受益于游戲、人工智能等新領(lǐng)域的強勁業(yè)務(wù)增長，近日在美國納斯達克上市的圖形處理器(GPU)生產(chǎn)巨頭英偉達股價創(chuàng)出歷史新高，兩日漲幅將近20%。

分析人士指出，人工智能近些年的加速崛起正對全球芯片行業(yè)產(chǎn)生重大影響，英偉達正從一家顯卡供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芊?wù)器供應(yīng)商。在截至5月1日的財年第一財季內(nèi)，其營收和凈利潤雙雙超出市場預(yù)期，凈利潤同比激增46%至1.96億美元，營收同比增長13%至13.05億美元。其預(yù)計第二財季營收將達到13.5億美元，高于12.8億美元的此前市場預(yù)期。

業(yè)績遠超市場預(yù)期

上周五，受到第一財季樂觀業(yè)績推動，英偉達股價飆升15.21%至40.98美元，盤中股價曾一度超過41美元高位，創(chuàng)下10年來新高。16日該股股價繼續(xù)收漲2.95%至42.19美元，接連刷新紀(jì)錄。至此，在兩個交易日內(nèi)，該股股價漲幅就達到19%。資料顯示，英偉達創(chuàng)立于1993年1月，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓IC半導(dǎo)體公司，總部設(shè)在美國加州。

市場分析師表示，英偉達股價走強主因是最新公布的業(yè)績遠超市場此前預(yù)期，并且該公司還預(yù)計GPU需求強勁將推動公司本季營收繼續(xù)好于預(yù)期。英偉達最新發(fā)布的截至5月1日的財年第一財季業(yè)績報告顯示，當(dāng)季英偉達營收為13.05億美元，較上年同期的11.51億美元增長13%;基于美國通用會計準(zhǔn)則(GAAP)，第一財季凈利潤為1.96億美元，較上年同期的1.34億美元大幅增長46%。

英偉達CEO黃仁勛表示：“我們旗下所有平臺都出現(xiàn)了增長，包括游戲、專業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心和自動化。深度學(xué)習(xí)令我們的業(yè)績加速增長。這是一種全新的計算模式，利用GPU的大規(guī)模處理能力來學(xué)習(xí)人工智能算法。它的普及正在席卷一個又一個行業(yè)，推動我們的圖形處理器市場需求不斷增長。”具體而言，英偉達的人工智能技術(shù)與臉譜、谷歌母公司Alphabet以及微軟展開了合作，這些人工智能領(lǐng)域研究的領(lǐng)先者已經(jīng)在使用英偉達所提供的專門應(yīng)用于該領(lǐng)域研究的芯片產(chǎn)品。而與汽車制造商特斯拉的合作，則推動了公司深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品銷售在該季度創(chuàng)下新紀(jì)錄。

市場研究機構(gòu)Ing維持了對英偉達股票的“買入”評級，并將目標(biāo)價從39美元調(diào)高至43美元。

人工智能前景看好

業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，GPU等有些芯片具有顛覆CPU(中央處理器)的潛力。和更為人所熟知的CPU相比，GPU最明顯的優(yōu)勢是更快的處理速度。黃仁勛在4月初的發(fā)布會上表示，未來10年，人工智能市場總值約為5000億美元。

浙商證券分析師楊云表示，相比于CPU、GPU的一大優(yōu)勢是高速度。最新研究結(jié)果表明，GPU能夠提供平均58.82倍于CPU的速度。GPU的另一大優(yōu)勢，是它對能源的需求遠遠低于CPU。GPU在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用，因為GPU可以平行處理大量瑣碎信息。深度學(xué)習(xí)所依賴的是神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，而這種網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的目的，就是要在高速的狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù)。對于人工智能和深度學(xué)習(xí)來說，目前硬件加速主要靠使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU)。與傳統(tǒng)的通用處理器(GPP)相比，GPU的核心計算能力要多出幾個數(shù)量級，也更容易進行并行計算。尤其是英偉達的CUDA，作為最主流的GPGPU編寫平臺，各個主要的深度學(xué)習(xí)工具均用其來進行GPU 加速。

目前英偉達正在大力加強人工智能領(lǐng)域投資。4月5日，該公司公布了最新款的專門用于人工智能研究領(lǐng)域的Tesla P100圖形處理芯片，號稱英偉達為這款GPU的研發(fā)投入了20億美元。而公司2015年全年的營業(yè)收入才50億美元。英偉達上個月還同期推出了全球首款用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超級計算機DGX-1，售價12.9萬美元。該款機型首次搭載了8塊Tesla P100計算卡，其深度學(xué)習(xí)計算性能高達170 Teraflops，是搭載雙路至強E5平臺運算性能的56倍以上，平均學(xué)習(xí)時間也從150小時縮短到僅2個小時。整臺設(shè)備是去年發(fā)布的超級計算機運算能力的12倍。對于英偉達而言，這臺深度電腦的出現(xiàn)代表了人工智能與深度學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域。