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無(wú)論你是在捕捉城市基礎(chǔ)設(shè)施、檢查道路,還是管理資產(chǎn)清單,你的決策都依賴(lài)于圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這不僅僅是圖像的清晰度,還包括圖像的可用性、準(zhǔn)確性和同步性。

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高 I/O、低功耗及先進(jìn)的安全功能,適用于成本敏感型邊緣應(yīng)用

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對(duì)于制造業(yè)而言,不僅在設(shè)計(jì)、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程,還需要面對(duì)從渠道合作伙伴和消費(fèi)者,到行業(yè)和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方的嚴(yán)格評(píng)估。與此同時(shí),雖然如今經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇,生產(chǎn)卻仍顯低迷,因此,當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持...

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市場(chǎng)對(duì)快速、準(zhǔn)確成像的需求愈發(fā)迫切,同時(shí)分析技術(shù)和人工智能 (AI) 加速發(fā)展,新一代先進(jìn)視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,而高速、全畫(huà)幅全局快門(mén)傳感器是這些系統(tǒng)的核心。全局快門(mén)能夠即時(shí)捕捉拍攝對(duì)象的完整視圖,這非常重要。

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在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,模型的性能直接決定了其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。無(wú)論是工業(yè)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛,還是醫(yī)療影像分析,高效準(zhǔn)確的機(jī)器視覺(jué)模型都至關(guān)重要。然而,要構(gòu)建出性能卓越的模型并非易事,需要掌握一系列實(shí)用的算法優(yōu)化技巧。

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在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,機(jī)器視覺(jué)作為其關(guān)鍵分支,已在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大價(jià)值。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹和算法復(fù)雜度的日益提升,傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)在算力、能耗和效率等方面逐漸暴露出局限性。量...

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