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[導讀]云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一巨變,而近些年隨著智慧城市概念的興起,在整個智慧城當中的重要環(huán)節(jié),智能交通系統(tǒng)正在逐漸成為未來交通系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。

隨著云時代的到來,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關注。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握了龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)處理。從技術上上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。 

數(shù)據(jù)量的攀升已經(jīng)正在推動一個全新時代的到來,大數(shù)據(jù)時代的到來其實是隨著數(shù)據(jù)量的增長所帶來的必然結果。我們都知道,互聯(lián)網(wǎng)時代以及電子商務等領域的崛起已經(jīng)把人類的數(shù)據(jù)通信帶入到了PB級,因此在很多場景當中,大數(shù)據(jù)通常就已經(jīng)變成用來形容大量非結構化的半結構化數(shù)據(jù)的一種方式和一個代名詞。

云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一巨變,而近些年隨著智慧城市概念的興起,在整個智慧城當中的重要環(huán)節(jié),智能交通系統(tǒng)正在逐漸成為未來交通系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。

先來普及一下,我們所謂的智能交通系統(tǒng)就是通過將信息技術、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于交通管理之中,從而建立一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。在整個系統(tǒng)當中融合了交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全以及提高運輸效率等一系列過程。

大數(shù)據(jù)帶給智能交通什么

根據(jù)我們國內權威的調查機構研究結果表明,在1950年的時候,全球只有約31%的人口居住在城市當中,而到了2008年,城市人口在世界總人口當中的比例已經(jīng)達到了50%,而按照這一趨勢進行預測,到了2050年,全世界將有70%的人口在城市中定居。換句話來說,無論是喜歡還是厭惡,我們中的大多數(shù)人注定要與城市相伴相生。

拿我們國內的具體交通現(xiàn)狀來舉例,2013年京藏高速55公里的大堵車再次震驚了世界;2014年首都北京多了“首堵”新外號,上榜多國的世界擁堵城市排行榜前幾名。中國的交通擁堵問題又被空前關注起來。

 

 

而對于大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)當中的具體應用時,政府部門主要開始采取了幾類措施,公共交通部門發(fā)行的一卡通大量使用,因此積累了乘客出行的海量數(shù)據(jù),這也是大數(shù)據(jù)的一種,由此,公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數(shù),甚至可以創(chuàng)建公共交通模型,有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應對預案,科學的分配運力。

交通管理部門在道路上預埋或預設物聯(lián)網(wǎng)傳感器,實時收集車流量、客流量信息,結合各種道路監(jiān)控設施及交警指揮控制系統(tǒng)數(shù)據(jù),由此形成智慧交通管理系統(tǒng)。

通過衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)對城市道路的交通情況進行分析,得到道路交通的實時數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以供交通管理部門使用,也可以發(fā)布在各種數(shù)字終端供出行人員參考,來決定自己的行車路線和道路規(guī)劃。

智能手機已經(jīng)很普及,多數(shù)智能手機都會使用地圖應用,于是始終打開GPS或北斗定位系統(tǒng),地圖提供商將收集到的這些數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區(qū)域的人員聚集程度,這些數(shù)據(jù)公布之后會給出行提供參考。

從上述這幾項針對交通擁堵等重點交通行業(yè)問題的解決辦法我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在不管是企業(yè)還是政府部門都已經(jīng)開始在利用大數(shù)據(jù)和云計算等技術來對城市當中,尤其是交通行業(yè)的很多問題進行重點改善和提升了。

大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應用現(xiàn)狀

有很多業(yè)界的專家學者表示,雖然我們國內現(xiàn)在的云計算和大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)變得比較成熟和先進了,但是同樣也顯現(xiàn)出了不少發(fā)展的問題,在智慧城市以及智慧交通發(fā)展過程當中,各個城市的發(fā)展狀況參差不齊,使得智能交通在智慧城市應用當中的潛在價值還沒有得到有效挖掘。

 

 

同時,對交通信息的感知和收集有限,對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析,對交通態(tài)勢的研判預測乏力,對公眾的交通信息服務很難滿足需求。

 

盡管現(xiàn)在已經(jīng)基本實現(xiàn)了數(shù)字化,但是數(shù)字化和數(shù)據(jù)化還根本不是一回事,只是局部的提高了采集、存儲和應用的效率,本質上并沒有太大的改變。而大數(shù)據(jù)時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。大數(shù)據(jù)必然要求我們改變小數(shù)據(jù)條件下一味的精確計算,而是更好的面對混雜。

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