李彥宏:未來百度是人工智能公司 不是互聯(lián)網(wǎng)公司
近日李彥宏在數(shù)博會(huì)發(fā)表演講,再次談到了人工智能,他表示,很多人認(rèn)為人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦,其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解。
同時(shí)他認(rèn)為,人工智能時(shí)代最寶貴的不是數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新。人類會(huì)并不會(huì)被人工智能所控制,但需要培養(yǎng)AI思維,及早為未來的可能性做準(zhǔn)備。
李彥宏演講主要觀點(diǎn):
未來百度不應(yīng)該被稱作互聯(lián)網(wǎng)公司,而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司。
很多人認(rèn)為人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦,其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解。
人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?我一直堅(jiān)定的認(rèn)為說不會(huì)。
短短一年,人工智能的技術(shù)發(fā)生了非常大的變化。
搜索場(chǎng)景可以使用自然語(yǔ)言,未來不需要使用工具。
人工智能時(shí)代最寶貴的不是數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新。
我們需要培養(yǎng)AI思維,及早為未來的可能性做準(zhǔn)備。
以下是演講全文:來自微信公眾號(hào)“百度”(ID:baidu_2000)。
演講一開始,李彥宏便以本屆數(shù)博會(huì)入住酒店為例,展開闡述了幾天前曾在百度聯(lián)盟峰會(huì)上的發(fā)言——
未來百度不應(yīng)該被稱作互聯(lián)網(wǎng)公司,
而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司。
李彥宏:“我覺得‘互聯(lián)網(wǎng)公司’這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了,原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說今天我們?cè)谶@兒開會(huì),這個(gè)酒店叫凱悅酒店,我們不會(huì)說凱悅酒店是一個(gè)電力公司,雖然我們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電,互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的,任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候,不管是什么業(yè)務(wù),都要用到互聯(lián)網(wǎng),所以這個(gè)時(shí)候再說我是一個(gè)‘互聯(lián)網(wǎng)公司’,我覺得意義確實(shí)已經(jīng)不大了。
但是為什么說我們是一個(gè)人工智能公司呢?因?yàn)槿斯ぶ悄墁F(xiàn)在才剛剛開始進(jìn)入到各個(gè)領(lǐng)域,很多很多的技術(shù)還在飛速發(fā)展,很多應(yīng)用還沒有獲得足夠多的重視,所以我們現(xiàn)在更多的希望給大家講人工智能帶來了哪些新的可能性。”
人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人腦?
其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解。
提起“人工智能”,很多人都會(huì)不由地向“人腦”靠攏。難道人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人腦嗎?
李彥宏:“人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)不歸路?會(huì)不會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展,會(huì)給大家?guī)砗芏嗖豢深A(yù)知的后果?這里我想,首先要講一下我在這方面的一個(gè)判斷,很多時(shí)候是因大家不了解所以才恐懼,很多人認(rèn)為,人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦的工作方法在進(jìn)行工作,其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解,而且這個(gè)誤解是非常非常普遍的,幾乎我見到的人當(dāng)中我覺得有一半以上的人,都認(rèn)為人工智能是仿生學(xué),就是讓計(jì)算機(jī)來模擬人的大腦神經(jīng)元是怎么工作的,怎么做出判斷的,怎么做出推理的,那我們計(jì)算機(jī)也這么去做,其實(shí)這是一個(gè)誤解。
目前我們講的Deep Neural Network,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它只是一個(gè)比喻,就是和人腦的工作方式有類似之處,但其實(shí)到今天為止,我們的科學(xué)并沒有搞明白人腦是怎么工作的,我們只是大概知道人腦有神經(jīng)元,計(jì)算機(jī)就更不是在模擬人腦來工作,尤其是最近幾年算法的發(fā)展都是計(jì)算機(jī)科學(xué)在搞,從來沒有借鑒人腦科學(xué)的成果,這是一個(gè)很大的誤解。”
人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?
我一直堅(jiān)定的認(rèn)為說不會(huì)。
面對(duì)人工智能的飛速發(fā)展,伴隨誤解而來的還有恐懼。人工智能將在未來與人類確立怎樣的關(guān)系、會(huì)不會(huì)破壞甚至威脅人類生存,這好像是個(gè)問題。
李彥宏:“有一天電腦會(huì)不會(huì)超過人腦?有一天人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?對(duì)于這些,我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說不會(huì)。
過去有好多對(duì)人工智能的分類,有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能,弱人工智能就是現(xiàn)在的情況,強(qiáng)人工智能就是指電腦和人腦的能力是一樣的,超人工智能是電腦要超越人腦。我認(rèn)為要達(dá)到強(qiáng)人工智能,也就是說讓電腦達(dá)到人腦的能力,還要有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間,我不知道多長(zhǎng)時(shí)間,也許幾十年,也許幾百年,也許永遠(yuǎn)達(dá)不到,所以我覺得在這方面大家不用太擔(dān)心。
有時(shí)候我拿它和原子彈相比,原子彈在發(fā)明之前,人類隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭(zhēng),原子彈發(fā)明之后,可能所有人都覺得人類的末日就快要到了。但一直到今天都沒有發(fā)生大的戰(zhàn)爭(zhēng),也許因?yàn)樵訌椀恼Q生,人類再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭(zhēng)了,因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)毀滅掉所有的人,人們也還是知道如何來控制的。所以人類對(duì)于人工智能技術(shù)的這種探索、開發(fā)、演進(jìn),我也是非常樂觀地認(rèn)為它所帶來的影響主要是正面的影響,負(fù)面的影響則完全是可控的。”
短短一年,人工智能的技術(shù)
發(fā)生了非常大的變化。
短短一年時(shí)間,人工智能技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用都取得了不小的成績(jī)。目前百度內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“刷臉”打卡、打飯。人臉識(shí)別技術(shù)在尋人平臺(tái)的合作接入,目前已經(jīng)有了兩個(gè)成功案例:應(yīng)用跨年齡(時(shí)隔27年)識(shí)別技術(shù)的付貴回家、應(yīng)用1:N識(shí)別技術(shù)的張軍宏案例。
李彥宏:“其實(shí)去年我也來了貴陽(yáng)數(shù)博會(huì),過去這一年,雖然只有一年的時(shí)間,但是人工智能的技術(shù)卻是發(fā)生了非常大的變化或者說進(jìn)步是非常明顯的。比如語(yǔ)音識(shí)別,過去這一年它的進(jìn)步就很明顯。
今天我們要進(jìn)行搜索的話,比如你和朋友進(jìn)行聊天,他說了一些詞或者說了什么事情你不是很清楚,你甚至不知道他說的那個(gè)詞是哪幾個(gè)字,沒有關(guān)系,你用語(yǔ)音去搜索,機(jī)器就會(huì)知道你說的是哪幾個(gè)字。按照我們的評(píng)測(cè),人類對(duì)于搜索詞的聽力、識(shí)別能力大概只有82%的正確率,機(jī)器能達(dá)到86%、87%的正確率,過去這一年語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)有了飛速的提升。”
搜索場(chǎng)景可以使用自然語(yǔ)言,
未來不需要使用工具。
按照以往的經(jīng)驗(yàn),再先進(jìn)的工具都會(huì)匹配需要人類學(xué)習(xí)的說明書。而人工智能的魅力就在于,它擁有“與人對(duì)話”的能力。
李彥宏:“過去我們覺得在搜索這些場(chǎng)景中可以使用自然語(yǔ)言,未來其他電器都可以進(jìn)行自然語(yǔ)言交流,人、物未來可以進(jìn)行無障礙的交流。過去人發(fā)明工具之后都要重新學(xué)習(xí)一遍如何使用工具,未來人不再需要學(xué)習(xí)工具的使用方法,工具會(huì)來學(xué)習(xí)人的意圖、人的語(yǔ)言。
比如說。我們最近和國(guó)安廣視有合作,就是電視機(jī)里面植入了Duer OS操作系統(tǒng),它就可以聽懂人話。你在看浙江衛(wèi)視說“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了,你看到一個(gè)女明星時(shí)說“這個(gè)演員叫什么”,它馬上告訴你這個(gè)演員叫劉濤。這些都使你不再需要學(xué)習(xí)遙控器,不再需要學(xué)習(xí)各種各樣復(fù)雜的輸入,用自然語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)了。所以過去一年,人工智能技術(shù)還是有非常大的提升的。”
人工智能時(shí)代最寶貴的不是數(shù)據(jù),
是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新。
之所以技術(shù)進(jìn)步這么快,它就是依賴過去迅速地積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),再加上計(jì)算資源越來越豐富,計(jì)算成本越來越低,所以過去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。而數(shù)據(jù)和算法究竟誰的作用更大,可以類比參照工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī)和煤。
李彥宏:“之所以技術(shù)進(jìn)步這么快,它就是依賴過去迅速積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),再加上計(jì)算資源越來越豐富、計(jì)算成本越來越低,所以過去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。
那么,數(shù)據(jù)和技術(shù)、和算法到底是什么關(guān)系?其實(shí)對(duì)此也有各種各樣的討論。前段時(shí)間我和我們的一個(gè)工程師在討論的時(shí)候,他說了一句話:“數(shù)據(jù)秒殺一切算法”,就是指當(dāng)你有了最好的數(shù)據(jù)時(shí),多好的算法都打不過。
是不是這樣呢?我覺得數(shù)據(jù)確實(shí)重要,沒有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的話人工智能走不到今天。但是數(shù)據(jù)是不是根本呢?我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是根本。數(shù)據(jù)有點(diǎn)像新時(shí)代的能源,像燃料,而推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的還是技術(shù)、是創(chuàng)新,而不是這些資源。
我經(jīng)常講,人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么?是蒸汽機(jī),而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦,因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水,用蒸汽機(jī)來把滲水從礦井下面提上去。雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來,但一開始蒸汽機(jī)的效率非常低下,就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源,所以沒有關(guān)系,效率低下一點(diǎn)兒可以。
我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開始是誰發(fā)明的,我們知道瓦特,但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。
所以,工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤,而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù),而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的技術(shù)上的創(chuàng)新。”
我們需要培養(yǎng)AI思維,
及早為未來的可能性做準(zhǔn)備。
過去一年就有這么多的創(chuàng)新,有大幅度的提升,連我在這個(gè)領(lǐng)域的人都要覺得要改變心態(tài),適應(yīng)這種環(huán)境,適應(yīng)各種各樣的可能性。來源于場(chǎng)景的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)能夠激發(fā)更多的創(chuàng)新,我們需要培養(yǎng)AI思維,盡早做好準(zhǔn)備。
李彥宏:“在過去一年,就有這么多的創(chuàng)新,有大幅度的提升,連我在這個(gè)領(lǐng)域中的人都要覺得要改變心態(tài),適應(yīng)這種環(huán)境、適應(yīng)各種各樣的可能性。我有時(shí)候就在想,技術(shù)其實(shí)是在成指數(shù)的增長(zhǎng)。
今天上午開幕式的嘉賓也提到了摩爾定律,它的技術(shù)能力、計(jì)算能力都是在指數(shù)增長(zhǎng)的,可是人的思維方式大多數(shù)時(shí)候還是線性增長(zhǎng)的。它現(xiàn)在是這個(gè)樣子,我們覺得它未來可能只是比現(xiàn)在好一點(diǎn)點(diǎn),但其實(shí)不是的,一旦量積累到一定地步的時(shí)候,它會(huì)產(chǎn)生一些質(zhì)的變化,并且是常人很難適應(yīng)甚至無法想象的一個(gè)變化。
就好比有個(gè)傳說,說一個(gè)國(guó)王為了獎(jiǎng)勵(lì)國(guó)際象棋的發(fā)明人,他就問你想要什么?這個(gè)發(fā)明人說,沒有關(guān)系,我就要點(diǎn)麥子,你能不能在象棋的格里面第一個(gè)格子放一粒,第二格放兩粒,第三格放四粒,第四個(gè)格里放八粒……這個(gè)看起來很少,但是全世界的麥子都放不滿這些象棋格子。
所以,最近我在講為什么我們要培養(yǎng)AI思維,這樣的思維方式不是我們習(xí)慣的思維方式。但技術(shù)革命會(huì)帶來不斷的新的可能性,是我們過去沒有想到的,我們需要及早地為未來的可能性去做準(zhǔn)備。
今天,像貴陽(yáng)這樣在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的名聲已經(jīng)樹立起來了,已經(jīng)占有了這種先機(jī),但是怎樣把真正的數(shù)據(jù)資源變成創(chuàng)新能力,這是我們貴州、貴陽(yáng)需要認(rèn)真思考的一個(gè)問題。
過去的創(chuàng)新來源于實(shí)驗(yàn)室、來源于大學(xué),而未來的創(chuàng)新,我覺得來源于數(shù)據(jù)、來源于場(chǎng)景。當(dāng)我們能更好地把這些數(shù)據(jù)組織起來,把這些場(chǎng)景吃透,當(dāng)遇到問題時(shí)思考解決問題的方式,就產(chǎn)生了創(chuàng)新,而這樣的創(chuàng)新又會(huì)不斷地培養(yǎng)我們的思維方式,跟得上未來科技的進(jìn)步。
所以我也想借著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下關(guān)于這方面的看法。希望貴陽(yáng)在未來不僅能夠抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì),也抓住人工智能時(shí)代中各種各樣創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
謝謝!”