作為物聯(lián)網(wǎng)的一個重要組成部分，車聯(lián)網(wǎng)的名字正在越來越多地被媒體提及。可是，你真的了解車聯(lián)網(wǎng)嗎?車聯(lián)網(wǎng)就只是將許多車輛聯(lián)網(wǎng)?NO!除了字面意思上的聯(lián)網(wǎng)之外，車聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)還有著密不可分的聯(lián)系。

我們的汽車如何扯上大數(shù)據(jù)?

生活中，我們并不缺少數(shù)據(jù)，只是缺少采集數(shù)據(jù)的設備和技術(shù)。比如我們的汽車就是一個不小的數(shù)據(jù)源，汽車在開動的時候，車速，胎壓，車內(nèi)溫度，實時路況等都是不斷變化的數(shù)據(jù)流，當全城甚至全國的車輛聯(lián)網(wǎng)后，每一輛汽車上傳的數(shù)據(jù)都會帶有此車的位置狀態(tài)信息，關(guān)聯(lián)交通管理部門的數(shù)據(jù)庫后，這些數(shù)據(jù)也會帶有車主的身份信息，違規(guī)記錄等，千千萬萬的汽車聯(lián)網(wǎng)后，很容易產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)等技術(shù)用于車聯(lián)網(wǎng)有什么價值?

大數(shù)據(jù)分析的核心價值在于預測，數(shù)據(jù)越完整，參數(shù)越少，預測也就越準確。在車聯(lián)網(wǎng)領域，數(shù)據(jù)源龐大，但需要預測的參數(shù)并不多(比氣象預報什么的少多了)，因此大數(shù)據(jù)的預測能發(fā)揮出十分有效的作用。

1. 路線規(guī)劃和行車警告

司機們了解路況的傳統(tǒng)方式是收聽電臺，可是這種方式很不精確也很不及時，因為一般的擁堵是不會上廣播的，而且通過新聞的方式播報出來，起碼也是一個多小時前的事，現(xiàn)在事發(fā)地點還堵不堵，司機們還是不知道。

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以采集所有聯(lián)網(wǎng)車輛的行駛數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后，就可以得出幾乎每個路段的實時擁堵情況及路面情況，為用戶做出合理的路線規(guī)劃。根據(jù)用戶個人的駕駛習慣，系統(tǒng)還會智能分析出駕駛途中用戶可能會犯的錯誤及容易出問題的路段，并及時向用戶發(fā)出提醒，最大限度地提升行車安全系數(shù)。

2. 公交系統(tǒng)的資源分配

公交系統(tǒng)的正常運行是一個城市井然有序的重要條件，但是公交路線的規(guī)劃，車輛的分配以及時間的安排卻是一個難題，因為各時間段各站點的客流分布情況是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，需要長期大量的數(shù)據(jù)來進行計算分析，才能得出準確的結(jié)果，這種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，正好符合大數(shù)據(jù)分析的特征。

根據(jù)不同時間段各站點的客流分布情況，公交公司可以初步規(guī)劃出車輛的數(shù)量及路線的長度，再根據(jù)實際的車輛及人力資源來進行合理的分配，從而解決車輛需求最少，行車路線最短，司機工作時間最少三大問題。

3.緊急情況下的快速反應

在行車過程中，雖然我們都希望平安，但突發(fā)情況總是無法避免，特別是在遇到雪地打滑等緊急情況時，人們往往驚慌失措，束手無策。這個時候，機器絕對比人要冷靜，系統(tǒng)會篩選分析數(shù)據(jù)庫里所有關(guān)于這種情況的資料，并迅速做出判斷，避免用戶陷入更危險的境地。