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[導(dǎo)讀] 智慧交通是在整個(gè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識(shí)挖掘等理論與工具,以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo),通過(guò)建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系,深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù),形成問題分析模型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升,推動(dòng)交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的運(yùn)行和發(fā)展,帶動(dòng)交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)。近年來(lái),伴隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,我國(guó)交通發(fā)展愈發(fā)日新月異。交通工具數(shù)量的增多、種類的豐富,以及道路基礎(chǔ)設(shè)施的越來(lái)越完善,雖然給人們的出行帶來(lái)了便捷與實(shí)惠,但與此同時(shí),汽車保有量的不斷增長(zhǎng)也給城市治理帶來(lái)了一定難題。

 智慧交通是在整個(gè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識(shí)挖掘等理論與工具,以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo),通過(guò)建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系,深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù),形成問題分析模型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升,推動(dòng)交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的運(yùn)行和發(fā)展,帶動(dòng)交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)。近年來(lái),伴隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,我國(guó)交通發(fā)展愈發(fā)日新月異。交通工具數(shù)量的增多、種類的豐富,以及道路基礎(chǔ)設(shè)施的越來(lái)越完善,雖然給人們的出行帶來(lái)了便捷與實(shí)惠,但與此同時(shí),汽車保有量的不斷增長(zhǎng)也給城市治理帶來(lái)了一定難題。

眼下,道路擁堵、事故多發(fā)、停車?yán)щy等便已然成為制約城市發(fā)展的嚴(yán)峻問題。它們不僅影響著人們的日常出行,而且還對(duì)商貿(mào)貨運(yùn)等帶來(lái)不利影響,使得城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與環(huán)境生態(tài)飽受破壞。在此背景下,如何破解交通難題引發(fā)了各國(guó)共同的思考。截至目前,各國(guó)一致認(rèn)為,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)無(wú)法解決交通痼疾,現(xiàn)代交通發(fā)展的進(jìn)程必須邁入智能化的新時(shí)代,而助推智慧交通發(fā)展,則離不開人工智能。那么,借助新應(yīng)用凸顯新思維,AI具體又是如何賦能智慧交通的呢?

智慧出行

其次,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通出行領(lǐng)域。眾所周知,人們出行的要求無(wú)外乎兩點(diǎn):安全和便捷。近年來(lái),為促進(jìn)交通出行的更便捷,雖然互聯(lián)網(wǎng)加持的網(wǎng)約車等新出現(xiàn)方式越來(lái)越多,但由此誕生的安全性卻也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。在這樣的背景下,AI帶來(lái)的智慧出行不僅加速了出行的便捷性,也帶來(lái)了更多安全性的保護(hù)。

智慧出行,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是利用AI將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念相融合,形成具有“線上資源合理分配,線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式。并利用衛(wèi)星定位、移動(dòng)通訊、高性能計(jì)算和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市、道路的實(shí)時(shí)感知與導(dǎo)航,賦予人們更便捷和安全的出行體驗(yàn)。

比如,阿里“ET城市大腦”便通過(guò)與高德地圖的融合應(yīng)用,利用“大數(shù)據(jù)+地圖”獲取用戶更多出行數(shù)據(jù),從而為用戶駕乘提供更優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的導(dǎo)航,打通云端與用戶端的數(shù)據(jù)交互,讓出行者能享受更多服務(wù),進(jìn)而打通城市交通的“任督二脈”。此外,百度、騰訊等旗下也都有地圖導(dǎo)航服務(wù),它們陸續(xù)發(fā)布的智能交通解決方案基于各自的AI和云計(jì)算技術(shù),覆蓋了自主出行、共享出行和公共出行三大場(chǎng)景,以內(nèi)容平臺(tái)和安全保障體系為輔助,支撐起來(lái)智慧出行的全新發(fā)展??偠灾?,新時(shí)代的出行主體已經(jīng)日趨年輕化,以90、00為代表的新一代號(hào)稱是“拿著手機(jī)出行的一代”,在這樣的背景下,智慧出行正是未來(lái)交通運(yùn)輸?shù)闹匾厔?shì),而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。

智慧停車

最后,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通停車領(lǐng)域?,F(xiàn)實(shí)中,大部分司機(jī)的駕駛時(shí)間主要浪費(fèi)在兩方面,其一是交通擁堵,其二便是停車位的尋找。停車難,與交通擁堵一樣已成為困惱人們出行的重要問題之一。而如果稍加留意,便會(huì)發(fā)現(xiàn)近年來(lái)以北上廣為代表的城市已經(jīng)陸續(xù)推出了無(wú)感支付停車場(chǎng)或自動(dòng)停車系統(tǒng),而這正是AI在停車領(lǐng)域掀起的一場(chǎng)革命。

相比于傳統(tǒng)人力尋找車位再手動(dòng)停車,AI可以第一時(shí)間便為駕駛員找到空的停車位,再結(jié)合AGV等機(jī)器人裝備,自動(dòng)停車實(shí)現(xiàn)起來(lái)已然不再是夢(mèng)。同時(shí)在取車和結(jié)算方面,無(wú)感支付形式也讓車主無(wú)需再像從前一樣麻煩,車輛由機(jī)器人運(yùn)來(lái)后可直接開走,通過(guò)出口時(shí)便能自動(dòng)支付結(jié)算,使用起來(lái)十分方面。據(jù)了解,目前在各大商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等車流量較大的場(chǎng)景中,人工智能已經(jīng)廣泛落地。而在今年正式運(yùn)營(yíng)的大興機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)中,也采用了智慧停車的新方式與新模式。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷完善與成熟,智慧停車有望全面普及,成為解決城市交通治理的一大有效途徑。

智慧交管

首先,AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通管理領(lǐng)域。眾所周知,交通管理是助力交通問題解決的主要途徑。傳統(tǒng)交管以“交警+各種交通設(shè)備”的模式為主,對(duì)于交通治理雖然體現(xiàn)出一定效果,但隨著人力成本的不斷提升以及交通問題的愈發(fā)凸顯,這樣的交管方式已經(jīng)漸漸落伍。在此背景下,AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面,對(duì)傳統(tǒng)交管帶來(lái)了有效轉(zhuǎn)型與升級(jí)。其中,在交通秩序管控方面,AI的融入貫徹了一直以來(lái)的疏導(dǎo)思路,但不同的是AI可以利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài),借助算法對(duì)道路運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并結(jié)合紅綠燈等信號(hào)控制優(yōu)化配時(shí)、交通誘導(dǎo),使得通行效率大大提高。

目前,阿里云“城市大腦”、滴滴“智慧信號(hào)燈”、海信網(wǎng)絡(luò)“交管云腦”都是該方面應(yīng)用的常見者。他們利用AI所打造的全新智慧交管系統(tǒng),不僅有效增強(qiáng)了交通管控的效率、精度和廣度,同時(shí)也促進(jìn)了城市管理成本的大幅縮減。而在交通行為管控方面,AI則是通過(guò)與各種前端采集設(shè)備相結(jié)合,展示自身的獨(dú)特功效。常見的可能是AI攝像頭,其所具有的人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等功能,對(duì)于不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō),不僅更清晰、明了,更帶有預(yù)測(cè)性和前瞻性,使得交通管控更上一層樓。在近日,澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強(qiáng)大功效。其表示,AI攝像頭在今年的應(yīng)用為其發(fā)現(xiàn)了近10萬(wàn)名司機(jī)駕駛中非法玩手機(jī),從而避免了此類原因?qū)е碌氖鹿拾l(fā)生。在未來(lái),澳大利亞還計(jì)劃部署更多的AI攝像頭,將交通事故死亡人數(shù)減少30%。

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