以建設(shè)工廠、特別是大型化工廠與煉油廠為主力事業(yè)的工程建設(shè)業(yè)者，用夸張的說法，是十年接一案、一案吃十年類型的業(yè)者，只要少接一個建設(shè)案，未來連續(xù)幾年的業(yè)績就都不會好看。但現(xiàn)在日本這類工程業(yè)者開始考慮業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，工廠不再蓋完就沒事，而是利用人工智能(AI)之類新技術(shù)提供持續(xù)服務(wù)。

大型化工廠易起火，若有人工智能防災(zāi)甚至提高產(chǎn)能，發(fā)展?jié)摿ο喈?dāng)可觀。

其中最積極的是千代田化工建設(shè)(Chiyoda)，由于該廠接案不順利，2017年4~6月的訂單金額，比2016年4~6月減少35%，而同業(yè)的日揮(JGC)同期增為6.3倍，東洋工程(Toyo Engineering)成長64.6%，認(rèn)為只靠工廠建設(shè)不夠穩(wěn)定，決定朝人工智能領(lǐng)域發(fā)展，增加服務(wù)事業(yè)營收。

大型化工廠是非常容易引發(fā)事故的建筑，因此很多廠商早就有與IT廠合作，引進(jìn)自動化監(jiān)測系統(tǒng)確保運(yùn)作安全，但這類系統(tǒng)基本上還算是買斷型，縱使IT軟硬件維修合約年年有，但通常都是IBM、微軟(Microsoft)之類IT業(yè)者接單，工程建設(shè)業(yè)者一般拿不到。

千代田化工發(fā)展可以持續(xù)接維護(hù)合約訂單的系統(tǒng)，不只是消極的保障廠房安全，是更積極的提高液化天然氣(LNG)使用效率，利用AI新創(chuàng)企業(yè)Grid的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合原料、外界環(huán)境、冷卻設(shè)備運(yùn)作狀況等數(shù)據(jù)，提供最佳運(yùn)作與液化天然氣生產(chǎn)環(huán)境建議，提高客戶生產(chǎn)效率。

液化天然氣生產(chǎn)過程是數(shù)以萬噸計(jì)的高可燃性原料處理，不可稍有差池，運(yùn)作重點(diǎn)是防災(zāi)高于效率，但這不表示相關(guān)廠商不希望提高生產(chǎn)效率，千代田化工提出的服務(wù)，對液化天然氣廠可說是正中下懷。

相較于一般IT廠，負(fù)責(zé)興建工廠的千代田化工，當(dāng)然是最清楚這座工廠各部分配置的廠商，不管從提高安全性角度，還是從增加生產(chǎn)儲存效率的角度，化工廠未必放心IT廠提供的服務(wù)，但對千代田化工這類工程業(yè)者會相對安心得多。

當(dāng)前石油與天然氣主要來源的中東地區(qū)政治因素不穩(wěn)，都是千代田化工液化天然氣建設(shè)事業(yè)的負(fù)面因素，轉(zhuǎn)換方向也是不得不然之舉，能否成功值得持續(xù)觀察。