當今，隨著物聯網、云計算、5G、人工智能等新一代高新技術的快速發(fā)展，我國的大數據技術也得到了很大的發(fā)展。然而，很多人雖然聽說過大數據，但是對于大數據的一些問題還不是很清楚。例如，大數據是什么?如何使用大數據?大數據時代如何發(fā)展?等等。

走進大數據的背后

“萬物皆數”，是古希臘數學家、哲學家畢達哥拉斯曾提出的著名命題。在當今大數據時代，“萬物皆數”這個命題依然適用。大數據技術的興起和運用，是以數據為本質的新一代信息技術革命,在數據挖潛過程中,能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創(chuàng)新。大數據包括數據采集能力、存儲計算能力和算法建模等能力。

對于大數據的這些能力，人們可能或多或少都了解一些皮毛，而大數據背后的規(guī)律，你又看懂多少呢?其實大數據的能力遠遠不止我們日常生活中所看到的。例如我們平?？吹降恼餍庞涗?、網上消費記錄等，大數據都能清楚呈現出來，并且通過大數據分工模型，分析到用戶的消費習慣、用戶記錄等，為用戶今后的消費選擇提供了參考。大數據為用戶提供生活便利的同時，其實也為商家?guī)砹松虣C。商家通過大數據，可篩選優(yōu)質客戶或找到合適的客源。正因如此，近年來大數據為大家所重視，并且通過不斷的深入研發(fā)，大數據使用的范圍越來越廣泛。

亞美科技致力搭建用戶與商戶的橋梁

當今很多政企事業(yè)單位都在借助大數據的力量，以此提高工作效率。擁有大數據就能贏得先機、掌握未來。目前，交通行業(yè)是使用大數據頻率最高的行業(yè)之一。

對于在車聯網行業(yè)深耕了九年的亞美科技來說，又是如何轉化數據的價值的呢?林顯提副總裁自豪地告訴筆者，亞美科技通過其車載智能終端“車智匯”為車主用戶提供適切的服務并以此積累了幾百萬的動態(tài)數據，再通過云服務平臺和數據分析來提供更精準的服務。例如，車智匯服務之一的道路緊急救援，是與三家道路救援公司共同合作完成的。亞美科技的大數據平臺能根據救援車輛的具體位置，通過算法，系統將救援任務自動分配給離救援車輛最近的站點，讓車主的車輛得到最及時的救援。此外，很多車主都會糾結自己的愛車應該何時進行保養(yǎng)。一般車主都是根據行駛里程或使用時長，再結合4s店的建議來保養(yǎng)車輛，而大數據卻能根據車輛顯示的數據和分析系統來告訴車主的保養(yǎng)時間。車主一鍵可實現用車、養(yǎng)車服務愿望。

一個大數據平臺可以將車主用戶和商戶兩者建立起更緊密的聯系，大數據不僅為用戶提供了便利，也為商家提供了商機。用戶通過大數據，能找到適合自己的貼身服務和商家。商家通過大數據后臺，能掌握已有用戶或潛在用戶的數據，為車主提供更精準化的服務，做好車主汽車服務的支撐，從而獲得更多的商機。

林顯提副總裁特別指出，車智匯OBD智能終端不僅僅是一個硬件設備，更是一個車主用戶和商家的溝通橋梁，增加彼此間的溝通與合作。他預測未來車載智能終端或許只是一張芯片，或者是智能車鏡這樣的產品，它們會隨時代的發(fā)展以及用戶需求不斷更新迭代，但通過與智能手機上車智匯APP的連接，為用戶提供全方位的服務應用，無疑將增加消費者對車智匯的服務粘性，其服務價值也會隨之增加。

有人認為，車主群體具備較高的消費能力，只要做好車主服務，從衣、食、住、行四個方面滿足車主的需求，就是車聯網大數據的未來。但其實這樣的理解是狹隘的。事實上，作為一家車聯網公司，車聯網大數據未來，應該是利用汽車大數據進行跨界的合作與運營，挖掘有價值的數據，將數據最大化，并反哺給用戶和行業(yè)。

為此，亞美科技副總裁林顯提與筆者分享了車聯網數據的幾個運用場景：第一，與保險公司合作。目前，國內商業(yè)車險費率改革開始啟動，以及車聯網、云計算、大數據等新技術的發(fā)展和成熟，為車聯網在保險領域的應用提供了廣闊的發(fā)展空間。例如車智匯智能終端能干預車主的駕駛行為，規(guī)范其行車習慣，從而為保險公司篩選優(yōu)質車主用戶，降低理賠率。第二，與車企合作。車企通過智能終端的數據，可計算分析出用戶的用車情況，由此，車企能從用戶的用車情況、駕駛行為習慣等，更好地對新車進行研發(fā)改進。第三，二手車估值。在目前的二手車市場，“經驗估價”成為了行業(yè)評估二手車價格的主要方法。具備了車主的用車數據后，今后二手車市場能通過大數據平臺的大量數據參考，建立估值模型，能提供一個較為準確的估值報價。第四，車主用戶的精準營銷。目前，汽車大數據的的消費是最高的。為此，通過汽車大數據的計算分析，能獲取更多的消費者。