李開復表示，過去15年是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)平臺大爆發(fā)的時期。他認為，商業(yè)模式創(chuàng)新的時代正漸行漸遠，技術創(chuàng)新正成為價值創(chuàng)造的中堅力量。而AI技術將給世界經(jīng)濟帶來巨大的變革與機會，重塑各行各業(yè)，其最大的價值是在賦能到傳統(tǒng)行業(yè)，而不是作為黑科技存在。同時，隨著技術創(chuàng)新成為創(chuàng)業(yè)主力軍，VC機構的組成也將發(fā)生改變，未來將是TECH VC的時代，即有更多有科技背景的VC出現(xiàn)，成為“新貴”。

AI應用，中國已領先

在此期間，無論是中國還是美國，許多互聯(lián)網(wǎng)公司都實現(xiàn)了巨大的成長，并涌現(xiàn)出如亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等巨頭。這樣的爆發(fā)式成長既源于商業(yè)模式創(chuàng)新也得益于人口紅利與平臺紅利。當年布局其中的投資者也因此獲得了巨額的回報。

然而，隨著人口紅利的見頂和過多的“選手”涌入賽道，未來留給商業(yè)模式創(chuàng)新的空間將比較狹窄，這對創(chuàng)投行業(yè)而言是壞消息。好消息是，技術創(chuàng)新的時代終于到來，AI的時代已經(jīng)來臨。他強調(diào)，當下代表著未來的技術很多，如AI、量子計算、生物醫(yī)療、區(qū)塊鏈等。

他強調(diào)，其中AI將帶來巨大的變革與機會，該技術本身也在不斷實現(xiàn)突破，有望重塑各行各業(yè)，改變世界。同時，AI技術也從少數(shù)精英才懂的“發(fā)明期”進入到了遍地開花的“應用期”。值得注意的是，雖然在基礎研究領域我國與美國尚有一定差距，但在AI應用領域，中國實際已領先于美國。“中國創(chuàng)業(yè)者以更快的速度將AI應用落地在了各個不同的領域”，未來5年里，中國創(chuàng)業(yè)者對AI價值獲取的能力也有望超過美國。

此外，在AI技術應用落地的世界版圖里，中國公司也有著令人看好的競爭力。原因在于，相比美國公司的“強勢”與不愿為海外客戶的需求而對產(chǎn)品作出本土化的修改，中國企業(yè)更具備開放、友善的特質(zhì)，愿意為達成共贏而作出更多的彈性調(diào)整。他表示，如若中國科技產(chǎn)業(yè)能順利走出去，未來可能在AI宇宙里有一半的技術都將來自中國。

而預計到2030年以后，AI將給世界帶來約100萬億元人民幣的GDP增量。

100萬億增量來自傳統(tǒng)行業(yè)

那么100萬億元人民幣的增量將來自AI哪些領域?

李開復指出，AI技術普及化的歷程與互聯(lián)網(wǎng)相似，預計其將經(jīng)歷4個發(fā)展周期。其中，第一個周期是2012年左右的技術研發(fā)周期;第二個周期是于2017年前后開始的“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”周期;第三個周期將是2020年左右開啟的“AI+傳統(tǒng)公司”階段;到2025年，則將是AI無所不在的第四周期來臨。

他認為，在AI已全面進入商業(yè)應用時代的今天，過去偏重科研發(fā)現(xiàn)的“AI黑科技”不再是創(chuàng)造價值的主力軍，未來能給世界經(jīng)濟帶來百萬級人民幣增長的將是“AI+傳統(tǒng)公司”領域。因為，只有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才有足夠大的體量去創(chuàng)造巨大的價值。具體而言，“AI+傳統(tǒng)公司”的應用可體現(xiàn)為“賦能+降低成本”。例如，在傳統(tǒng)超市零售領域銷量預測、貨物供應、庫存配送是運營中最具挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。而AI則可通過當日運營大數(shù)據(jù)預測第二天的商品銷量等情況，從而對次日商品供應、配送等進行精確高效的管理，讓公司更快速地成長。再者，在電話客服環(huán)節(jié)，AI可以做到跟人一樣精確，并且其可以承擔近80%的工作量，這對公司而言亦是降低一項巨大成本。

除了上述例子，AI還將在倉儲、自動化檢驗、物流運輸、出行、銀行理財?shù)榷鄠€傳統(tǒng)領域發(fā)揮精確作用。“AI+傳統(tǒng)公司”，即是AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)，為其打造價值。換言之，賦能傳統(tǒng)企業(yè)將成為AI的下一個最大增長點。

TECH VC時代將來臨

李開復就強調(diào)，未來將是TECH VC的時代，由懂科技的人掌管VC機構。而這樣的趨勢在美國已經(jīng)凸顯。“如果你到硅谷問最火的投資人是誰?得到的答案會是Y Combinator、OpenAI一類的公司。”這些公司共同的特點是其合伙人或是計算機專業(yè)畢業(yè)的博士，或是具備創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的CEO、CTO，而非金融出身。“我們必須要看得很清楚，美國在往這個方面走，中國下一步必然也需要考慮TECH VC會怎樣在中國產(chǎn)生，中國的Y Combinator、OpenAI等將從什么地方產(chǎn)生。”

據(jù)李開復介紹，創(chuàng)新工場投資團隊里有80%的人有技術背景，其中15位投資人為計算機博士，已是一家具備TECH背景的VC機構。截至目前，創(chuàng)新工場已投了50家AI公司，捕獲5家AI“獨角獸”。除投資外，創(chuàng)新工場還有一支300位工程師的研究團隊，致力于研究下一階段將被應用的技術，包括AI、醫(yī)療機器人等。

技術創(chuàng)新時代的到來也意味著，過去VC瞄準商業(yè)模式的投資方法須改變。在硬核科技不斷更迭、AI應用推陳出新的局面之中，VC機構在提前布局賽道、抓住真正有價值的項目之前，也需自我賦能。