現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來(lái)臺(tái)演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。

如何從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息往往是行業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)最常見的訴求之一，而要想從大數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息往往需要從三個(gè)方面入手，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和驗(yàn)證。

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化的第一步，數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量對(duì)于后續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值化的影響非常大，通常在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的時(shí)候，需要做好四件事，第一是根據(jù)價(jià)值化目標(biāo)來(lái)有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;第二是盡量拓展數(shù)據(jù)采集的渠道;第三是注重?cái)?shù)據(jù)采集的維度;第四是注重多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集。通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)采集要注重三個(gè)渠道，分別是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值化的核心步驟，數(shù)據(jù)分析有兩種主要方式，其一是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，其二是機(jī)器學(xué)習(xí)方式。數(shù)據(jù)分析除了要掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)之外，還需要具有一定的行業(yè)知識(shí)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)分析的目的，當(dāng)然在進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用之前往往還需要一個(gè)驗(yàn)證的過(guò)程。數(shù)據(jù)驗(yàn)證主要分為兩個(gè)驗(yàn)證階段，第一是算法驗(yàn)證階段，第二是場(chǎng)景驗(yàn)證階段。雖然目前很多算法驗(yàn)證能夠取得較好的成績(jī)(實(shí)驗(yàn)環(huán)境下)，但是場(chǎng)景驗(yàn)證的結(jié)果往往更值得關(guān)注。

目前不同行業(yè)都有針對(duì)性比較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)這些工具可以完成大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的不斷成熟，未來(lái)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)完成數(shù)據(jù)的價(jià)值化將有廣闊的應(yīng)用空間。