前不久,英特爾終于完成了對Mobileye的收購,共計153億美元的價格,是英特爾在自動駕駛領(lǐng)域的一場豪賭。
整個2016年,Mobileye的營收為3.5816億美元,而英特爾能夠花費40多倍的溢價率收購,足以可見其勢必要爭奪更多自動駕駛話語權(quán)的野心。
但是,同樣作為自動駕駛領(lǐng)域芯片提供商的英偉達能答應(yīng)嗎?
除了收購,英特爾還在拉幫結(jié)派
斥資豪賭的英特爾,在完成對Mobileye的收購之后,就開始“動作”不斷。
首先是宣布將要組建一支高度自動駕駛(SAE L4級別)的車隊,在今年年底上路測試,測試地區(qū)包括美國、以色列和歐洲,車隊規(guī)模將達到100輛,并且將融合多個品牌的車型。
接著英特爾和愛立信、DENSO、日本電訊電話公司(NTT)、豐田汽車聯(lián)手,成立一個被稱為“汽車邊緣計算聯(lián)盟” (Automotive Edge Computing Consortium)的數(shù)據(jù)聯(lián)盟,該聯(lián)盟的目標是利用數(shù)據(jù)來支持智能駕駛等新興服務(wù),并根據(jù)云計算提供實時數(shù)據(jù)和駕駛協(xié)助。隨著汽車不斷具備新的功能,從車道保持到駕駛,他們都正在使用和生產(chǎn)大量的信息。
隨后,寶馬、英特爾、Mobileye在2016年7月組成的聯(lián)盟迎來新成員,菲亞特克萊斯勒汽車集團以汽車制造商的身份加入這一聯(lián)盟,共同研發(fā)可在世界各地部署的自動駕駛平臺。
押寶Mobileye,英特爾有點孤注一擲
可以說,英特爾的這一系列動作,都是以收購Mobileye為開端的。正是得益于將自動駕駛領(lǐng)域的這位“老兵”收之麾下,也讓英特爾有了更多的底氣和信心。
鎂客網(wǎng)日前也采訪了Mobileye中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍女士,她向我們透露英特爾將會在以色列給Mobileye建設(shè)一個基地,現(xiàn)在已經(jīng)開始大規(guī)模招聘,未來將會形成一個2000~3000人的研發(fā)團隊。
至于英特爾在自動駕駛上的策略,蘇淑萍女士說:“因為Mobileye是一家研發(fā)型的企業(yè),英特爾會把資源都用于加強Mobileye最核心的能力。而且英特爾會把自己的自動駕駛部門并入Mobileye,讓Mobileye保持獨立運作。這一點和英特爾以往的做派完全不一樣。”
也就是說,英特爾在完成對Mobileye的收購之后,不僅不會對其研發(fā)“指手畫腳”,反而是全力支持,將原先自己的自動駕駛部門并入Mobileye,讓其保持獨立運作。
豪賭自動駕駛的英特爾,把自己所有的“賭注”都壓在了Mobileye上,雖說看起來有點孤注一擲,但實力不俗的Mobileye或許可以幫助英特爾在自動駕駛領(lǐng)域分得一杯羹。更何況自動駕駛已經(jīng)不僅是一個具有決定性意義的增量市場,還是AI芯片最具戰(zhàn)略意義的入口性市場。英特爾與英偉達之間的芯片之戰(zhàn),在所難免。
合作伙伴陣容強大,英偉達憑借開放式平臺名利雙收
在過去的一年時間里,英偉達究竟有多么強勢?看看它翻了2倍的股價就一切都明白了。即便其今年第二季度自動駕駛業(yè)務(wù)營收的1.42億美元,低于了分析師預(yù)期的1.462億美元,但是來自金融機構(gòu)的專家們依舊十分看好英偉達的股票,認為其目標價格和市值還能進一步提高。
除此之外,英偉達的合作伙伴也在穩(wěn)步增長。豐田、奧迪、戴姆勒(奔馳)、大眾集團、沃爾沃、特斯拉、蔚來汽車、博世、采埃孚,上述的這些大型汽車制造商、新銳汽車制造商、以及一級汽車零件供應(yīng)商都已經(jīng)是英偉達的合作伙伴,如此強大的陣容也必將會幫助英偉達吸引來更多的合作對象。
強大的合作伙伴陣容,也讓英偉達的GPU被越來越多的人采用,這也推動了其業(yè)務(wù)的增長,光是數(shù)據(jù)中心的收入就增長了2.5倍,達到了4.16億美元。
這一切都足以證明其在AI領(lǐng)域、自動駕駛領(lǐng)域的影響力之大。
“雙英會戰(zhàn)”,英偉達現(xiàn)在優(yōu)勢明顯,但英特爾也有機會
為什么說英偉達現(xiàn)在的優(yōu)勢明顯,主要體現(xiàn)在汽車廠商和一級供應(yīng)商都更加傾向于選擇Drive PX 平臺,可以說英偉達拿出來的是一個更好的研發(fā)平臺,而英特爾與Mobileye則提供的是一個相對封閉的系統(tǒng)。
而英偉達和英特爾之間的競爭,實際上是技術(shù)之爭,也就是CPU與GPU之間的對決。英偉達認為圖形處理器(以下稱為GPU)更符合人工智能領(lǐng)域的需求,而英特爾則認為自己的中央處理器(以下稱為CPU)可以加速人工智能的運算速度。
那么GPU和CPU哪個更適合人工智能領(lǐng)域和自動駕駛領(lǐng)域呢?
鎂客君就此問題采訪了前不久剛剛被英偉達投資的圖森未來,以及國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭企業(yè)圖靈機器人。圖森未來CTO郝佳男表示肯定是GPU,他說:“GPU主要是浮點計算能力和數(shù)據(jù)帶寬的優(yōu)勢。GPU更適合基于計算機視覺的自動駕駛,因為深度學(xué)習(xí)更適合在GPU上跑,GPU算力很大,可以跑并行計算,大約是幾個T的算力;CPU只有幾個G的算力。但如果是基于激光雷達來做自動駕駛,那么對于GPU的要求也就沒有那么高了。”
而來自圖靈機器人的技術(shù)人員認為,“GPU更適用于深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理,可以大幅提高運算能力,CPU和GPU比跑的太慢。”
可見,由于深度學(xué)習(xí)對GPU的剛需,讓英偉達無論是在自動駕駛領(lǐng)域還是在人工智能領(lǐng)域的業(yè)績同比增長了109%,而使用英偉達GPU的人工智能開發(fā)者則是增長了25倍之多。如此強勢的英偉達,也讓處于轉(zhuǎn)型階段的處理器巨頭英特爾“坐立難安”,不得不開啟“買買買”模式,來填補自己的不足:
153億美元收購Mobileye;收購計算視覺軟件公司Itseez;收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana Systems;收購機器視覺初創(chuàng)公司Movidius……
事實上,得益于重金收購而來的Mobileye,英特爾在自動駕駛L2、L3級別中占據(jù)了一定的市場優(yōu)勢。但是在L4、L5級別的自動駕駛市場上,英偉達的優(yōu)勢更為明顯,因為其Drvie PX2平臺也更加適用于高級別的自動駕駛技術(shù),而英特爾的intel GO平臺目前還無法撼動英偉達Drvie PX2的地位。
未來“鹿死誰手”,現(xiàn)在還很難說
事實上,在自動駕駛領(lǐng)域砸進去幾百億美元的英特爾,也并非毫無還手之力。
Mobileye是全球公認的ADAS領(lǐng)域巨頭,擁有一個成熟的、基于攝像頭的ADAS解決方案。目前全球已經(jīng)有1600多萬輛車安裝了Mobileye的ADAS系統(tǒng),并且還在以每年600萬輛的增量上漲。在這些已經(jīng)安裝了ADAS系統(tǒng)的車輛中,就算僅有部分能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)網(wǎng),也能夠給英特爾帶來相當可觀的自動駕駛數(shù)據(jù)。
還有就是基于Mobileye的REM(Road Experience Management)技術(shù),讓英特爾還擁有實時更新高清地圖信息的能力。光是REM技術(shù),英特爾也同樣擁有大眾、通用、日產(chǎn)、豐田等汽車制造商作為合作伙伴。更何況,高清地圖技術(shù)在自動駕駛解決方案中擁有絕對的不可替代性。
此外,別忘了英特爾還在2015年花費167億美金收購了Altera,擁有了FPGA的AI芯片解決方案。再加上MobileyeEye Q芯片的足夠的市場滲透率,如果英特爾能保持在ADAS市場強勢地位的同時,找到Eye Q與intel GO的聯(lián)結(jié)方案,憑借CPU+FPGA+Eye Q+5G的組合方案,并且控制好成本的話,他們在自動駕駛核心處理芯片領(lǐng)域依然有翻盤的機會。
再加上前面所說的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,實際駕駛里程數(shù)據(jù)和實時高清地圖數(shù)據(jù),如果英特爾將這些數(shù)據(jù)開放用于自動駕駛訓(xùn)練的話,完全有可能贏得和英偉達之間的競爭。
反觀英偉達,其提供的嵌入式AI整體、定制化、可擴展的解決方案,對那些合作伙伴來說極具“誘惑力”,也是他們最看重的一點。不過英偉達的野心遠可不止于此,它的終極目標是要做人工智能的核心,不僅僅是在自動駕駛領(lǐng)域,還要在物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人、智能制造領(lǐng)域成為領(lǐng)跑者。對于一家芯片提供商來說,在人工智能的熱潮下,英偉達能否跟得上技術(shù)的更迭,抓住核心技術(shù),找到自動駕駛領(lǐng)域以外新的盈利點,將會是英偉達是否可以成功升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
總結(jié)
所以在目前看來,英偉達和英特爾在自動駕駛領(lǐng)域都有著自己的“籌碼”,實力上雖然英偉達看起來更強,但是英特爾在數(shù)據(jù)和高清地圖上的優(yōu)勢也不容忽視。鎂客君其實更希望英特爾可以迎頭趕上,讓兩家公司在自動駕駛領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域形成“齊頭并進”的勢頭,畢竟有競爭才能有進步,“雙英會戰(zhàn)”也必將促進整個自動駕駛和人工智能技術(shù)的加速發(fā)展。