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[導讀] 當機器取代的不只是人力,而是我們的腦;當我們再怎么樣聰明,都聰明不過人工智能時,該怎么辦?

 當機器取代的不只是人力,而是我們的腦;當我們再怎么樣聰明,都聰明不過人工智能時,該怎么辦?

過去,電力的發(fā)明,在人類的生活史上帶來了重大改變。 人們以電為中心點,衍生發(fā)展出更多不同科學道路,進一步改變?nèi)藗兩钚蛻B(tài)與消費模式。 如今,AI的角色,就仿佛當年的電力;伴隨著些許的不安與騷動,AI的進化與變革仍然如同當年的電,持續(xù)革新。

人工智能機器學得比人類快,記得比人類好,儲存量比人類多,動作更能夠比人類精細也更快速。

這樣的機器,再連上網(wǎng)路,AI基本上是個無人能敵的Wikipedia實體化,一顆強大的腦,套著金屬的機殼。

你以為制造業(yè)自動化取代人力,已經(jīng)是很驚人了,但是近日出版的《哈佛商業(yè)評論》中指出:

“依據(jù)美國的狀況,在服務(wù)業(yè)與專業(yè)等領(lǐng)域等,AI取代的狀況,將遠比現(xiàn)今制造業(yè)的自動化高出10倍以上。”

這是一件非常令人振奮同時驚恐的事實,卻也無可避免。 那么,在這個狂暴轉(zhuǎn)變著地時代,我們該如何做,才能使自己屹立不搖?

答案是:精煉的認知技能與情緒管理能力。

更高階的判斷力,創(chuàng)意力,革新力,和觀察式的思考力成為必須。 與此同時,在這些技能的培訓和發(fā)展背后,必須要有高度的情緒控管能力,及參與能力支持。 畢竟,機器做不來的事,即是人與人之間的復雜的交流、協(xié)作,與合作。

這些看似軟技能,卻需要更長的培訓時間。 許多人并未在這些領(lǐng)域精進,甚至沒注意到這些領(lǐng)域,或許歸因于我們與生俱來的思考邏輯傾向,我們傾向于將自己歸屬于相同思考價值的群體,以此獲得價值觀推理上的一致認同性,卻也同時對他人有心理上的防備。

我們在自己的舒適圈,同溫層里很溫暖,然而,為了將自己提升到另一個AI無法比擬的境界,這些都必須被打破。

過去的聰明不再能在成功的特質(zhì)中站穩(wěn)腳跟,AI改變了成功的組成,翻轉(zhuǎn)了聰明的定義:

學生時代的好成績,社會人士的知識淵博,專業(yè)人士的鮮少犯錯,或是各領(lǐng)域的天才,已經(jīng)不再能夠與人工智能相媲美。

沒有人能超越AI的聰明。

當面對同一問題或狀況,同樣時間下,你想出一個對策,此時AI已經(jīng)透過網(wǎng)路擴增演算出上千種對策,還同時計算出最佳可實行路徑與解決方案。 過去我們所認知的聰明,已不再聰明。

聰明能被取代,智慧不能。

AI人工智能專精的在于它的廣度;而人類的優(yōu)勢,將在于我們的深度與精度,和人與人間的復雜度—認知、認同力,與情感交流、參與。

要提升且更精煉我們的優(yōu)勢,將優(yōu)勢變成無可取代,有5個具體方向:

一、培養(yǎng)開放與尊重的心態(tài)

二、發(fā)展不斷吸收新知識與數(shù)據(jù)的能力

三、堅持不以原則或信仰斷言新進知識、技術(shù),與數(shù)據(jù)

四、理性認知錯誤并從中應(yīng)變與學習

五、保持好奇心

這5項能力的培養(yǎng),將幫助我們鞏固獨立思考,與團隊合作的能力。 同時,促使我們脫離兩大與生俱來的進步障礙:錯誤的自我肯定,與自我恐懼。

運用更理性且客觀的思考力認清現(xiàn)實,而不是盲目自我設(shè)限,你會發(fā)現(xiàn),我們?nèi)诵运鶕碛械?,遠比人工智能能及的更多。

當了解自我的優(yōu)勢,才能使智慧科技更智慧,使世界更聰明,最后,找到自己的附加價值和立足點。

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