2011年時,分析師曾預言,到2020年市場上將有500億臺智能互聯設備。這在當時聽起來簡直是天文數字。但到了2017年,隨著我們朝這個數字飛速邁進,再也沒有人覺得這是天方夜譚了。
從汽車到冰箱,各類智能產品已經開始收集各種各樣的數據,并利用這些數據改善產品的設計、制造、可維護性以及客戶滿意度。無論您的產品是否屬于智能產品,智能互聯的產品都必將主宰產品設計的未來。
保持競爭力的關鍵在于要懂得如何充分利用物聯網提供的數據并了解這些數據如何改變人們對未來產品設計的期望。
利用性能化分析(Performance-Based Analysis,以下簡稱PBA)根據真實數據展開設計
根據“假設”的行動有可能出錯,在產品設計上也同樣如此。
在傳感器還無法服務于設計流程的年代,主觀假設盡管弊端重重,卻是開發(fā)周期中不可或缺的一環(huán)。原型測試采取的手段通常就是讓使用者提供反饋,報告你的設計在試驗臺上或實地測試中的表現如何,然后盡力解讀這些反饋意見,再通過有依據的猜想來提出合理的設計改進,接下來再重復整個過程。
這里的問題在于,無論根據多么充分,猜想都可能是錯誤的。猜想錯誤,產品就可能就會設計過度或設計不足——設計過度會增加設計、制造所需的時間和成本,設計不足則導致產品在投入實際使用后暴露出缺陷或導致召回。
而現在,標準提高了。產品設計師可以利用真實數據做出準確無誤、有據可依的設計決策——而無需借助主觀假設。性能化分析(PBA)讓這樣的設計實踐成為可能。
“PBA”這個術語對很多人來說可能有點陌生,但它的概念其實很簡單:
PBA其實就是從產品原型中收集可用的數據,然后充分利用這些信息來優(yōu)化設計和開發(fā)周期。
要想明白個中原理,不妨想象一下現在要為一輛新賽車設計前懸架。當配備傳感器的懸架原型做好測試準備之后,裝到車上,讓駕駛員開著這輛車在賽道上行駛。
有了真實數據作為依據——而不是依靠假設,就可以在原型測試期間做出設計變更。
以往做測試得到的反饋可能是“第一個彎道上感覺懸架偏軟,第二個彎道上時覺得偏硬”這種模糊的說法,必須費力“破解”其中的實際含義才能將其轉化為可執(zhí)行的設計變更。而有了PBA,就可以把賽道行駛數據全都放到CAD程序中,然后結合實際情境查看這些真實數據??梢酝ㄟ^運行“第一個彎道”的數據流,以可視化方式觀察彎道行駛期間懸架承受的應力和作用力,然后確定相應的最優(yōu)設計變更。
換言之,借助PBA,可以收集來自傳感器的真實數據,從而跟蹤了解原型在測試條件下的性能表現,并將這些數據導入CAD系統(tǒng),分析其行為原因,據以進一步改進設計。這就是根據真實數據、針對具體用例做出設計決策的過程。
與未來接軌的設計流程
隨著物聯網繼續(xù)推動市場轉型,設計師的角色也在逐漸轉變。設計師需要綜合利用所有產品數據,設計出更持久,制造可行性更好,并且能夠更好滿足客戶需求的產品。
在這場轉型之旅中,隨著設計師個人角色的轉變,擁有PBA將有助成功。你將學會用CAD系統(tǒng)為自己的智能互聯產品建模、用PLM系統(tǒng)管理產品數據及其可追溯性,或者用物聯網平臺捕捉產品生成的數據——然后,把這些數據重新輸入CAD系統(tǒng),以便對設計進行分析、改進和優(yōu)化。
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