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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 所謂“瘦死的駱駝比馬大”,在移動(dòng)處理器領(lǐng)域失意的英特爾一直謀求翻身,只不過隨著英特爾放棄凌動(dòng)處理器產(chǎn)品線時(shí),讓我們看到了英特爾在移動(dòng)處理器市場無奈的放棄。不過去年英特爾將Altera(FPGA可編輯邏輯芯片企業(yè))收入囊中表明了英特爾把寶壓在了物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心市場。

 所謂“瘦死的駱駝比馬大”,在移動(dòng)處理器領(lǐng)域失意的英特爾一直謀求翻身,只不過隨著英特爾放棄凌動(dòng)處理器產(chǎn)品線時(shí),讓我們看到了英特爾在移動(dòng)處理器市場無奈的放棄。不過去年英特爾將Altera(FPGA可編輯邏輯芯片企業(yè))收入囊中表明了英特爾把寶壓在了物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心市場。

相比移動(dòng)終端市場,物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模是其數(shù)十上百倍的容量,這完全是有物聯(lián)網(wǎng)的特性決定的。根據(jù)美國《商業(yè)內(nèi)幕》旗下的BIIntelligence研究機(jī)構(gòu)長達(dá)兩年跟蹤調(diào)查顯示:

到2020年全球?qū)⒂?40億臺(tái)設(shè)備接入因特網(wǎng),而在2015年只有100億臺(tái)設(shè)備接入因特網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將占到240億臺(tái),剩下的100億臺(tái)設(shè)備為傳統(tǒng)的計(jì)算器設(shè)備(比如智能手機(jī)、平板、智能手表等。)

與此同時(shí),ARM在5月19日正式宣布以 3.5 億美元收購英國創(chuàng)業(yè)公司 Apical,Apical是一家知名的視覺影像技術(shù)處理公司,實(shí)際上很多手機(jī)廠商都在屏幕顯示技術(shù)和成效效果上都在采用Apical的技術(shù)。

PC時(shí)代的巨頭英特爾和移動(dòng)時(shí)代巨頭ARM在各自領(lǐng)域都牢牢把持著行業(yè)頭名的地位,雖然都在相互滲透,不過真正的短兵交鋒最終出現(xiàn)在了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。解決問題的第一步往往是認(rèn)識(shí)到問題的根本,追根究底,物聯(lián)網(wǎng)最核心的問題在哪里呢?從這些問題中,筆者認(rèn)為從這些問題中可以看到ARM和英特爾的戰(zhàn)略不同之處。

所謂協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的絆腳石嗎?

號(hào)稱是第三次信息產(chǎn)業(yè)革命的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被寄予了厚望,在傳統(tǒng)因特網(wǎng)領(lǐng)域,從PC到移動(dòng)時(shí)代,因特網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的邊界正在消弭,而這個(gè)過渡由于涉及到了各行各業(yè),從消費(fèi)領(lǐng)域到工業(yè)領(lǐng)域什至是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,無論是生產(chǎn)方式還是生活方式都需要慢慢的磨合以及適應(yīng)。

當(dāng)然,具體到技術(shù)問題,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在看起來是一團(tuán)亂麻,從設(shè)備間通信協(xié)議,比如WiFi、藍(lán)牙、NFC等等;到5G網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);再到操作系統(tǒng)平臺(tái)等等,都沒有達(dá)成統(tǒng)一。但是筆者認(rèn)為,這些所謂的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議并不存在“你死我活”的關(guān)系,在可預(yù)見的未來,很可能會(huì)共存。比如,5G通信技術(shù)將會(huì)和4G、3G時(shí)代一樣,存在多網(wǎng)絡(luò)多制式,而操作系統(tǒng)更是難以統(tǒng)一,蘋果、谷歌、微軟這些巨頭的廝殺短時(shí)間難以分出勝負(fù)。這些較為底層的協(xié)議或者標(biāo)準(zhǔn)以及API接口完全可以進(jìn)行兼容,在上層的用戶體驗(yàn)層面達(dá)到體驗(yàn)的無縫統(tǒng)一。

物聯(lián)網(wǎng)真正的桎梏在于上層用戶體驗(yàn)層面的技術(shù)短板,物聯(lián)網(wǎng)最高的境界就是能夠幫助人類更好的管理整個(gè)社會(huì),大到城市,小到家庭,需要面臨方方面面的問題,如何更好的以人類的思維和情感去處理人類社會(huì)的矛盾,讓整個(gè)社會(huì)良性運(yùn)轉(zhuǎn)才是物聯(lián)網(wǎng)需要解決的問題,否則糾結(jié)于標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議問題有些本末倒置,實(shí)際應(yīng)用上仍舊是空中樓閣。

目前物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用上,需要解決的兩個(gè)問題,實(shí)際感知能力,擁有譬如看見(visibity)的能力;其次,還要能夠快速無延遲的計(jì)算傳輸數(shù)據(jù)。

ARM進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng),以感知層突圍

前段時(shí)間,阿爾法狗一戰(zhàn)成名讓科技行業(yè)開始重新認(rèn)識(shí)卡在瓶頸數(shù)十年的人工智能,但是網(wǎng)民開始調(diào)侃:如果阿爾法狗來了,我們就能名正言順的虐狗了。其實(shí)調(diào)侃當(dāng)中除了無奈之外,更多的是引人深思,人工智能終歸是需“聯(lián)網(wǎng)”的,這就是物聯(lián)網(wǎng)的核心所在。

聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ),卻不能構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的必要條件。物聯(lián)網(wǎng)最大的特點(diǎn)就是可以進(jìn)行智能感知和預(yù)判,以“人”的思維和視角滿足人的需求。很簡單,比如注重場景化的智能家居,每一個(gè)互聯(lián)互通的智能硬件什至不需要我們刻意的輸入指令,而是依靠其智能感知功能,比如可視性(visibity),相當(dāng)于人眼功能。而準(zhǔn)確的感知可以保證在下一步的預(yù)判當(dāng)中起到至關(guān)重要的作用。

以人類的感官功能作為比喻,視覺、嗅覺、觸覺、味覺、聽覺這五種基礎(chǔ)感知功能中,以目前物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)來看,“視覺感知”和“聽覺感知”最有可能被大規(guī)模應(yīng)用,因?yàn)檫@分別代表了攝像頭采集和語音采集兩種較為成熟的技術(shù)。

而ARM收購視覺計(jì)算公司Apical顯然是致力于解決物聯(lián)網(wǎng)的視覺感知層的實(shí)際應(yīng)用問題。ARM的IP授權(quán)模式?jīng)Q定了其在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必須能夠拿出一套最為基礎(chǔ)的架構(gòu),而作為物聯(lián)網(wǎng)的突出特征,擁有感知功能的物聯(lián)網(wǎng)IP架構(gòu)將會(huì)成為ARM授權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)配置。

但是物聯(lián)網(wǎng)感知功能即便是能夠準(zhǔn)確采集圖像和聲音,但是以人為例來看,這僅僅完成了一部分,整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和人類對(duì)某一動(dòng)作的反饋流程基本是相同的。感知變化→反饋大腦→下達(dá)應(yīng)對(duì)指令。

如何準(zhǔn)確預(yù)判用戶不同動(dòng)作的含義,并且給出正確的反饋才能夠讓物聯(lián)網(wǎng)能夠完成一個(gè)循環(huán),所以ARM試圖解決的是頂層的感知功能,至于下游的云計(jì)算和本地計(jì)算即便是ARM仍舊難以觸及。

英特爾優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)本地計(jì)算

英特爾收購的Altera其重點(diǎn)就落在了FPGA(現(xiàn)場可編程門數(shù)組)上,F(xiàn)PGA和普通的專用集成電路相比,具有高度可編輯定制化的特點(diǎn),能夠滿足不同用戶的需求。并且實(shí)現(xiàn)了真正的并行運(yùn)算(或異構(gòu)運(yùn)算),而不必和PC芯片一樣執(zhí)行順序操作。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,并行運(yùn)算可以大大的降低延時(shí)率,提升實(shí)時(shí)響應(yīng)速度。此外,F(xiàn)PGA還擁有低功耗的優(yōu)勢,眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)相比起智能手機(jī)和計(jì)算器來說并不強(qiáng)調(diào)計(jì)算性能,反而是極端的重視功耗,在萬物互聯(lián)的背景下,實(shí)時(shí)的低功耗本地運(yùn)算將會(huì)成為主流,保證“永遠(yuǎn)在線”。所以,F(xiàn)PGA是物聯(lián)網(wǎng)本地計(jì)算的理想選擇。

當(dāng)然,物聯(lián)網(wǎng)的智能在于本地計(jì)算+智能云計(jì)算才能實(shí)現(xiàn),也就是本地計(jì)算執(zhí)行的是一些收集處理數(shù)據(jù)以及執(zhí)行命令的操作,而云計(jì)算則需要結(jié)合了人工智能(AI),通過深度學(xué)習(xí)以聰明的方式來適應(yīng)人類的需求。

此外FPGA因?yàn)槎嗤ǖ?、快速并行運(yùn)算的能力,在號(hào)稱是物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備的5G通信上也同樣倍受青睞。

在2016MWC展會(huì)上,英特爾就曾展示了以Altera公司的Arria 10系列FPGA芯片為基礎(chǔ)的5G通訊基站,可以說英特爾在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)布置的棋局已經(jīng)基本開始顯現(xiàn)。不過英特爾和ARM的側(cè)重點(diǎn)并不同,ARM的重心在于提供解基礎(chǔ)的解決方案,進(jìn)行IP授權(quán);而英特爾仍舊是設(shè)計(jì)、制造全包。

相比起來,ARM和英特爾在業(yè)務(wù)模式上仍舊走上了各自的道路,相對(duì)開放和相對(duì)封閉。相比ARM,英特爾最大的問題是不善于整合SOC,優(yōu)勢僅僅局限于CPU部分。而物聯(lián)網(wǎng)仍將注重系統(tǒng)SOC芯片的整合,無論是WiFi、NFC、藍(lán)牙等通信芯片還是基帶芯片,都會(huì)進(jìn)行高度集成化。所以英特爾的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃還有待觀察。

兩個(gè)時(shí)代的芯片業(yè)巨頭,最終在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)有一場公平的決斗,在沒有先發(fā)優(yōu)勢的情況下,這場大戰(zhàn)最終會(huì)如何落下帷幕?或許現(xiàn)在給出答案只會(huì)徒惹笑柄,筆者真正期待是物聯(lián)網(wǎng)如何在巨頭之間的競爭中,開啟第三次信息產(chǎn)業(yè)革命的浪潮。

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