在采用物聯(lián)網的過程中，企業(yè)正經歷技術與商業(yè)上的重大挑戰(zhàn)，企業(yè)領導者們必須投資新的方法，才能借以確保物聯(lián)網計劃的成功。為了協(xié)助企業(yè)決策者規(guī)劃物聯(lián)網方案，Gartner的研究報告針對2017年以后的物聯(lián)網實踐方法領域提出四項預測，茲將重點摘譯如下。

一、至2020年，50%的大規(guī)模物聯(lián)網執(zhí)行計劃將會應用云端安全服務(而目前應用云端安全的比例不到10%)。

物聯(lián)網的擴張速度極快，且其架構、網絡與數(shù)據(jù)流(Data Flow)的安全防護日益復雜，技術的需求與內部安全防護基礎建設的擴充對企業(yè)造成莫大的壓力，即便是大型組織亦然。安全防護專家的需求度相當高，資安技術人才的雇用與留任越來越困難。因此，對大多數(shù)布局物聯(lián)網的組織而言，采用具有高度擴展性的云端安全服務是不可或缺的一步。大規(guī)模的物聯(lián)網網絡從無數(shù)臺連網裝置取得數(shù)據(jù)，龐大的數(shù)據(jù)量讓企業(yè)內部的安全防護基礎設備難以應付，而云端安全解決方案則能符合此種物聯(lián)網布局的高擴展性與成本需求。

二、至2020年，在采用物聯(lián)網的企業(yè)中，至少65%企業(yè)將運用物聯(lián)網平臺軟件包(而目前僅33%)。

驅動物聯(lián)網平臺采用量提升的因素包括：

(一) 物聯(lián)網應用的商業(yè)需求逐漸成長，促使企業(yè)的物聯(lián)網方案激增，整合物聯(lián)網基礎建設的期望也隨之升高。

(二) 物聯(lián)網的平臺即服務(Platform as a Service, PaaS)產品變得更容易取得，PaaS產品讓企業(yè)能擴大物聯(lián)網技術的采用范圍，隨著需求的成長進行規(guī)模升級。

(三) 物聯(lián)網的規(guī)劃初期較為簡單，但擴展到后來往往日漸復雜，牽涉商業(yè)應用程序、移動Apps，以及軟件即服務(Software as a Service, SaaS)的整合，因此企業(yè)需要通用的物聯(lián)網PaaS功能以支持復雜的物聯(lián)網商業(yè)邏輯和分析技術，也需要整合式PaaS(integration PaaS, iPaaS)以進行技術擴展的整合。

(四) 對現(xiàn)有的中間件(Middleware)來說，物聯(lián)網擴充功能變得比較容易取得，主要的中間件企業(yè)(IBM、Microsoft、Oracle與SAP)為自家的中間件產品提供原廠的物聯(lián)網擴充功能，讓客戶可以將物聯(lián)網技術整合至既有的計劃中。

三、至2020年，在物聯(lián)網服務供貨商所設置的物聯(lián)網解決方案中，50%的解決方案會直接影響客戶高層的物聯(lián)網策略(而目前具有此種影響力的方案低于5%)。

多數(shù)的企業(yè)目前聚焦于單點式解決方案(Point Solution)，亦即是選擇現(xiàn)成的物聯(lián)網解決方案，分析信息以達成戰(zhàn)術(tactical)上的成效。然而企業(yè)的領導階層逐漸了解到，物聯(lián)網應該導向商業(yè)績效并做為數(shù)字轉型策略的一部分。隨著服務供貨商累積更多物聯(lián)網解決方案之設計、建構與布局的專業(yè)技術，他們會把上述優(yōu)勢納入物聯(lián)網的投資報酬率模型與資產當中。這些模型與資產將有助于提升企業(yè)物聯(lián)網方案、策略規(guī)劃與數(shù)字轉型之間鏈接的強度。

四、至2020年，資料科學專家短缺將導致75%的組織難以發(fā)揮物聯(lián)網的全部潛能。

物聯(lián)網潛力的開發(fā)需要仰賴能夠分析數(shù)據(jù)的科學家，他們不僅理解數(shù)據(jù)科學的原理，也能掌握物聯(lián)網環(huán)境專用的軟件工具，例如：串流處理平臺(Stream Processing Platform)與網關分析(Gateway Analytics)。雖然大學正逐漸擴充數(shù)據(jù)科學的教育，但仍需5年以上的時間才能實際改善技術人才的供應。相形之下，運用物聯(lián)網(或為了運用物聯(lián)網而更新既有計劃)的企業(yè)越來越多，未來數(shù)年仍會有高度的人才需求。