在上周舉行的全球開發(fā)商大會(WWDC)中，Apple發(fā)表了相當多的軟硬件設計;其中有一部分跟增強現(xiàn)實(AR)與機器學習(ML)的概念相關(guān)?，F(xiàn)在，就讓我們來看看Apple的芯片設計能力、以及這兩個概念之間的潛在關(guān)系。

原來Apple也是處理器大廠

當Apple在2013年9月推出64-bit架構(gòu)的A7處理器的時候，整個信息產(chǎn)業(yè)都吃了一驚。根據(jù)某位當時在Intel、現(xiàn)在在投資公司服務的人士指出，Intel在A7推出之前，完全不知道Apple正在自己設計64-bit芯片。

在那個時候，Apple的競爭廠商和Intel一開始都不認為這款處理器能成氣候，只是被Apple這突如其來的舉動搞得措手不及;因為A7處理器的誕生，不僅表示Apple一夜之間就成了行動設備處理器的主要供貨商，而且更運用了自身優(yōu)異的軟硬件整合能力，為自己構(gòu)筑了投資專家巴菲特所謂的“護城河”:

在古代，每座城堡的周圍都有一道護城河;護城河的寬度越大，城堡防守起來就更輕松。因為護城河越寬，敵人就越難跨過。

而產(chǎn)業(yè)人士也都知道，Apple旗下?lián)碛凶詈玫男酒O計團隊(即使不是最好，也是之一);此外，該公司最近才禮聘了之前在高通公司(Qualcomm)主管通訊芯片工程部門的Esin Terzioglu。

在借助A7處理器，將整個手機和平板計算機軟硬件升級到64-bit架構(gòu)之后，Apple擁有了有如Google的搜索引擎、或是過去獨霸市場的Wintel架構(gòu)(Windows系統(tǒng)加Intel處理器)一般的獨門武器。

而Apple在這次的WWDC之中所揭示的，則是另外一道以AR、ML、以及機器視覺(MV)所打造出來，即將為該公司爭取到下一波競爭優(yōu)勢的護城河。

增強現(xiàn)實(AR)工具

在這其中，Apple發(fā)表了讓開發(fā)者將AR內(nèi)容整合進App中的“ARKit”程序設計架構(gòu);介紹影片(如下)中有一些相當有趣的段落，例如描述將一位小朋友的房間變成“虛擬故事書”、或是在實體房間中嘗試各種虛擬家具的擺設方式等等。

有些產(chǎn)業(yè)觀察家指出，其實Apple已經(jīng)擁有最大的“具AR功能裝置”的用戶族群?；蛟SAndroid設備在數(shù)量上比iPhone和iPad更多，但相關(guān)軟硬件的整合程度則沒有那么緊密。

從競爭的觀點來說，保衛(wèi)Android陣營的城墻是比較“各自為政”的;此外，Android設備目前只有7%安裝的最新版系統(tǒng)，但iOS設備卻高達86%，這也是后者的優(yōu)勢之一。

機器學習(ML)工具

在WWDC中，Apple也發(fā)表了CoreML機器學習程序架構(gòu)、以及將其他ML系統(tǒng)產(chǎn)生“訓練模型”(trained model)轉(zhuǎn)換到CoreML上的工具。雖然CoreML在發(fā)表會中沒有ARKit那么炫的展示、而且實際上扮演的也比較像是“幕后功臣”的不起眼角色，但它可以說是未來的Apple系統(tǒng)之中，關(guān)于機器視覺和自然語言辨識技術(shù)的重要基礎。

從GPU到TPU

在主要處理器之外獨立運作、專用于執(zhí)行特定功能的芯片由來已久，例如早期的浮點運算處理器(FPU)就屬于這類。由于過去的中央處理器效率不夠高，所以在進行高精度的工程或科學運算時，往往因為負擔太重而拖累整體運作;于是這類運算專用的FPU就應運而生，以便分攤中央處理器的工作負荷。

之后，專用于繪圖處理、視覺仿真、甚至游戲的圖形處理器(GPU)問世。隨著需要大量繪圖的軟件普及、用戶對于流暢動畫的需求也越來越高，早期原本只在高級工作站上才看得到的GPU，現(xiàn)在已經(jīng)成為幾乎每一部計算機、平板、甚至手機的基本配備。像Nvidia這樣以高性能繪圖芯片為主要產(chǎn)品的公司，也在這一波風潮之中名利雙收。

GPU之所以能脫穎而出的原因，在于去除了一般CPU上用于“普通但復雜”邏輯運算的部份，只保留少數(shù)繪圖專屬的功能、并且盡可能以最快的速度運作;如果要打比方的話，可以想象成把卡車改裝成在軌道上跑：把所有用于一般道路和轉(zhuǎn)向的功能都去掉，讓它可以跑得更快，但改裝過后就只能在軌道上跑，不能在大街小巷中穿梭。

也因為GPU的指令周期更快，所以有些金融單位嘗試建造串連上百個GPU的計算機，來執(zhí)行復雜的實時預測模型，以便在進行財務交易時能掌握瞬息萬變的狀況、創(chuàng)造更多優(yōu)勢。

同樣的道理，在需要進行復雜的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、以及相關(guān)的ML與AI(人工智能)運算時，就有人想到也可以利用類似的概念來進行;而這個想法的進一步延伸，則是Google為了執(zhí)行TensorFlow算法而設計的TPU(Tensor Processing Unit)人工智能專用處理器。

Google的第二代TPU。

Apple的人工智能處理器

回到傳說中的Apple人工智能處理器。這個消息的來源本身就很有趣：首先刊載相關(guān)報導的Bloomberg.com雖然偶爾會出錯，但基本上預測的準確度算是相當高的;所以，就讓我們先假設這個報導的內(nèi)容是沒問題的。

目前暫時被稱為“Apple Neural Engine”(ANE，直譯是「Apple神經(jīng)引擎」)芯片，相當符合Apple“為軟件設計硬件”的傳統(tǒng);就如同計算機大師Alan Kay曾經(jīng)說過的：

認真開發(fā)軟件的公司，也都應該開發(fā)自己的硬件。

把WWDC中關(guān)于AR和ML的消息、和傳聞中的ANE芯片拼湊起來，就成了一個符合Apple企業(yè)作風、并且用下一代先進技術(shù)越挖越寬的護城河;而這條護城河，將會是Apple在未來的市場攻防中得以掌握優(yōu)勢的關(guān)鍵之一。