隨著AI(人工智能)技術逐漸成熟，加上大數據及機器深度學習，AI已廣泛運用至金融與醫(yī)療領域。在退休市場，目前可利用智能機器人理財，協(xié)助退休理財規(guī)劃，利用AI與物聯(lián)網，改善健康管理與長期照護需求。

國際上，AI智能理財發(fā)展已久，機械人理財服務在許多國外銀行如雨后春筍般推出。以“機器人理財顧問(Robo-Advisor)”或“AI智能理財平臺”為例，其優(yōu)勢為避免人性錯誤行為及提升投資效能。對許多大型資產管理公司如高盛、貝萊德來說，系統(tǒng)化計算機投資工具的角色愈來愈重要，甚至很多對沖基金也在積極招募計算機或工程科學家，運用精密運算和復雜的數學模型去開發(fā)創(chuàng)新的投資策略。

在個人退休理財投資上，常見的挑戰(zhàn)，包括：

1.因擔心投資風險而大量投資現金，但在低利率時代將無法對抗長壽與通膨風險;

2.缺乏長期投資的穩(wěn)定性，以短期投資心態(tài)進行退休理財;

3.不愿意支付咨詢費用，不愿向財務顧問咨詢。

這些問題都可以透過AI智能理財平臺解決。

AI的互動與計算，有助于退休需求之說明與理財規(guī)劃，讓消費者更容易了解自己的退休需求，并以長期定期定額進行退休理財，優(yōu)化投資決策提升投資績效，并降低投資風險。另外，AI也能創(chuàng)新退休投資商品，將人工智能應用于發(fā)展投資理財商品和交易策略，目前在歐洲、日本等地都有成功的投資經驗。

另外，在老人醫(yī)療照護應用上，目前全球醫(yī)療照護體系存在諸多問題，譬如醫(yī)療照護人員不足、醫(yī)療資源分配不均。AI在醫(yī)療產業(yè)主要應用，包括醫(yī)師助手、照護的自動化裝置等。近期更借助社交媒體的數據收集，透過物聯(lián)網與移動裝置預測用戶的健康風險。

我認為，未來AI技術可廣泛應用在老人照護的協(xié)助上，包含從數百萬名患者的海量醫(yī)療紀錄中，協(xié)助醫(yī)師做出更精確的診斷及處置方式;透過自動化交通工具協(xié)助老年人獨立生活，如準備餐食、協(xié)助更衣，并維持其社會參與;透過移動裝置追蹤老人身體狀況及活動情形，確保老人身體狀況，并提供實時緊急醫(yī)療救援服務。

最終是讓機器人來服務老人。大部分高齡或長照患者會選擇環(huán)境熟悉的居家照護，利用機器人可協(xié)助病人上下床、拍背、按摩，移動至廁所等，滿足老年人基本生活各種需求，讓居家照護變得更容易。