通過手勢(shì)打開車門和家門，行程中可以觀察在家的孩子是否安好;本應(yīng)無人的房間里，突然有人走動(dòng)，在外旅行的你立即就會(huì)收到消息提醒，報(bào)警也只是一個(gè)按鈕的事情。如此智能的場景，已經(jīng)不再是好萊塢大片中的鏡頭，這是每一天都可能發(fā)生的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的世界。

究竟何為物聯(lián)網(wǎng)?

IoT是“InternetofThings”的縮寫，它的定義是讓萬物通過互聯(lián)網(wǎng)連接到一起。

其實(shí)物聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)新產(chǎn)物，它是將我們已有的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生活中的物品更好地融合起來，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、高效操作事物的新世界。

物聯(lián)網(wǎng)有什么優(yōu)勢(shì)?

一.經(jīng)濟(jì)價(jià)值：在我們已經(jīng)擁有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)融合產(chǎn)物的實(shí)際應(yīng)用，通過保留原有設(shè)施不增新件的方式可以大幅減少成本;

二.信息交換價(jià)值：使用跟互聯(lián)網(wǎng)同樣的IP技術(shù)，使得信息之間的交互和訪問不會(huì)造成額外的損耗，也不需要建立新的融合協(xié)議或新技術(shù)將兩者連接;

三.應(yīng)用價(jià)值：物聯(lián)網(wǎng)可以投入工業(yè)生產(chǎn)流水線，監(jiān)測物流、零售業(yè)等領(lǐng)域，并且它的技術(shù)特點(diǎn)可以反饋即時(shí)信息，從而減少因?yàn)?zāi)難造成的損失。

物聯(lián)網(wǎng)不僅解決了我們生活中平常但重要的問題，更有人開發(fā)出各種融合大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的解決方案與技術(shù)，面對(duì)社會(huì)中所有的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化并創(chuàng)造新的價(jià)值。

物聯(lián)網(wǎng)將對(duì)世界產(chǎn)生怎樣的影響?

在今天的經(jīng)濟(jì)學(xué)界中，有一個(gè)有點(diǎn)悲觀但卻非常著名的論斷：

現(xiàn)有的信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)所帶來的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)已經(jīng)日漸殆盡，因?yàn)樵谶^去的10-15年里，它帶給經(jīng)濟(jì)的增速處于下降階段，并且會(huì)越來越差，一直到新的宛如救世主般的革命性技術(shù)出現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)，可能就是你我能看到的最接近“革命性技術(shù)”的存在。

宏觀角度分析

LoT將有助于個(gè)別公司在更有效的運(yùn)作方式上限制全球經(jīng)濟(jì)造成浪費(fèi)的各種因素。連接到網(wǎng)絡(luò)的大量產(chǎn)品可以通過監(jiān)測來實(shí)時(shí)了解被使用狀況和當(dāng)前狀態(tài)。

在不久的將來，我們不再等到低效規(guī)則影響客戶服務(wù)的時(shí)候才想著做出改變，日常中的數(shù)據(jù)在需要的時(shí)候，都將用作定期維護(hù)的原始數(shù)據(jù)，這是真正的“物有所值”。

產(chǎn)業(yè)角度分析

LoT也將會(huì)改變生產(chǎn)商、服務(wù)商和客戶三者之間的互動(dòng)關(guān)系。如今，廠商向客戶銷售產(chǎn)品的時(shí)候，一定會(huì)囑咐客戶遇到問題的時(shí)候及時(shí)向商家反饋信息。

因此，商家特別依賴于大規(guī)模呼叫中心和客戶服務(wù)部門來幫助自己解決后續(xù)客服業(yè)務(wù)。

LoT則可以直接改變這系列繁瑣的緩解——產(chǎn)品和服務(wù)直接掛鉤，在采取相關(guān)維護(hù)行動(dòng)之前，就已經(jīng)對(duì)這些“問題產(chǎn)品”做了全面的評(píng)估，這樣就能降低人力、物力和時(shí)間上的成本。

改變一切的數(shù)字智慧

在物聯(lián)網(wǎng)中，被改造的每個(gè)物聯(lián)設(shè)備都可以成為收集并產(chǎn)生數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)，而這一數(shù)字將是百億甚至是萬億的級(jí)別。企業(yè)也將通過物聯(lián)網(wǎng)收集到比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。

我們生活的社會(huì)中每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)：信用卡交易時(shí)間、金額;電表;醫(yī)療健康記錄;地鐵檢票位置時(shí)間里程等。這些數(shù)據(jù)雖然產(chǎn)生了，但我們并不知道怎么合適的去應(yīng)用它，只是讓它成為冗長數(shù)據(jù)庫中的一小部分。

在通常的數(shù)據(jù)分析中，我們只能通過人力根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型或者分類模型后，再提出問題的假說和結(jié)果，耗費(fèi)大量的金錢、時(shí)間成本來分析、驗(yàn)證相關(guān)的數(shù)據(jù)。在反復(fù)的驗(yàn)證假說后才能得到一個(gè)對(duì)策方案。當(dāng)公司日益龐大、數(shù)據(jù)量激增時(shí)，這樣的解決方案無法妥當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)時(shí)刻的變化。

而現(xiàn)在，基于日立制作所研究開發(fā)中心技師長矢野和男先生研發(fā)的人工智能分析技術(shù)的服務(wù)來告訴你，這些數(shù)據(jù)可以爆發(fā)出多大的力量。

日立提供的服務(wù)，借鑒物聯(lián)網(wǎng)的思路，通過不同的維度，時(shí)間、屬性、平均值等將數(shù)字變成舞臺(tái)上的主角，讓數(shù)據(jù)變成可視化的“物品”。這種運(yùn)轉(zhuǎn)判斷型的人工智能，能在把握業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提供為得到良好效果所必要的判斷信息。

根據(jù)得到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入后，系統(tǒng)自動(dòng)翻譯，生成復(fù)合組合，根據(jù)重要的指標(biāo)提出相應(yīng)的假說。這樣的分析系統(tǒng)提高了數(shù)據(jù)的利用率，也可以找到人為無法想象的關(guān)聯(lián)性。整個(gè)服務(wù)的使用流程也簡潔明了。

在其提供的交通管制解決方案中，通過對(duì)出租車、公交車產(chǎn)生的行駛與軌跡數(shù)據(jù)加以檢索與分析，讓交通管制中心獲得更真實(shí)、及時(shí)的交通信息，并以此為基礎(chǔ)做出交通調(diào)節(jié)方案。這節(jié)經(jīng)過實(shí)時(shí)收集、分析的路況信息，在不遠(yuǎn)的未來還可以面向智能手機(jī)、面向每個(gè)普通人提供交通信息服務(wù)，讓更多人避免糟糕的出行體驗(yàn)。

在物流倉儲(chǔ)領(lǐng)域，日立也利用物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)開始了自己的嘗試，在過去物流領(lǐng)域高度依賴預(yù)判與工作人員的操作來努力提升工作效率，努力提升貨物的擺放、調(diào)取與流通效率，但收效甚微。

但在日立物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)支持下的新型物流倉庫，則通過物聯(lián)設(shè)備實(shí)時(shí)收集商品ID、商品貨架ID與配送地ID以及工作開始時(shí)間與工作結(jié)束時(shí)間的運(yùn)營數(shù)據(jù)，并對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)日立獨(dú)有的人工智能模型構(gòu)架并不斷優(yōu)化工作效率模板，將貨物車的調(diào)配假如業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對(duì)貨物車的進(jìn)出順序進(jìn)行優(yōu)化匹配。

同時(shí)通過對(duì)特定貨架在特定時(shí)間的搭配提升貨物拜訪時(shí)的工作效率。在日立大數(shù)據(jù)與人工智能模型的幫助下，該新型物流倉庫貨物擺放工作時(shí)間縮短8%，極大提升物流倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)的工作效率。

在金融領(lǐng)域，日立通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合，為金融機(jī)構(gòu)節(jié)省了巨大的運(yùn)營成本。通過對(duì)金融機(jī)構(gòu)存取款機(jī)的使用狀況的監(jiān)測與分析，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)刻補(bǔ)充存取款機(jī)中的現(xiàn)金，并避免冷門地區(qū)的存取款機(jī)現(xiàn)金過多但無人提款的低效行為發(fā)生。再通過大數(shù)據(jù)的分析，讓運(yùn)送現(xiàn)鈔的車輛運(yùn)送次數(shù)做到最少，不僅有效的節(jié)省了運(yùn)輸成本，并降低了相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

“在物聯(lián)網(wǎng)的世界里，現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的所有現(xiàn)象與行為都可以通過數(shù)據(jù)的形式獲取。物聯(lián)網(wǎng)基于數(shù)據(jù)的收集和復(fù)雜的算法，將從信息中獲取洞見，并通過與個(gè)人與企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)及決策整合，從而創(chuàng)造出新的價(jià)值。而不具備這些能力的個(gè)人與企業(yè)組織將在競爭中收到極大沖擊。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，就像是新工業(yè)時(shí)代里的“新石油”，對(duì)數(shù)據(jù)石油的分析與提煉，數(shù)據(jù)將會(huì)被精煉成更高價(jià)值的產(chǎn)品。”

作為企業(yè)管理者，現(xiàn)在需要做的就是密切監(jiān)測并分析海量數(shù)據(jù)，做出可以改進(jìn)和完善企業(yè)政策的決策，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將慢慢成為市場競爭中的一個(gè)重要因素。

鑒于此現(xiàn)實(shí)的困境與物聯(lián)網(wǎng)未來無限的可能，“日立Lumada物聯(lián)網(wǎng)核心平臺(tái)”，通過開放式、自適型的軟件架構(gòu)，可加速IoT解決方案的開發(fā)，并為日立的客戶與合作伙伴提供客制化與協(xié)同開發(fā)所需的靈活支持。

客制化的日立Lumada物聯(lián)網(wǎng)核心平臺(tái)將整合日立大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和工具，提供最先進(jìn)的人工智能以及開放式服務(wù)，致力于與客戶與合作伙伴協(xié)創(chuàng)，共同發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新價(jià)值。