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[導讀] 人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈作為當今信息化發(fā)展的新興技術,離我們的生活越來越近,他們之間也存在著本質的聯(lián)系,如果將它們看做是我們身體,大數(shù)據(jù)則是這些觸覺到外部信息的存儲集合,而數(shù)據(jù)庫則好比人的大腦的記憶系統(tǒng),沒有了數(shù)據(jù)庫就沒有了記憶系統(tǒng)。

 人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈作為當今信息化發(fā)展的新興技術,離我們的生活越來越近,他們之間也存在著本質的聯(lián)系,如果將它們看做是我們身體,大數(shù)據(jù)則是這些觸覺到外部信息的存儲集合,而數(shù)據(jù)庫則好比人的大腦的記憶系統(tǒng),沒有了數(shù)據(jù)庫就沒有了記憶系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)指數(shù)級增長時代已經(jīng)來臨

易安信公布的第三期全球數(shù)據(jù)保護指數(shù)調查結果顯示,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,增幅達569%。權威數(shù)據(jù)顯示,預計2020年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過8000億元,未來中國將成為全球數(shù)據(jù)中心。IT技術的持續(xù)創(chuàng)新促使大數(shù)據(jù)時代加速到來,在此大背景下,數(shù)據(jù)成為關鍵的生產(chǎn)要素,預計到2020年,全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB,中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。

顯然,數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級增長,與此同時所帶來的在存儲、查詢、分析、挖掘等方面的需求不斷激增。當業(yè)務規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)越來越多,數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)將為爆炸式增長的數(shù)據(jù)帶來更多希望。但是,我們不得不面對的一個現(xiàn)實問題是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已不堪重負,數(shù)據(jù)庫性能問題已成為了系統(tǒng)穩(wěn)定運行的主要瓶頸。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)下的存儲之路

不難發(fā)現(xiàn),海量數(shù)據(jù)的生成對社會帶來的沖擊與變革是前所未有的。對于企業(yè)而言,如何采集與利用海量數(shù)據(jù)成為構建競爭優(yōu)勢的新維度。然而在機遇面前,挑戰(zhàn)也不小。

首先,數(shù)據(jù)類型繁多。隨著業(yè)務應用的快速發(fā)展,相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數(shù)據(jù),非結構化數(shù)據(jù)越來越多,包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,且大量多類型的企業(yè)數(shù)據(jù)正以PB級單位爆發(fā)式增長,這在為企業(yè)分析策略提供數(shù)據(jù)基礎的同時,也給企業(yè)數(shù)據(jù)庫帶來了前所未有的壓力,這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求;其次,價值密度低。通常來說,價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的,如何在海量的數(shù)據(jù)中提取具有高價值的部分,成為大數(shù)據(jù)時代下亟需解決的難題;最后,處理速度的快慢。根據(jù)IDC報告,預計到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB,在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就意味著企業(yè)是否具備相應能力與競爭力。

隨著數(shù)據(jù)的增長,隨之而來的是存儲數(shù)據(jù)遇到的困難與挑戰(zhàn),顯然,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)已無法滿足以上需求,只有讓后臺數(shù)據(jù)庫適應業(yè)務模式的變革與升級,以此來滿足數(shù)據(jù)量爆增所帶來種種需求,才能讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代得以立足。此時,數(shù)據(jù)庫的架構設計與性能優(yōu)化顯得更加刻不容緩。

抓住大數(shù)據(jù)時代先機,巨杉TechDay前來支招

大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的選擇已是必然。但是,企業(yè)中的IT從業(yè)者在充滿好奇與期待中,也面臨著不小的挑戰(zhàn)。究竟如何使后臺數(shù)據(jù)庫適應業(yè)務模式的變革不斷升級,又能滿足數(shù)據(jù)量爆增所帶來的存儲、查詢、分析、挖掘等需求?有沒有實際應用與案例讓我們一睹為快,更好地去理解數(shù)據(jù)庫架構設計與性能優(yōu)化的必要性呢?

為了幫助IT從業(yè)者,可以快速解決企業(yè)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化升級之路中面臨的種種難題與挑戰(zhàn),并在第一時間了解行業(yè)更多前沿技術。巨杉TechDay特別舉辦第5期“數(shù)據(jù)庫架構設計與性能優(yōu)化”主題沙龍。在7月27日的沙龍中,我們將一起探討在數(shù)據(jù)類型日趨復雜化,數(shù)據(jù)處理需求多樣化的局面下,數(shù)據(jù)庫的架構設計與性能優(yōu)化。并由數(shù)據(jù)庫方面的多位技術大咖,結合實際應用案例,為開發(fā)者朋友帶來包括PB級多源異構數(shù)據(jù)管理實踐、SQL-NoSQL-NewSQL 數(shù)據(jù)庫架構演變全解析、數(shù)據(jù)庫性能展示平臺-CleverDB的構建之路、游戲數(shù)據(jù)庫管理與性能優(yōu)化四大主題演講。

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