在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。

首先，從近幾年研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)方向的崗位要相對多一些，包括大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的算法崗位則沒有太多的人才需求，這與前幾年算法崗位招聘過多也有一定的關(guān)系。

如果本學(xué)校在特定的行業(yè)領(lǐng)域具有較強的資源整合能力，比如財經(jīng)類高校，那么可以重點考慮一下領(lǐng)域化應(yīng)用這個方向。以統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)和社會學(xué)為基礎(chǔ)來打造大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校，往往具有較強的行業(yè)資源整合能力，此時選擇領(lǐng)域化應(yīng)用會有更多的資源配備。

實際上，在管理類學(xué)科見長的大學(xué)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)，應(yīng)該注重管理學(xué)方面知識的學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)未來在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)運用維護這個方向比較強調(diào)動手實踐能力的培養(yǎng)。

當(dāng)然，在具體方向的選擇上，還要結(jié)合自身的能力特點和學(xué)校的資源整合情況，如果所在高校的計算機專業(yè)有較強的實力，那么可以重點考慮一下軟件開發(fā)崗位。選擇大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)方向還是相對比較辛苦的，一方面軟件開發(fā)涉及到的內(nèi)容比較多，另一方面軟件開發(fā)的難度也相對比較大。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處在落地應(yīng)用的初期，所以行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)運維方向的崗位尚沒有得到充分地釋放，所以應(yīng)該慎重選擇運維這個方向。但是，如果自己的學(xué)校與大型互聯(lián)網(wǎng)公司有聯(lián)合培養(yǎng)運維人才的計劃，而且有專門的實驗室，那么也可以考慮大數(shù)據(jù)運維方向。