隨著越來越多普通消費(fèi)者與金融發(fā)生聯(lián)系，金融業(yè)務(wù)中的消費(fèi)者體驗(yàn)變得日益重要。中國人民銀行正式印發(fā)金融科技發(fā)展三年規(guī)劃，讓金融科技再次成為熱點(diǎn)話題，其中提到的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景讓業(yè)內(nèi)再次引發(fā)了討論。

作為一家科技驅(qū)動(dòng)型金融科技企業(yè)，優(yōu)卡科技在企業(yè)發(fā)展的兩年多中深耕大數(shù)據(jù)風(fēng)控等科技技術(shù)。企業(yè)認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)管控是金融業(yè)務(wù)開展的前提，在未來很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，金融科技企業(yè)利用好自身在科技領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，將能極大的滿足市場(chǎng)的需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟，優(yōu)卡科技目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像分析，能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的用戶決策。

從應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，優(yōu)卡科技在用戶產(chǎn)生貸款申請(qǐng)行為時(shí)即能通過自身積累以及與合規(guī)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的合作，快速調(diào)取分析用戶數(shù)據(jù)，以社交行為、消費(fèi)行為等對(duì)用戶做出精準(zhǔn)的信用評(píng)判。以往在央行系統(tǒng)里面沒有征信報(bào)告的人，如藍(lán)領(lǐng)工人、學(xué)生、自由職業(yè)者等，現(xiàn)在均可通過優(yōu)卡大數(shù)據(jù)征信得到信用評(píng)估，從而享受金融服務(wù)。

經(jīng)過兩年多的發(fā)展，優(yōu)卡科技以其強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)風(fēng)控幫助超千萬用戶獲得了金融服務(wù)，同時(shí)也為金融合作伙伴完成了前置風(fēng)控等用戶初篩，幫助市場(chǎng)雙方形成了有效溝通搭建，真正落實(shí)了缺少擔(dān)保抵押的普惠金融要義。

在技術(shù)研發(fā)方面，優(yōu)卡科技除專注于大數(shù)據(jù)征信以外，也在著手布局人工智能風(fēng)控，后臺(tái)研發(fā)包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)展開的自動(dòng)提取數(shù)據(jù)深層特征、提高風(fēng)控模型與數(shù)據(jù)的匹配度、加快風(fēng)控模型迭代速度和無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)反欺詐等，用戶前端優(yōu)化體驗(yàn)則開始局部人臉識(shí)別、語音識(shí)別、情緒識(shí)別等能提升用戶數(shù)據(jù)性和體驗(yàn)感的消費(fèi)金融場(chǎng)景。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營(yíng)銷、防范風(fēng)險(xiǎn)等多場(chǎng)景的應(yīng)用，科技技術(shù)的應(yīng)用在金融借貸中貸前反欺詐、貸中監(jiān)測(cè)、貸后催收等領(lǐng)域均已發(fā)揮了積極的推進(jìn)作用。消費(fèi)信貸市場(chǎng)雖是一片藍(lán)海，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)越來越激烈，優(yōu)卡科技將會(huì)分別在B端和C端繼續(xù)展開細(xì)分領(lǐng)域深入研究，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)科技技術(shù)的綜合運(yùn)用，提升企業(yè)服務(wù)效率，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。