由于美國農(nóng)業(yè)外國勞工人力已出現(xiàn)缺口，造成部分農(nóng)作物種植后缺少人力收成。因此多家農(nóng)業(yè)新創(chuàng)公司各自推出服務(wù)，希望借助自動化能為農(nóng)業(yè)帶來效率。

農(nóng)業(yè)引進自動化可讓農(nóng)民或生產(chǎn)者從數(shù)據(jù)中了解作業(yè)效率。

據(jù)Agriculture報導(dǎo)，自然資源保護委員會(NRDC)曾在2012年報告中預(yù)估，在美國約有20%農(nóng)作物無法收成，原因是農(nóng)夫找不到足夠勞力或產(chǎn)品收益不足以支付勞動成本。

該份資料由Wonderful Citrus副總Paul Heller向眾議院農(nóng)業(yè)委員會(House Agriculture Committee)提出。其表示，產(chǎn)業(yè)在過去5年已失去約14萬名外籍勞工，造成勞動成本每英畝增加8,400美元。

由于前總統(tǒng)歐巴馬(Barrack Obama)時期出現(xiàn)大量遣返，加上現(xiàn)任總統(tǒng)川普(Donald?Trump)總統(tǒng)反移民政策更讓上述局勢更加嚴峻。日前在加州舉行的Forbes AgTech Summit上，農(nóng)民與相關(guān)人士也提出類似憂心。一名農(nóng)民指出，由于政治不確定已讓當?shù)厥粘墒澄锕ぷ鱾涫艽驌簟?/p>

在該會議上，新創(chuàng)公司投入農(nóng)業(yè)的構(gòu)想，似乎與借助機器人、自動化及機器化來解決此問題想法不謀而合，如果糧食供應(yīng)要保持穩(wěn)定，該問題必須由業(yè)界與政府攜手解決。

Abundant Robotics代表Dan Steere認為，具備大量勞力需求的農(nóng)作物引進自動化已出現(xiàn)可能。例如Blue River Technology已推出自動化除草及整菜機器，Soft Robotics則打造可抓取細致如蔬菜的機器手臂。

雖然機械可做到拔、修剪與包裝等動作，但整個產(chǎn)業(yè)界若要將人類手臂轉(zhuǎn)換成機械手臂并不容易，目前相關(guān)預(yù)期發(fā)展已出現(xiàn)趨緩，而且資金也短缺。

不過，目前仍有部分新創(chuàng)公司正積極投入該領(lǐng)域。例如開發(fā)利用聊天機器人來面試工作人員應(yīng)用程序(App)的Ag For Hire以及打造智能農(nóng)場平臺的Food Origins。后者讓工人獲得個別條形碼，當采集到一定量時，系統(tǒng)便會自動提出付款申請。

該公司創(chuàng)辦人Nathan Dorn希望透過該系統(tǒng)，讓農(nóng)夫可在薪資協(xié)調(diào)上更有基礎(chǔ)。其表示，有關(guān)收成速度與數(shù)量等統(tǒng)計數(shù)據(jù)也可讓生產(chǎn)者在評估自動化時有更好的基礎(chǔ)線。

評論指出，手工采集食物供應(yīng)出現(xiàn)轉(zhuǎn)型并不會如此順暢，比較可能出現(xiàn)的局面就是，在不同區(qū)域機器人還有一些進步空間，且農(nóng)地本身也會出現(xiàn)改變，以迎合機器人的能力所及。