AI時代已經(jīng)到來

頗具戲劇性的是，微軟Build開發(fā)者大會和谷歌I/O開發(fā)者大會今年撞車了，開幕時間只差一天。微軟在西雅圖，本月7日到9日;谷歌在山景城，本月8日到10日。開發(fā)者群體或許各有側(cè)重，但科技媒體就不得不兵分兩路。

這兩大科技巨頭存在著不少業(yè)務(wù)重合與競爭，正好也是PC時代和后PC時代的兩大代表性公司，目前則分別擁有全球最大的桌面和移動操作系統(tǒng)。在PC時代，微軟和英特爾的Wintel組合橫掃市場;而在后PC時代，谷歌和蘋果分割統(tǒng)治了移動平臺。

無論是昨天的微軟Build大會，抑或是今天的谷歌I/O大會，有著一個共同的主題詞——人工智能。AI幾乎無處不在，貫穿著兩大巨頭諸多紛繁復雜的新產(chǎn)品，重新定義了軟件服務(wù)的體驗。毫無疑問，科技行業(yè)正在邁進了全新的AI時代。

實際上，谷歌和微軟去年就已將AI定義為自己的未來戰(zhàn)略。無論是微軟CEO所說的“AI重新定義一切”(AI Redefine All)，還是谷歌CEO提出的“移動優(yōu)先轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先”(Mobile First to AI First)，兩位印度裔CEO的戰(zhàn)略實際上同出一源：AI會成為貫穿兩位巨人的血液，滲透和提升微軟與谷歌的所有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)之中。

從這個角度來看，今年的微軟和谷歌I/O大會并沒有太多全新的產(chǎn)品，而是原有產(chǎn)品在AI時代的更新?lián)Q代，煥發(fā)出全新的體驗和魅力。換句話說，今年的兩大開發(fā)者大會，是去年的大會延續(xù)，是兩大巨頭根據(jù)去年確定的AI戰(zhàn)略交出的成績單，是無所不在的AI的應(yīng)用體現(xiàn)。

AI貫穿所有產(chǎn)品

昨天微軟發(fā)布的Azure AI、IoT、Microsoft 365、Brainwave，今天谷歌更新的全家桶系列軟件——AndroidP、Gmail、Google Photos、Google Assistant、Google News、Google Maps、Google Lens、自動駕駛，無一不是展示AI帶來的更為人性化的體驗，也是語音識別、圖像識別、行為預測、自然語義理解這些深度學習相關(guān)技術(shù)在產(chǎn)品端的體現(xiàn)。

以今天的谷歌大會產(chǎn)品舉例，Gmail可以預測性幫助用戶寫郵件，用戶不需要一個詞一個詞的輸入;Photos會自動識別面孔，給用戶修圖和自動文本轉(zhuǎn)化;Assistant可以同時處理用戶的兩個指令，甚至直接后臺給商家打電話預定;News可以自動搭建新聞專題，幫助用戶了解熱門事件的來龍去脈;Waymo的自動駕駛可以預判那些突發(fā)的意外情況，提前減速避開闖紅燈突然橫穿馬路的行人車輛。

另一方面，人工智能產(chǎn)品需要用戶數(shù)據(jù)。你只有完全相信谷歌，將自己的個人數(shù)據(jù)托付給谷歌，才能享受到Google Assitant、Gmail等所有AI相關(guān)產(chǎn)品的便利人性。獲取用戶數(shù)據(jù)的前提是隱私和安全;這也是微軟和谷歌在兩大主題演講中高度強調(diào)的內(nèi)容。

作為媒體從業(yè)者，我一直期待著人工智能技術(shù)可以解放媒體的工作效率。未來的新聞媒體工作，突發(fā)快訊、處理新聞稿、搭建專題這種繁瑣耗時、低創(chuàng)造性的工作，都可以交給人工智能來完成。媒體人應(yīng)該把寶貴的資源和精力，專注到原創(chuàng)內(nèi)容和深度分析這些高創(chuàng)造性的工作上。

有一點需要向兩大巨頭致敬。谷歌和微軟在推進前沿技術(shù)的同時，并沒有忘記對殘疾人弱勢群體的關(guān)懷。昨天微軟推出了2500萬美元的五年計劃"AI for Accessibility"，聯(lián)合開發(fā)者運用人工智能技術(shù)幫助殘疾人改善生活體驗;今天谷歌也專門推出了摩爾斯電碼輸入法，用機器學習技術(shù)幫助無法正常表達的殘疾人與外界溝通。

微軟每年都會在主題演講抽出五分鐘，專門介紹科技幫助殘疾人的溫情故事，前年是人工智能和智能眼鏡幫助盲人“看到”世界，去年是智能手環(huán)幫助帕金森患者重新生活，今年則是人工智能幫助盲人學生跨越語言障礙。這些科技與人性的溫情小故事不僅體現(xiàn)了對弱勢群體的關(guān)懷，也是對科技巨頭最好的品牌廣告。

側(cè)重2B與2C市場

話題回到兩大巨頭。微軟和谷歌的兩大開發(fā)者大會，實際上就是當前人工智能領(lǐng)域兩大平臺的開發(fā)者大會。但兩大巨頭的人工智能發(fā)力重點領(lǐng)域略有不同，微軟主要瞄準的是2B的企業(yè)市場，而谷歌主導的則是2C的消費市場。

微軟的AI產(chǎn)品，是深度整合到自己的Azure云平臺和Windows平臺上，包括了Azure AI和Windows ML。此次Build大會重點強調(diào)的Azure AI，是意在向企業(yè)用戶領(lǐng)域推廣自己的“云+生產(chǎn)力+AI”的全套服務(wù)，主題演講中的華為小米內(nèi)嵌的智能翻譯、大疆無人機為代表的升級版IoT都是微軟AI在企業(yè)市場具體使用場景的體現(xiàn)。看得出來，微軟迫切地希望打造一個基于自己云AI技術(shù)的企業(yè)市場生態(tài)圈。

在企業(yè)市場，微軟AI的競爭對手主要包括亞馬遜AWS和IBM的沃森。雖然在云服務(wù)領(lǐng)域，微軟Azure市場份額依然落后于亞馬遜的AWS，但微軟也有自己拓展AI服務(wù)的獨有優(yōu)勢——原先的生產(chǎn)力客戶。微軟的Windows和Office在全球大企業(yè)市場占據(jù)著主導地位。全球財富500強企業(yè)中，95%都在使用微軟的云服務(wù)(包括了Azure和Office);Office 365的企業(yè)月活用戶在去年10月就已經(jīng)超過了1.2億。

而谷歌的AI產(chǎn)品，也是完全融匯到自己的全套互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和Android平臺上。這些少則數(shù)億、多則數(shù)十億的海量用戶基數(shù)，是谷歌發(fā)展AI最得天獨厚的競爭優(yōu)勢，也是可以直接轉(zhuǎn)化的消費市場用戶。(Android月活設(shè)備去年就突破了20億部，這不包括中國大陸市場。)

每一款經(jīng)過AI“開光”的谷歌軟件產(chǎn)品，比如谷歌今天發(fā)布的幾乎全部應(yīng)用，都能給谷歌帶來更多的用戶數(shù)據(jù)，滿足深度學習的訓練需求。正因為如此，谷歌才從來不吝嗇自己的平臺，向iOS平臺同步開放幾乎每款AI軟件產(chǎn)品。比起移動平臺之爭，谷歌更看重的是海量的iOS用戶數(shù)據(jù)，甚至支付巨額費用向蘋果iOS購買用戶流量;Bernstein分析師預計，去年這部分流量購買費用高達30億美元。

谷歌在消費市場的AI競爭對手，主要有亞馬遜和Facebook。雖然在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶基數(shù)上遠不如谷歌，但亞馬遜和Facebook各自在電商和社交領(lǐng)域占據(jù)無可撼動的主導優(yōu)勢。亞馬遜的Alexa在智能家居和互動娛樂領(lǐng)域甚至還有自己的生態(tài)優(yōu)勢，這也是微軟在消費AI領(lǐng)域選擇讓Cortana與亞馬遜Alexa攜手的重要原因。雙方雖然在企業(yè)市場存在競爭，但在消費市場都面臨著谷歌這個巨無霸一般的對手。

背后運算平臺較量

AI戰(zhàn)略之爭，除了生態(tài)平臺和用戶數(shù)據(jù)之外，還有背后支撐AI運算和訓練的云運算平臺。這也是微軟與谷歌開發(fā)者大會最吸引眼球的部分;昨天微軟發(fā)布了深度學習加速平臺Project Brainwave(去年發(fā)布預覽版)，今天谷歌發(fā)布的第三代TensorFlow芯片TPU 3.0。

值得一提的是，TPU 3.0處理器采用了液冷技術(shù)，運算能力比前一代產(chǎn)品提升了八倍。而微軟的Brinwave的基石則是英特爾的Straix FPGA芯片。去年8月微軟官方表示，使用英特爾Straitx 10 FPGA芯片，Brainwave不需要批處理就可以支持每秒39.5萬億次的運算。

微軟從2012年開始，就已經(jīng)將云與AI的芯片戰(zhàn)略押注在更為靈活的FPGA芯片上。而這也是促使英特爾在2015年斥資167億美元收購FPGA芯片巨頭Altera的重要原因。過去幾年，英特爾憑借著一系列數(shù)百億美元的重大收購(Altera、Nervana、Movidius、Mobileye)，為自己在AI時代卡住了一個重要身位。

微軟在云端的深度學習平臺是基于英特爾的FPGA芯片，在移動端的Windows ML平臺也是基于英特爾的Movidius VPU芯片。雖然英特爾也曾宣布與Facebook合作打造AI芯片，但近期的系列跡象顯示，F(xiàn)acebook正在組建自己的AI處理器研發(fā)團隊。

相比之下，微軟與英特爾在AI時代的利益綁定的更加緊密。微軟在AI領(lǐng)域的拓展，也意味著英特爾AI芯片的拓展。從某種意義上說，微軟與英特爾這對PC時代的黃金搭檔，在AI時代又再度攜手，共榮共進。

今年的三大開發(fā)者大會，還剩下6月份的蘋果WWDC。蘋果的AI戰(zhàn)略基石顯然是超過13億的iOS用戶以及相關(guān)的海量用戶數(shù)據(jù)。去年蘋果在WWDC上發(fā)布了Core ML機器學習框架，首次展示了自己在人工智能領(lǐng)域的規(guī)劃。由于蘋果DNA高度強調(diào)數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的，使得蘋果把自己的AI平臺鎖定在了移動設(shè)備本身，Core ML的機器學習都在iOS設(shè)備本地完成。這是一把雙刃劍，雖然保證了數(shù)據(jù)安全，但也是一種運算能力的限制，對移動端芯片提出了更高的要求。

雖然微軟和谷歌也有自己移動端的Windows ML和TensorFlow Light框架，但這并不是兩大巨頭的AI戰(zhàn)略核心;他們的機器學習框架是和自己的云平臺深度綁定。面對微軟和谷歌的云AI戰(zhàn)略，蘋果是否還會繼續(xù)堅持機器學習的本地化?下個月就會見分曉。