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[導(dǎo)讀]第五屆中國云計算大會于2013年6月5-7日在北京國家會議中心拉開帷幕。本次大會以國際視野,洞悉全球云計算發(fā)展趨勢,并從應(yīng)用出發(fā),探討云計算與大數(shù)據(jù)、云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)、云安全及云計算行業(yè)應(yīng)用等焦點話題。中國

第五屆中國云計算大會于2013年6月5-7日在北京國家會議中心拉開帷幕。本次大會以國際視野,洞悉全球云計算發(fā)展趨勢,并從應(yīng)用出發(fā),探討云計算與大數(shù)據(jù)、云計算與移動互聯(lián)網(wǎng)、云安全及云計算行業(yè)應(yīng)用等焦點話題。

中國電子學(xué)會云計算專家委員會主任委員、中國工程院院士李德毅發(fā)表了題為《位置服務(wù):接地氣的云計算》的主題演講。也許你還記得前些天在京津高速搞無人駕駛實驗的原來就是中國工程院院士李院士的課題組,他在云計算大會上用無人駕駛的交通案例案例闡述了云計算在位置服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。他認為云計算已成我國信息行業(yè)當(dāng)前主旋律,正在改變每個人的生活。而其中位置服務(wù)是每個人都離不開的“接地氣”的云計算,這其中充滿了機遇,也并存著挑戰(zhàn)。

接地氣的云服務(wù)

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾參與的計算模式,其計算資源,無論是計算能力、存儲能力還是交互能力,都將是動態(tài)的、可伸縮的、被序列化的,尤其重要的是以服務(wù)的方式提供,可以方便地實現(xiàn)分享和交互,并形成群體智能。

云計算與定位導(dǎo)航結(jié)合,催生位置服務(wù)。這種位置服務(wù)無人不用,誰都要用,不管你是誰,你都要用。無時不需,24小時,一時一刻不能停。無所不在,在中國的大地上,在海洋上,在天空,在全球。因此,它是一個基礎(chǔ)設(shè)施。

地理信息系統(tǒng)要在不同坐標(biāo)系之間、不同時代之間、不同語義之間實現(xiàn)地理空間的互操作。人聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了物聯(lián)網(wǎng)核心簡單、邊緣復(fù)雜、千人一面的時代,成為網(wǎng)絡(luò)豐富、邊緣簡單、交互智能,由形形色色的網(wǎng)絡(luò)中心組成的云計算支持社會化、集約化和專業(yè)化的信息服務(wù),一個個孤立的地理信息系統(tǒng)走上了飛天之路。

云計算走過了“理念先行、操作模糊、八仙過海、云里霧里”的一段過程。幾年前李院士在華為的一個發(fā)布會上,用這十六個字描繪當(dāng)時的云計算的形式。今天云計算已經(jīng)成為信息行業(yè)的主旋律,給我們的生活帶來意想不到的改變,越來越深度服務(wù)于各種小眾,甚至改變整個大眾的、社會的消費形態(tài),接地氣的位置云首當(dāng)其沖。

云時代下的智能駕駛

智能駕駛是云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市這三個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的重要一點。沒有位置服務(wù),哪來智能駕駛。沒有智能駕駛,我們的車上還要什么網(wǎng)?所以這三塊是相輔相成的關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)。

李院士的課題組在智能駕駛上已經(jīng)走過了將近十年的道路,在結(jié)構(gòu)化的道路上走過了北京和天津。目前正在市區(qū)道路做實驗,這叫做半結(jié)構(gòu)化道路。將來還要在特殊道路和特殊氣候條件下做智能駕駛,這叫做非結(jié)構(gòu)化道路。

每個人開車的時候,已經(jīng)有不同程度的智能駕駛在幫忙,例如自動巡航、倒車輔助設(shè)備。我們希望輪式機器人是可以對話的,你在上面玩玩游戲,智能辦公;我們還希望輪式機器人是節(jié)能的,能夠買得起。我們還要個性化、自學(xué)習(xí)的輪式機器人;我們還希望機器人之間構(gòu)成一定的交通模式,例如公路火車,來減少擁堵,改善交通。

然而交通規(guī)則是人的交通行為的長期積淀,體現(xiàn)了社會文化。交通規(guī)則的修改是一個漸進的長期過程。

道路的信息化也是很重要的事情,課題組的策略是把智能駕駛分三個部分,一個是自主駕駛,解放駕駛員的低級、煩瑣、經(jīng)常、持久的駕駛動作。另外一個最重要的,是靠云計算的位置服務(wù)形成主動導(dǎo)航。他們希望把云導(dǎo)航變成在線的實時導(dǎo)航。

智能駕駛究竟能夠做到什么?云計算位置服務(wù)究竟能夠做到什么?主動導(dǎo)航的主動權(quán)交給誰?

經(jīng)過半年的努力實驗、分析,跟這些位置服務(wù)公司的工程師們協(xié)商、討論,我們終于找到了辦法,叫做接力導(dǎo)航,把路口識別、路口過渡行駛和路口動靜三件事情區(qū)別開。在道路里走的時候靠攝象頭和雷達形成虛擬中心圈,同時用GPS接收機探測前方的路口,叫做路口識別器??斓铰房谥埃欢ㄓ幸粋€比路口更復(fù)雜的路口過渡區(qū),利用交通指示牌和地上的交通指示導(dǎo)航,進入相應(yīng)的車道。過了路口,靠精細地圖導(dǎo)航。然后再到道路里面之后,再用道路導(dǎo)航。所以我們是不斷地交換接力棒?,F(xiàn)在這個實驗正在進行當(dāng)中。

在實驗當(dāng)中,課題組發(fā)現(xiàn)一個新的問題,那就是路口的大數(shù)據(jù)。

將來,誰來提供智能駕駛的詳細的位置信息?誰來提供碎片化的路口在線位置服務(wù)?如何體現(xiàn)云計算環(huán)境下位置服務(wù)的市場競爭?這些問題都給我們帶來了新的機遇,也是新的商機。

北京市現(xiàn)有1900多個大路口,上萬個小路口。如果在這些路口精細駕駛的話,這正是路口大數(shù)據(jù)的價值所在。

更新資料:ARM首席技術(shù)官談物聯(lián)網(wǎng)的過去、現(xiàn)在和未來

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