管一次”排名墊底。試問Uber這么慫的技術(shù),就算是推出了無人出租車,有人敢坐嗎?

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