大數(shù)據(jù)已成為人工智能時代的一種新的生產手段，它已成為各行各業(yè)的監(jiān)督手段。大數(shù)據(jù)的概念在2012年左右開始興起，大量的大數(shù)據(jù)傳輸公司逐漸出現(xiàn)。 幾年后，大數(shù)據(jù)公司的生存狀況還好嗎?

實際上，智慧交通發(fā)生的兩個顯著變化是：

一是交管部門以及相關企業(yè)越來越依賴大數(shù)據(jù)和智能化應用做決策;二是交通大數(shù)據(jù)的宣傳聲勢沒有兩年前浩大。

而深圳北斗應用技術研究院(簡稱“北斗院”)負責人張帆認為，聲勢慢慢平靜是好事，說明新技術正在從概念走向應用落地，交通大數(shù)據(jù)的應用成效正在逐漸彰顯。

北斗院是由中國科學院深圳先進技術研究院孵化出來的子公司，2014年成立，專注大交通領域產業(yè)智能化升級，自主研發(fā)大交通行業(yè)智能決策引擎，提供智能化整體解決方案及產品研發(fā)，業(yè)務覆蓋機場樞紐、地鐵安防、城市應急和物流運配四大場景應用。

C端出行創(chuàng)業(yè)機會日漸聚合，抓緊B端智慧升級契機

為了提高社會效率和效能，近年來，不少企業(yè)瞄準了交通出行行業(yè)。但風向有從C端向B端轉變的趨勢。

主要原因有兩個:

一個是C端出行的機會窗口逐漸聚合，滴滴、摩拜等公司搶占流量先機，競爭格局已定，后來者很難顛覆性逾越。第二個原因是隨著產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，政府和運營企業(yè)對于智能化升級的關注度正在提高，他們需要新的服務者來幫助解決城市交通治理和企業(yè)經營的困惑。

經過長期市場調查和分析，北斗院發(fā)現(xiàn)，安全和效率是交通管理部門和運營企業(yè)核心痛點，而日漸積累的交通大數(shù)據(jù)是解決這兩大核心痛點的基石。“他們像一個硬幣的兩個面，一個重視安全，一個重視效率。側重點不同，但需要用到的數(shù)據(jù)還是那些數(shù)據(jù)，只是決策模型不同而已。”北斗院負責人張帆說。

以地鐵站為例，交通管理部門和地鐵運營集團同樣關心地鐵站內的客流畫像，客流特征，短時客流預測以及突發(fā)大客流預警。交通管理部門更多是出于城市治理的考量，保證市民出行安全是第一要務，而對于商業(yè)效益巨大的地鐵物業(yè)開發(fā)、商業(yè)資源經營業(yè)務來說，這些乘客是誰，他們有怎樣的購物偏好，如何預測他們的來向和去向，是他們核心關心的事情。

以上的訴求在信息化智能化的時代，有了大數(shù)據(jù)的支持，會顯得容易的多。

北斗院負責人張帆告訴億歐智慧城市，北斗院早年也做過公交電子站牌等面向C端消費者的應用，但后期迅速調整方向，為B端和G端提供數(shù)據(jù)平臺支撐和決策支持。“

一方面，我們團隊本身是科研人員出身，基因不在C端，營銷和地推不是我們的強項;

更重要的是，想要根本解決安全和效率的問題，必須從運營企業(yè)入手。”找到了產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機會的北斗院“調轉船頭”，終于得以將自身在計算機與通信領域的專長發(fā)揮出來。在深圳廣州兩地落地的“公共交通立體安全防控平臺”取得了良好的效果，警務從原先的被動防御、定點盤查到主動感知、秒級響應;地鐵抓逃效率提升6倍，實戰(zhàn)應用成果獲公安部批示，目前在無錫、杭州、太原等地做試點與應用。

“技術+業(yè)務”雙輪驅動，賦能行業(yè)應用

北斗院拿到的數(shù)據(jù)的來源是多樣的，包括視頻監(jiān)控、手機信令、充電樁、出租車、網(wǎng)約車、地磁、POI(驗證地圖單點信息)、交通卡以及地圖數(shù)據(jù)等。海量的數(shù)據(jù)，經過篩選、整理和分析后，會變成極具價值的大數(shù)據(jù)。

北斗院希望基于以上以及未來會出現(xiàn)的數(shù)據(jù)源，打造“大交通領域的智能決策引擎”，通過決策引擎連接數(shù)據(jù)，模型與業(yè)務，形成交通組織感知-認知-決策-反饋的自適應管理閉環(huán)。

但交通大數(shù)據(jù)行業(yè)目前存在兩條明顯的短板：

第一條短板是各交通子系統(tǒng)感知體系不夠完善，數(shù)據(jù)決策的準確性無法得到很好保障。

“當前各個交通子系統(tǒng)的運營模式并非完全支持智能化的流程和流轉，一些偏遠地區(qū)，連基礎信息化都缺失，何論智能化。當B端的能力沒有達到一定程度的時候，C端出行市場也會遇到瓶頸。 所以我們的商業(yè)模式是B2B2C。如果運營能力，效率和安全能力提升了，也能反饋到城市居民身上。”張帆解釋。

第二條短板是：智能化驅動的業(yè)務組織模式需要經歷時間打磨。

在智能化手段沒有出現(xiàn)之前，已經有完備的業(yè)務流程處置方法。但要將新技術引入傳統(tǒng)手段，簡單嫁接會出現(xiàn)“水土不服”狀況，效果不拔群。必須由交通大數(shù)據(jù)企業(yè)幫助交管部門和企業(yè)梳理業(yè)務流程，不斷地打磨，協(xié)調，最終讓人用起來，數(shù)據(jù)跑起來。

“傳統(tǒng)的交管部門和運營企業(yè)都有他們自己的紙質和電子版的業(yè)務手冊，他們對任何意外情況都有了很完備的處置方法。以管制標準最嚴格的機場來說，過往的業(yè)務手冊壘起來，能有1米多高。”

張帆認為，智能化改造業(yè)務流程，是一個新技術和傳統(tǒng)業(yè)務深入磨合的過程，這當中會形成一些獨特的 “Know-How”。

“首先技術上要過硬，第二要懂業(yè)務，第三要讓一線人員真正用起來，數(shù)據(jù)不斷反饋回來優(yōu)化模型，形成一個完整閉環(huán)。”最后一步，往往是成功的關鍵，但也是最容易被忽略的一步。

張帆透露，系統(tǒng)前幾年剛上線的時候，效果沒有現(xiàn)在好。原因就是一線工作人員在使用的過程中，會提出很多建設性意見。而這是技術人員想不到的的，或者早期想的比較簡單：比如工作人員的責任劃分，業(yè)務分工和業(yè)績指標，都需要和這個系統(tǒng)兼容。業(yè)務重造，也需要和業(yè)務專家商量著一起完成。也許有些流程可以簡化，有些流程不能簡化 ，唯有實踐出真知。

“現(xiàn)在總說‘顛覆’，我覺得這個詞不對，因為光技術就顛覆不了什么。需要掌握技術和掌握業(yè)務的人結合起來，設計一套工作流程和工作方式，才能提升整體效果。”

在張帆看來，北斗院的核心競爭力有兩個：一方面是北斗院在交通大數(shù)據(jù)的平臺架構及算法模型上具有很強的技術能力，特別是在多源多模數(shù)據(jù)的融合處理，時空數(shù)據(jù)深度分析，客流分析引擎，實時調度及優(yōu)化策略等方面;另一方面是基于大數(shù)據(jù)的輔助決策經驗積累。北斗院決策引擎在這幾年中慢慢積累了很多經驗，調度應該如何做，系統(tǒng)應該如何設置，已經有了初步成果。