當(dāng)機器取代的不只是人力，而是我們的腦;當(dāng)我們再怎么樣聰明，都聰明不過人工智能時，該怎么辦?

過去，電力的發(fā)明，在人類的生活史上帶來了重大改變。 人們以電為中心點，衍生發(fā)展出更多不同科學(xué)道路，進(jìn)一步改變?nèi)藗兩钚蛻B(tài)與消費模式。 如今，AI的角色，就仿佛當(dāng)年的電力;伴隨著些許的不安與騷動，AI的進(jìn)化與變革仍然如同當(dāng)年的電，持續(xù)革新。

人工智能機器學(xué)得比人類快，記得比人類好，儲存量比人類多，動作更能夠比人類精細(xì)也更快速。

這樣的機器，再連上網(wǎng)路，AI基本上是個無人能敵的Wikipedia實體化，一顆強大的腦，套著金屬的機殼。

你以為制造業(yè)自動化取代人力，已經(jīng)是很驚人了，但是近日出版的《哈佛商業(yè)評論》中指出：

“依據(jù)美國的狀況，在服務(wù)業(yè)與專業(yè)等領(lǐng)域等，AI取代的狀況，將遠(yuǎn)比現(xiàn)今制造業(yè)的自動化高出10倍以上。”

這是一件非常令人振奮同時驚恐的事實，卻也無可避免。 那么，在這個狂暴轉(zhuǎn)變著地時代，我們該如何做，才能使自己屹立不搖?

答案是：精煉的認(rèn)知技能與情緒管理能力。

更高階的判斷力，創(chuàng)意力，革新力，和觀察式的思考力成為必須。 與此同時，在這些技能的培訓(xùn)和發(fā)展背后，必須要有高度的情緒控管能力，及參與能力支持。 畢竟，機器做不來的事，即是人與人之間的復(fù)雜的交流、協(xié)作，與合作。

這些看似軟技能，卻需要更長的培訓(xùn)時間。 許多人并未在這些領(lǐng)域精進(jìn)，甚至沒注意到這些領(lǐng)域，或許歸因于我們與生俱來的思考邏輯傾向，我們傾向于將自己歸屬于相同思考價值的群體，以此獲得價值觀推理上的一致認(rèn)同性，卻也同時對他人有心理上的防備。

我們在自己的舒適圈，同溫層里很溫暖，然而，為了將自己提升到另一個AI無法比擬的境界，這些都必須被打破。

過去的聰明不再能在成功的特質(zhì)中站穩(wěn)腳跟，AI改變了成功的組成，翻轉(zhuǎn)了聰明的定義：

學(xué)生時代的好成績，社會人士的知識淵博，專業(yè)人士的鮮少犯錯，或是各領(lǐng)域的天才，已經(jīng)不再能夠與人工智能相媲美。

沒有人能超越AI的聰明。

當(dāng)面對同一問題或狀況，同樣時間下，你想出一個對策，此時AI已經(jīng)透過網(wǎng)路擴增演算出上千種對策，還同時計算出最佳可實行路徑與解決方案。 過去我們所認(rèn)知的聰明，已不再聰明。

聰明能被取代，智慧不能。

AI人工智能專精的在于它的廣度;而人類的優(yōu)勢，將在于我們的深度與精度，和人與人間的復(fù)雜度—認(rèn)知、認(rèn)同力，與情感交流、參與。

要提升且更精煉我們的優(yōu)勢，將優(yōu)勢變成無可取代，有5個具體方向：

一、培養(yǎng)開放與尊重的心態(tài)

二、發(fā)展不斷吸收新知識與數(shù)據(jù)的能力

三、堅持不以原則或信仰斷言新進(jìn)知識、技術(shù)，與數(shù)據(jù)

四、理性認(rèn)知錯誤并從中應(yīng)變與學(xué)習(xí)

五、保持好奇心

這5項能力的培養(yǎng)，將幫助我們鞏固獨立思考，與團(tuán)隊合作的能力。 同時，促使我們脫離兩大與生俱來的進(jìn)步障礙：錯誤的自我肯定，與自我恐懼。

運用更理性且客觀的思考力認(rèn)清現(xiàn)實，而不是盲目自我設(shè)限，你會發(fā)現(xiàn)，我們?nèi)诵运鶕碛械?，遠(yuǎn)比人工智能能及的更多。

當(dāng)了解自我的優(yōu)勢，才能使智慧科技更智慧，使世界更聰明，最后，找到自己的附加價值和立足點。