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[導(dǎo)讀] 就零售業(yè)而言,物聯(lián)網(wǎng)的“物”涵蓋了極大范圍,包括庫(kù)存商品上的追蹤芯片、店內(nèi)的紅外線客流量監(jiān)視器,到數(shù)字廣告牌和互動(dòng)信息站。店務(wù)人員及客戶透過(guò)身上所攜帶的智能手機(jī)與平板計(jì)算機(jī),也成為了“物”網(wǎng)一部分。

 就零售業(yè)而言,物聯(lián)網(wǎng)的“物”涵蓋了極大范圍,包括庫(kù)存商品上的追蹤芯片、店內(nèi)的紅外線客流量監(jiān)視器,到數(shù)字廣告牌和互動(dòng)信息站。店務(wù)人員及客戶透過(guò)身上所攜帶的智能手機(jī)與平板計(jì)算機(jī),也成為了“物”網(wǎng)一部分。

►物聯(lián)網(wǎng)讓零售商以更好的效率及更快的速度完成三項(xiàng)基本工作:

1、辨識(shí)出目標(biāo)客戶及客戶所從事的活動(dòng)

2、了解客戶的行為與喜好

3、根據(jù)以上洞察采取移動(dòng),建立更豐富的客戶體驗(yàn)

►許多極具潛力的 物聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用出現(xiàn)在供應(yīng)鏈、“智能商店”營(yíng)運(yùn)當(dāng)中,特別是要為“連網(wǎng)客戶”提供豐富的體驗(yàn)。物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)能用于預(yù)測(cè)客戶的下一步,并預(yù)知要如何滿足客戶的需求。

►許多公司也許不熟悉數(shù)據(jù)管理與分析中的多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,因此零售商與其 IT 組織必須從實(shí)務(wù)面去了解其所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、自身?yè)碛械哪芰Γ约靶枰獏f(xié)助的地方。

►為了在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中脫穎而出,必須著重于分析。裝置、數(shù)據(jù)以及平臺(tái),皆為商品。懂得深入與連網(wǎng)客戶互動(dòng),發(fā)揮數(shù)據(jù)分析最大價(jià)值的零售商,方可取得優(yōu)勢(shì)。

零售業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

就零售業(yè)而言,物聯(lián)網(wǎng)的“物”涵蓋了極大范圍,包括庫(kù)存商品上的追蹤芯片、店內(nèi)的紅外線客流量監(jiān)視器,到數(shù)字廣告牌和互動(dòng)信息站。店務(wù)人員及客戶透過(guò)身上所攜帶的智能手機(jī)與平板計(jì)算機(jī),也成為了“物”網(wǎng)一部分。

對(duì)于包括零售等多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō),重點(diǎn)不在于物品內(nèi)的電子裝置,而是與其有關(guān)的服務(wù)及網(wǎng)絡(luò),也就是讓物品無(wú)論處于個(gè)別或整體狀態(tài)下均能發(fā)揮“智能”的軟件。

新數(shù)據(jù)型態(tài)、新聯(lián)機(jī)方式、開(kāi)創(chuàng)新商機(jī)

許多零售商近幾年來(lái)都將注意力放在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的快速成長(zhǎng)上,希望實(shí)體商店也能變得像網(wǎng)站一樣智慧,能辨識(shí)出客戶,并針對(duì)客戶的特定需求及喜好作出調(diào)整。目的就是要保持實(shí)體商店的關(guān)聯(lián)性、互動(dòng)性與競(jìng)爭(zhēng)力。

現(xiàn)在店內(nèi)加裝傳感器后,只要客戶愿意透過(guò)其智能手機(jī)分享識(shí)別數(shù)據(jù),零售商便能在商店內(nèi)提供量身打造的客戶體驗(yàn)。同時(shí),零售商還能在過(guò)程中收集一些與客戶喜好及購(gòu)物行為有關(guān)的詳細(xì)資料,并利用這些資料預(yù)測(cè)客戶會(huì)感興趣的產(chǎn)品、服務(wù)及促銷活動(dòng),甚至預(yù)測(cè)其他客戶的可能行為。

更智慧的供應(yīng)鏈

由于零售商了解運(yùn)送成本,因此能以更多的分散庫(kù)存及店到店補(bǔ)貨模式進(jìn)行試驗(yàn)。庫(kù)存品的補(bǔ)充及流動(dòng),亦可經(jīng)由客戶近乎實(shí)時(shí)的需求響應(yīng)訊號(hào)來(lái)啟動(dòng)。

智能商店

購(gòu)物中心領(lǐng)域的零售商感興趣的是如何測(cè)量人潮與移動(dòng)模式,能將客戶吸引至店內(nèi)。店內(nèi)可利用 物聯(lián)網(wǎng) 搭配銷售點(diǎn)位置及銷售記錄數(shù)據(jù),找出最佳的產(chǎn)品擺放位置/展示架管理,還可協(xié)助安排店務(wù)人員將人員效率發(fā)揮最高。

連網(wǎng)客戶

零售商可針對(duì)連網(wǎng)客戶進(jìn)行更直接的營(yíng)銷,提供個(gè)人化的購(gòu)物體驗(yàn)。以近乎實(shí)時(shí)的速度取得客戶數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)加以分析,可實(shí)時(shí)采取移動(dòng),并實(shí)時(shí)找出關(guān)聯(lián)性,零售商方能在這個(gè)技術(shù)當(dāng)?shù)赖氖澜缰袆俪觥H绻蛻舫霈F(xiàn)在店內(nèi),表示他必為著某項(xiàng)因素而來(lái),零售商必須試著了解此原因,確保客戶的需求獲得滿足。

技術(shù)挑戰(zhàn)

1.串流資料:數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)必須具備多樣性,不論是在整合新的數(shù)據(jù)源方面,或是處理裝置及傳輸上的錯(cuò)誤。最重要的是,數(shù)據(jù)會(huì)不斷串流,因此技術(shù)挑戰(zhàn)首要就是先判斷哪些數(shù)據(jù)值得探查及擷取。

2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合:監(jiān)控快速流竄的數(shù)據(jù)量是一項(xiàng)挑戰(zhàn),懂得如何利用數(shù)據(jù)又是更高的難度,從不同來(lái)源的數(shù)據(jù)更需要加以整合或整理成有價(jià)值的信息。

3.進(jìn)階分析:零售業(yè)的 物聯(lián)網(wǎng) 分析必須以近乎實(shí)時(shí)的速度完成。一般狀況下的分析大多會(huì)是以規(guī)則為基礎(chǔ)的分析,要進(jìn)行最適銷售移動(dòng)時(shí)則采用預(yù)測(cè)分析,于偵測(cè)異常狀況時(shí)則使用探索式分析。

4.移動(dòng)裝置接口:連網(wǎng)客戶不會(huì)一直保持聯(lián)機(jī),除非接口能符合客戶的期待,而客戶對(duì)接口的期待通常很高。

5.數(shù)據(jù)儲(chǔ)存:物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)量如此之多,因此必須從實(shí)務(wù)面去考慮需要保留的數(shù)據(jù)量,以及保留時(shí)間的長(zhǎng)短。

6.安全性:物聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用的覆蓋范圍(surface area)遠(yuǎn)大于多數(shù)應(yīng)用,因此遭到入侵的機(jī)會(huì)也較高。

組織挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng) 計(jì)劃需要擁有高階數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人才,包括人員在“工程”方面的技能。另一個(gè)關(guān)鍵角色是網(wǎng)絡(luò)工程師,他們可以設(shè)定并保護(hù)類型不斷增加的各種 物聯(lián)網(wǎng) 裝置,以及這些裝置與儲(chǔ)存設(shè)備和分析平臺(tái)之間的聯(lián)機(jī)。涵蓋范圍最廣且必須解決的組織性問(wèn)題也許是“物聯(lián)網(wǎng) 該歸誰(shuí)管?”而這職責(zé)通常分散于組織間。

掌握優(yōu)勢(shì)

能善加利用數(shù)據(jù)的零售商,最能掌握優(yōu)勢(shì),因此零售商必須利用進(jìn)階分析,方能在當(dāng)下制定出最佳移動(dòng),預(yù)測(cè)客戶未來(lái)的需求與喜好,更深入了解連網(wǎng)客戶,同時(shí)帶給客戶更多購(gòu)物及保持聯(lián)機(jī)的動(dòng)機(jī)。

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