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[導(dǎo)讀] 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。在2019第六屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)上,華為云智能數(shù)據(jù)湖榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)最佳服務(wù)平臺(tái)獎(jiǎng)”,“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務(wù)榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”, 一舉攬獲2019年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)域2項(xiàng)大獎(jiǎng),再一次證明了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不凡實(shí)力。

 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。在2019第六屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)上,華為云智能數(shù)據(jù)湖榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)最佳服務(wù)平臺(tái)獎(jiǎng)”,“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務(wù)榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”, 一舉攬獲2019年度大數(shù)據(jù)領(lǐng)域2項(xiàng)大獎(jiǎng),再一次證明了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不凡實(shí)力。

目前,華為云智能數(shù)據(jù)湖已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué)、物流、互聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、政府等行業(yè)。面向未來(lái),華為云將與合作伙伴和客戶(hù)攜手創(chuàng)新,用智能數(shù)據(jù)湖幫助企業(yè)構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái),讓企業(yè)用戶(hù)更方便快捷的用好數(shù)據(jù),加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2019第六屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)是國(guó)內(nèi)頂級(jí)的大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量交流合作盛會(huì),聚焦技術(shù)產(chǎn)品突破、展現(xiàn)行業(yè)深耕成果,表彰優(yōu)秀典范,樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿。華為云智能數(shù)據(jù)湖及“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務(wù)為什么能被評(píng)選為2019年最佳服務(wù)平臺(tái)獎(jiǎng)和創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)?

華為云智能數(shù)據(jù)湖榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè) 最佳服務(wù)平臺(tái)獎(jiǎng)”

六大優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域強(qiáng)勁的技術(shù)實(shí)力:

存算分離,極致彈性

采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),存儲(chǔ)基于公有云對(duì)象存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)11個(gè)9的高可靠,無(wú)限容量,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng);計(jì)算資源支持0~N彈性擴(kuò)縮。存儲(chǔ)和計(jì)算資源可以根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需求按需獨(dú)立進(jìn)行彈性伸縮,資源匹配更精準(zhǔn)、更合理,集群資源利用率大幅提升。

大數(shù)據(jù)+鯤鵬軟硬件垂直優(yōu)化,充分釋放硬件算力,實(shí)現(xiàn)高性?xún)r(jià)比

全面支持鯤鵬,結(jié)合ARM多核技術(shù)進(jìn)行深度優(yōu)化,包括JDK,軟件多實(shí)例綁核,RoCE網(wǎng)絡(luò)加速,加解密、壓縮等熱點(diǎn)函數(shù)硬件加速,性能相當(dāng)情況下,端到端方案成本下降30%。

優(yōu)化數(shù)據(jù)組織,加速數(shù)據(jù)訪問(wèn)

優(yōu)化數(shù)據(jù)組織,在軟件層面進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)行加速:計(jì)算存儲(chǔ)分離后,自研Carbondata對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步組織,實(shí)現(xiàn)業(yè)界首個(gè)基于數(shù)據(jù)湖的事務(wù)管理,支持流數(shù)據(jù)自動(dòng)去重,數(shù)據(jù)無(wú)重復(fù)無(wú)遺漏,支持?jǐn)?shù)據(jù)增刪改,并實(shí)現(xiàn)最高隔離級(jí)別的ACID,結(jié)合智能多維索引,基于業(yè)務(wù)感知的軟件緩存層,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)一步加速。

一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)DAYU,全流程可視

基于華為10年數(shù)據(jù)體系建設(shè)沉淀數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)方法論,覆蓋數(shù)據(jù)接入、開(kāi)發(fā)、治理,主題模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視及開(kāi)放,打造一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)DAYU,支持30+數(shù)據(jù)源接入,超過(guò)10萬(wàn)作業(yè)并發(fā),用戶(hù)可以全流程托拽方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端開(kāi)發(fā)治理,同時(shí)平臺(tái)支持分層開(kāi)放,支持用戶(hù)方便的集成,快速構(gòu)建基于行業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

開(kāi)放生態(tài),全面兼容,0改造上云

華為云堅(jiān)持開(kāi)放生態(tài)路線,華為云智能數(shù)據(jù)湖完全兼容開(kāi)源原生接口,全面兼容主流的大數(shù)據(jù)生態(tài),讓企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用“0改造”平滑遷移上云。正因?yàn)榫邆淙缟狭髢?yōu)勢(shì),讓華為云智能數(shù)據(jù)湖平臺(tái)和“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務(wù)一經(jīng)推出,便獲得多家業(yè)界知名客戶(hù)青睞。以一家業(yè)界領(lǐng)先的視頻直播廠商為例,對(duì)于性能和穩(wěn)定性要求極高,遷移到華為云后,相比自建的IDC,性能提升超1倍。

多元計(jì)算,AI 引擎

提供大數(shù)據(jù)批量計(jì)算、流式計(jì)算、交互式分析、搜索、數(shù)倉(cāng)、AI引擎等多元計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)多技術(shù)融合,數(shù)據(jù)庫(kù)+大數(shù)據(jù)打造支持復(fù)雜分析、性能領(lǐng)先的實(shí)時(shí)流數(shù)倉(cāng);創(chuàng)新的將AI與大數(shù)據(jù)融合,打造AI引擎,懂SQL即可使用AI,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)+AI算法/模型的協(xié)同,支持結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化全域數(shù)據(jù)分析;引入AI技術(shù),自動(dòng)感知并學(xué)習(xí)引擎運(yùn)行的過(guò)程參數(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)特征以及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)負(fù)載,實(shí)現(xiàn)引擎的AutoTunning。

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