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[導(dǎo)讀]李開(kāi)復(fù)表示,過(guò)去15年是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大爆發(fā)的時(shí)期。他認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新的時(shí)代正漸行漸遠(yuǎn),技術(shù)創(chuàng)新正成為價(jià)值創(chuàng)造的中堅(jiān)力量。而AI技術(shù)將給世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的變革與機(jī)會(huì),重塑各行各業(yè),其最大的價(jià)值是在賦能到傳統(tǒng)行業(yè),而不是作為黑科技存在。

李開(kāi)復(fù)表示,過(guò)去15年是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大爆發(fā)的時(shí)期。他認(rèn)為,商業(yè)模式創(chuàng)新的時(shí)代正漸行漸遠(yuǎn),技術(shù)創(chuàng)新正成為價(jià)值創(chuàng)造的中堅(jiān)力量。而AI技術(shù)將給世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的變革與機(jī)會(huì),重塑各行各業(yè),其最大的價(jià)值是在賦能到傳統(tǒng)行業(yè),而不是作為黑科技存在。同時(shí),隨著技術(shù)創(chuàng)新成為創(chuàng)業(yè)主力軍,VC機(jī)構(gòu)的組成也將發(fā)生改變,未來(lái)將是TECH VC的時(shí)代,即有更多有科技背景的VC出現(xiàn),成為“新貴”。

AI應(yīng)用,中國(guó)已領(lǐng)先

在此期間,無(wú)論是中國(guó)還是美國(guó),許多互聯(lián)網(wǎng)公司都實(shí)現(xiàn)了巨大的成長(zhǎng),并涌現(xiàn)出如亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等巨頭。這樣的爆發(fā)式成長(zhǎng)既源于商業(yè)模式創(chuàng)新也得益于人口紅利與平臺(tái)紅利。當(dāng)年布局其中的投資者也因此獲得了巨額的回報(bào)。

然而,隨著人口紅利的見(jiàn)頂和過(guò)多的“選手”涌入賽道,未來(lái)留給商業(yè)模式創(chuàng)新的空間將比較狹窄,這對(duì)創(chuàng)投行業(yè)而言是壞消息。好消息是,技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)代終于到來(lái),AI的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。他強(qiáng)調(diào),當(dāng)下代表著未來(lái)的技術(shù)很多,如AI、量子計(jì)算、生物醫(yī)療、區(qū)塊鏈等。

他強(qiáng)調(diào),其中AI將帶來(lái)巨大的變革與機(jī)會(huì),該技術(shù)本身也在不斷實(shí)現(xiàn)突破,有望重塑各行各業(yè),改變世界。同時(shí),AI技術(shù)也從少數(shù)精英才懂的“發(fā)明期”進(jìn)入到了遍地開(kāi)花的“應(yīng)用期”。值得注意的是,雖然在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域我國(guó)與美國(guó)尚有一定差距,但在AI應(yīng)用領(lǐng)域,中國(guó)實(shí)際已領(lǐng)先于美國(guó)。“中國(guó)創(chuàng)業(yè)者以更快的速度將AI應(yīng)用落地在了各個(gè)不同的領(lǐng)域”,未來(lái)5年里,中國(guó)創(chuàng)業(yè)者對(duì)AI價(jià)值獲取的能力也有望超過(guò)美國(guó)。

此外,在AI技術(shù)應(yīng)用落地的世界版圖里,中國(guó)公司也有著令人看好的競(jìng)爭(zhēng)力。原因在于,相比美國(guó)公司的“強(qiáng)勢(shì)”與不愿為海外客戶的需求而對(duì)產(chǎn)品作出本土化的修改,中國(guó)企業(yè)更具備開(kāi)放、友善的特質(zhì),愿意為達(dá)成共贏而作出更多的彈性調(diào)整。他表示,如若中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)能順利走出去,未來(lái)可能在AI宇宙里有一半的技術(shù)都將來(lái)自中國(guó)。

而預(yù)計(jì)到2030年以后,AI將給世界帶來(lái)約100萬(wàn)億元人民幣的GDP增量。

100萬(wàn)億增量來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)

那么100萬(wàn)億元人民幣的增量將來(lái)自AI哪些領(lǐng)域?

李開(kāi)復(fù)指出,AI技術(shù)普及化的歷程與互聯(lián)網(wǎng)相似,預(yù)計(jì)其將經(jīng)歷4個(gè)發(fā)展周期。其中,第一個(gè)周期是2012年左右的技術(shù)研發(fā)周期;第二個(gè)周期是于2017年前后開(kāi)始的“AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”周期;第三個(gè)周期將是2020年左右開(kāi)啟的“AI+傳統(tǒng)公司”階段;到2025年,則將是AI無(wú)所不在的第四周期來(lái)臨。

他認(rèn)為,在AI已全面進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用時(shí)代的今天,過(guò)去偏重科研發(fā)現(xiàn)的“AI黑科技”不再是創(chuàng)造價(jià)值的主力軍,未來(lái)能給世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)百萬(wàn)級(jí)人民幣增長(zhǎng)的將是“AI+傳統(tǒng)公司”領(lǐng)域。因?yàn)椋挥袀鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)才有足夠大的體量去創(chuàng)造巨大的價(jià)值。具體而言,“AI+傳統(tǒng)公司”的應(yīng)用可體現(xiàn)為“賦能+降低成本”。例如,在傳統(tǒng)超市零售領(lǐng)域銷量預(yù)測(cè)、貨物供應(yīng)、庫(kù)存配送是運(yùn)營(yíng)中最具挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。而AI則可通過(guò)當(dāng)日運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第二天的商品銷量等情況,從而對(duì)次日商品供應(yīng)、配送等進(jìn)行精確高效的管理,讓公司更快速地成長(zhǎng)。再者,在電話客服環(huán)節(jié),AI可以做到跟人一樣精確,并且其可以承擔(dān)近80%的工作量,這對(duì)公司而言亦是降低一項(xiàng)巨大成本。

除了上述例子,AI還將在倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)化檢驗(yàn)、物流運(yùn)輸、出行、銀行理財(cái)?shù)榷鄠€(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)揮精確作用。“AI+傳統(tǒng)公司”,即是AI賦能傳統(tǒng)行業(yè),為其打造價(jià)值。換言之,賦能傳統(tǒng)企業(yè)將成為AI的下一個(gè)最大增長(zhǎng)點(diǎn)。

TECH VC時(shí)代將來(lái)臨

李開(kāi)復(fù)就強(qiáng)調(diào),未來(lái)將是TECH VC的時(shí)代,由懂科技的人掌管VC機(jī)構(gòu)。而這樣的趨勢(shì)在美國(guó)已經(jīng)凸顯。“如果你到硅谷問(wèn)最火的投資人是誰(shuí)?得到的答案會(huì)是Y Combinator、OpenAI一類的公司。”這些公司共同的特點(diǎn)是其合伙人或是計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的博士,或是具備創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的CEO、CTO,而非金融出身。“我們必須要看得很清楚,美國(guó)在往這個(gè)方面走,中國(guó)下一步必然也需要考慮TECH VC會(huì)怎樣在中國(guó)產(chǎn)生,中國(guó)的Y Combinator、OpenAI等將從什么地方產(chǎn)生。”

據(jù)李開(kāi)復(fù)介紹,創(chuàng)新工場(chǎng)投資團(tuán)隊(duì)里有80%的人有技術(shù)背景,其中15位投資人為計(jì)算機(jī)博士,已是一家具備TECH背景的VC機(jī)構(gòu)。截至目前,創(chuàng)新工場(chǎng)已投了50家AI公司,捕獲5家AI“獨(dú)角獸”。除投資外,創(chuàng)新工場(chǎng)還有一支300位工程師的研究團(tuán)隊(duì),致力于研究下一階段將被應(yīng)用的技術(shù),包括AI、醫(yī)療機(jī)器人等。

技術(shù)創(chuàng)新時(shí)代的到來(lái)也意味著,過(guò)去VC瞄準(zhǔn)商業(yè)模式的投資方法須改變。在硬核科技不斷更迭、AI應(yīng)用推陳出新的局面之中,VC機(jī)構(gòu)在提前布局賽道、抓住真正有價(jià)值的項(xiàng)目之前,也需自我賦能。

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