近兩年來，我國許多城市提出了建設智慧交通的提議。然而，“智慧交通怎么建?”卻成為了各大城市一個很大的問題。

當前，從細分領域尋求突破，成為不少城市智慧轉型的關鍵，也是智慧城市加速落地的最佳選擇。其中，智慧交通響應最快、發(fā)展也最全面，共享出行、無人駕駛、智慧停車、智能燈桿等創(chuàng)新應用接連落地，呈現出“百花齊放”的良好態(tài)勢。作為國家首批智慧城市試點，深圳在交通科技創(chuàng)新領域具有先發(fā)優(yōu)勢，不僅是全球首個智慧停車落地城市，還是第一個采用“人工智能+高位視頻”停車管理模式的城市，對全球停車市場發(fā)展具有重要指導意義。

從運營管理的角度來看，停車證據鏈是平臺數據的重要組成部分，也是運營管理的主要依據。以往咪表、地磁感應等模式無法收集儲存這類有價值數據，滿足不了數字化管理需求，逐漸被視頻樁、高位視頻取代，其中高位視頻又憑借受干擾程度最低，建設成本也相對較低，以及高識別率、一桿多用等優(yōu)勢脫穎而出，成為以深圳為首等一線大城市的新選擇，并逐漸向二三線及以下城市下沉。

去年7月開始，深圳大鵬新區(qū)就啟動了人工智能共享停車試點工作，該項目由迪蒙智慧交通全權負責，包括系統搭建、設備安裝、技術測試、停車演示等等，經過近一年的優(yōu)化升級，目前各環(huán)節(jié)已經相當成熟。據項目負責人介紹，針對市場最關心的車牌識別問題，迪蒙技術團隊優(yōu)化了AI算法，能夠精準識別藍、黃、黑、白、綠等不同顏色車牌和港澳車牌，并且對車牌上容易混淆的數字和字母，在算法上設計了二次校驗，避免后期出現誤判和錯誤扣費等情況。

可以看到，經過最近幾年的發(fā)展，智慧停車管理不但擁有了“人的智慧”，而且也變得更加人性化，而這恰恰體現了我們構建智慧城市的目的和意義。“智慧城市既要采集物理世界的客觀數據，更要主動傾聽居民的主流聲音。無論科技如何進步，將民生需求擺在第一位總不會錯的，這也是我們在人工智能共享停車領域不斷進步的最大驅動力。認準了方向，往前走就是了。”向雋說。