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[導(dǎo)讀] 以“‘智’匯渝州,‘?dāng)?shù)’造未來”為主題的大數(shù)據(jù)智能化學(xué)術(shù)論壇10日在重慶召開。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

 以“‘智’匯渝州,‘數(shù)’造未來”為主題的大數(shù)據(jù)智能化學(xué)術(shù)論壇10日在重慶召開。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

來自海內(nèi)外的院士、專家學(xué)者就大數(shù)據(jù)智能化前沿科技學(xué)術(shù)問題展開研討,共謀大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)重慶學(xué)院人工智能學(xué)院院長(zhǎng)張景中說,人工智能的出口模型和算法需要海量的數(shù)據(jù)支持,在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)高度高速發(fā)展時(shí),數(shù)據(jù)的獲取雖然更加便捷高效,但也面臨風(fēng)險(xiǎn)和困難,如缺乏法律保護(hù)、數(shù)據(jù)融合共享不夠、數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來信息安全問題等。

張景中認(rèn)為,人工智能要實(shí)現(xiàn)更大發(fā)展,需構(gòu)建嚴(yán)格的法律保護(hù)體系,打破政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)之間的信息“孤島”,并通過區(qū)塊鏈、加密技術(shù)、人工智能算法等解決信息安全問題,創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

德國(guó)漢堡科學(xué)院院士、德國(guó)漢堡大學(xué)教授張建偉在現(xiàn)場(chǎng)分享了智能機(jī)器人運(yùn)用在生活中的多個(gè)案例。他認(rèn)為,在智能制造、智能駕駛、智能家居等領(lǐng)域,人工智能在視覺、觸覺、聽覺的跨模態(tài)融合和與人類的交互學(xué)習(xí)都變得異常重要。

“真正地把人工智能、大數(shù)據(jù)落實(shí)到各行各業(yè),并創(chuàng)造價(jià)值是一個(gè)非常艱難,且全世界都在攻堅(jiān)的課題。”張建偉說,沒有一個(gè)城市能單打獨(dú)斗地完成人工智能、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn),非競(jìng)爭(zhēng)的協(xié)同合作很重要;在求發(fā)展時(shí),城市一定要避免閉門造車、“井底之蛙”和低水平重復(fù)。張建偉特別提到,人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。他期待重慶的高等院校在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)一步完善學(xué)科設(shè)置,增進(jìn)基礎(chǔ)教育,培養(yǎng)本地化人才。 

作為數(shù)學(xué)家,張景中提到:“數(shù)學(xué)是人工智能的基礎(chǔ)和核心,人工智能有望促進(jìn)數(shù)學(xué)教育,數(shù)學(xué)教育更要在‘數(shù)學(xué)’上下功夫。”他說,圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求,加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,可為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù);人工智能促進(jìn)數(shù)學(xué)教育發(fā)展時(shí),需更重視智能化的動(dòng)態(tài)教學(xué)環(huán)境構(gòu)建及更豐富的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源配置,積極而慎重地實(shí)驗(yàn)探索;在人工智能領(lǐng)域,中國(guó)有基礎(chǔ)、有條件、有科學(xué)價(jià)值、有發(fā)展空間,但仍需大量人才支撐。“提高青少年數(shù)學(xué)素養(yǎng)才能使創(chuàng)新人才大軍如長(zhǎng)江奔騰滔滔不絕。”張景中說。

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