多年來(lái)，保險(xiǎn)的目的一直保持不變，但其技術(shù)和流程方面卻不斷新創(chuàng)改變著該領(lǐng)域。自從1666年倫敦大火之后，第一家火災(zāi)保險(xiǎn)公司成立以來(lái)，保險(xiǎn)業(yè)幾乎沒(méi)有什么變化。

而保險(xiǎn)的目的，是以保護(hù)人們免受經(jīng)濟(jì)的影響，但是最新的創(chuàng)新將會(huì)改變市場(chǎng)的運(yùn)作方式，并對(duì)保險(xiǎn)公司、經(jīng)紀(jì)人和客戶的利益產(chǎn)生影響。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，保險(xiǎn)公司使用越來(lái)越多的信息來(lái)源，以深入了解其所涉及的風(fēng)險(xiǎn)，具有龐大的好處。而除了更準(zhǔn)確的承銷(xiāo)和定價(jià)，也能更深入地了解客戶，進(jìn)而推動(dòng)更多的個(gè)性化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)。

而客戶享受更平穩(wěn)的保險(xiǎn)申請(qǐng)流程，且保險(xiǎn)公司不是從客戶方面得到數(shù)據(jù)信息，則是從其他來(lái)源提取詳細(xì)信息，進(jìn)而節(jié)省時(shí)間并減少麻煩，使經(jīng)紀(jì)人能夠與客戶共度更多的時(shí)間。但能有需克服的困難，保險(xiǎn)公司需要確信其使用的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和適用性。而且歐盟規(guī)范的一般數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則(General Data Protection Regulation)將于2018年5月生效，數(shù)據(jù)使用將可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。

區(qū)塊鏈

由英國(guó)FCA(Financial Conduct Authority)提出的金融服務(wù)領(lǐng)域之創(chuàng)新解決方案，區(qū)塊鏈(Blockchain)是一個(gè)分布式賬本系統(tǒng)。可使得多方共享相同的信息，而不需中間人進(jìn)行驗(yàn)證。另一個(gè)關(guān)鍵的好處是，其被黑客入侵的機(jī)率，幾乎微乎其微。此外其在保險(xiǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用，有以共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)為基礎(chǔ)提供保險(xiǎn)或簡(jiǎn)化文書(shū)工作并提高索賠過(guò)程中的效率。

而為了探索分布式賬本技術(shù)的潛力，Allianz與其他保險(xiǎn)公司和再保險(xiǎn)公司一起推出了Blockchain保險(xiǎn)計(jì)劃B3i?，F(xiàn)已有15個(gè)成員，可得知在保險(xiǎn)價(jià)值鏈中是否可以發(fā)揮其效率。

物聯(lián)網(wǎng)

隨著電話、汽車(chē)等等，都能透過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到一切，使得保險(xiǎn)業(yè)受益于此。除了能夠提供新的服務(wù)外，許多領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)從維修轉(zhuǎn)向預(yù)防。舉例在電機(jī)領(lǐng)域，遠(yuǎn)程信息處理已經(jīng)幫助保險(xiǎn)公司了解更多的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也鼓勵(lì)更好的駕駛習(xí)慣和改善道路安全。

同樣，建筑物可以透過(guò)互聯(lián)網(wǎng)用于如泄漏檢測(cè)器和溫度計(jì)測(cè)量等設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這將使得在有任何損壞之前能被識(shí)別和處理。

無(wú)人機(jī)

無(wú)人機(jī)在索賠管理方面帶來(lái)巨大好處，例如在火災(zāi)或洪水的情況下，如果要求調(diào)整或獲得實(shí)時(shí)訪問(wèn)時(shí)，無(wú)人機(jī)可以飛行于該區(qū)域，以確定損壞的程度。由于該項(xiàng)服務(wù)的交付速度，將導(dǎo)致客戶服務(wù)的改善，維修也可以早日開(kāi)始。

無(wú)人機(jī)也可用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，例如屋頂或者為承銷(xiāo)商提供該地區(qū)的視圖，以便其可進(jìn)行一系列的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。同樣，無(wú)人機(jī)也可以部署用于工程檢查，在建筑物周?chē)w行，從而提高了安全性，也增加了檢查的范圍。

人工智能

保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)量將使其成為人工智能(AI)的首選，已有保險(xiǎn)公司使用更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于社交媒體、定價(jià)和索賠等領(lǐng)域的例子，此趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)下去。

以Allianz支持的美國(guó)保險(xiǎn)公司Lemonade為例。其在2016年12月發(fā)表的聊天機(jī)器人AI Jim，能夠在短短三秒鐘內(nèi)解決索賠問(wèn)題。其中包括與政策細(xì)節(jié)交叉參考，運(yùn)行18個(gè)反欺詐算法，并將結(jié)算金額轉(zhuǎn)移到保單持有人的銀行賬戶中。